Gândirea datelor ca metodă de inovație Interviu cu Marc Weimer-Hablitzel din Data Hub - zona Ruhr
Zona Ruhr ar trebui să devină un hotspot pentru startupuri - acesta este obiectivul nostru la Gründerallianz Ruhr. Faptul că regiunea este pe drumul cel bun nu este dovedit doar de numeroasele evenimente pentru fondatori pe care le organizează partenerii noștri din regiune. Oportunitățile de cooperare care decurg din numărul mare de corporații și start-up-uri din zona Ruhr oferă, de asemenea, un potențial enorm, în special pentru utilizarea modelelor de afaceri bazate pe date.
Dar este, de asemenea, clar că multor companii le-a fost greu să colecteze și să evalueze sistematic datele. Marc Weimer-Hablitzel, director la consultanță digitală etventure, conduce centrul nostru de date. Într-un interviu, el explică greșelile pe care le fac companiile atunci când se ocupă de big data și cum pot obține mai mult din datele lor cu metoda de gândire a datelor pe care o folosim în centrul de date.
„Colectarea datelor poate câștiga timp unei companii până când știe ce caz de utilizare doresc să folosească pentru a obține un avantaj competitiv. De obicei, totuși, datele nu sunt apoi disponibile în modul în care aveți nevoie de ele "
Colectarea datelor este doar primul pas: cum pot companiile și startupurile să obțină mai mult din datele lor?
Colectarea datelor poate câștiga timp unei companii până când știe exact cu ce caz de utilizare doresc să dezvolte un avantaj competitiv. Totuși, de obicei, datele nu sunt disponibile atunci când sunt necesare și toată lumea se plânge de calitatea slabă a datelor. Deci, trebuie să întoarceți procesul și să începeți cu cazul de utilizare. Este important să aflăm mai întâi ce aplicații au cel mai mare potențial, apoi să dovedim acest potențial și abia apoi - dar apoi în mod consecvent - să proiectăm generarea de date. Pentru a beneficia cu adevărat de învățarea automată și AI, nu ar trebui să vă permiteți să vă limitați la datele pe care le aveți în prezent atunci când proiectați, ci mai degrabă trebuie să vă orientați către ceea ce aveți nevoie în mod optim. Apoi, vă aliniați strategia de date cu aceasta.
Cât de dificilă este calea către a deveni o companie orientată spre date sau o startup?
Relativ ușor pentru companiile tinere, clare pentru cele consacrate. Dar orientarea datelor poate fi, de asemenea, învățată. Trebuie doar să oprim în cele din urmă „supra-tehnologizarea” subiectului și, în schimb, să ne concentrăm asupra beneficiului. Toată lumea înțelege acest lucru, iar gânditorul de date face traducerea. Cu toate acestea, atunci când vine vorba de cum să transformăm datele în active pe termen lung, trebuie să fim foarte strategici. În sectorul consumatorilor, de exemplu, unele dintre domeniile mari sunt deja ocupate: relațiile aparțin Facebook, datele de reședință la Google, datele dvs. de sănătate vor fi în curând Apple. Cu toate acestea, în multe alte domenii, jocul nu a fost încă decis. Există încă mult potențial acolo - dacă o faci bine.
În sfârșit, încă o întrebare: Există date care să nu intereseze cu adevărat pe nimeni?
Ha, întrebare bună! Este bine cunoscut faptul că oamenii sunt creaturi curioase. Probabil că nu va fi nimeni interesat de câte secunde NU m-am gândit la această întrebare.