Calcule alarmante ale modelului Covid-19 Zece zile după deschiderea școlii, numărul pacienților a crescut
Ce se întâmplă dacă sunt luate sau ridicate diferite măsuri în criza coroanei? Un model de la TU Berlin simulează modul în care Covid-19 se va răspândi apoi în populație.
Kai Nagel și colegii săi de la Universitatea Tehnică din Berlin (TUB) sunt de fapt cercetători în mobilitate care folosesc modele de computer pentru a simula traficul în secolul XXI. Rezultatele dvs. ajută la îmbunătățirea traficului în Berlin sau în alte regiuni și le fac potrivite pentru viitor. Dar acum, în pandemie, modelele computerizate ale cercetătorilor TU pot arăta cum diferite măsuri de distanțare - sau relaxarea lor - influențează răspândirea virusului Sars-CoV-2.
Conform unor astfel de calcule model, la zece zile de la începerea funcționării normale la universități, școli și centre de îngrijire a copilului din Berlin, numărul celor 19 pacienți Covid care trebuie tratați în unități de terapie intensivă ar crește brusc.
Chiar dacă toate celelalte măsuri în vigoare până la sfârșitul vacanței de Paște, de la interzicerea evenimentelor la mutarea muncii la biroul de acasă până la anularea călătoriilor și a sărbătorilor de familie și închiderea multor magazine, capacitățile spitalelor vor fi depășite masiv la scurt timp voi.
Apropierea și durata unei întâlniri influențează riscul de infecție
„Baza acestor calcule sunt modelele noastre de mobilitate bine testate”, explică Kai Nagel. Aceste programe conțin, de exemplu, 3,5 milioane de oameni care sunt creaturi artificiale create în mod artificial, dar în medie se mișcă exact așa cum fac berlinezii în orașul lor real.
Fiecare dintre acești rezidenți sintetici rămâne acasă, merge la o stație de autobuz sau la stația S-Bahn, se așează cu alți berlinezi model într-un compartiment de metrou sau merge la serviciu, la un joc de fotbal sau la un concert cu bicicleta sau în mașină . „Prin urmare, acest model ne arată doar câți oameni sunt împreună într-un autobuz, într-o sală de clasă sau într-un magazin, dar și cât timp o fac”, spune Kai Nagel.
[Urmăriți evoluțiile actuale privind coronavirusul din Berlin și coronavirusul din întreaga lume în blogurile noastre live.]
De ani de zile, cercetătorii TUB folosesc computerele pentru a studia modul în care fluxurile de trafic din Berlin sunt susceptibile de a se dezvolta. De când pandemia Covid-19 a lovit Europa, oamenii de știință au adăugat o componentă de infecție la modelul lor: Riscul de infecție depinde în primul rând de doi factori: cât de aproape se apropie o persoană care poate transmite virusul de o persoană neinfectată și cât durează această întâlnire. "Din moment ce cunoaștem mărimea magazinelor, autobuzelor și a altor locuri de întâlnire, modelul nostru conținea deja aceste două date de bază", relatează Kai Nagel.