Stigmatul obezității și dieta yo-yo, nu indicele de masă corporală, sunt în urmă
Disclaimer: Această pagină este o traducere automată a acestei pagini inițial în engleză. Vă rugăm să rețineți, deoarece traducerile sunt generate automat, nu toate traducerile vor fi perfecte. Acest site web și paginile sale web sunt destinate citirii în limba engleză. Orice traducere a acestui site și a paginilor sale web poate fi inexactă și inexactă, în totalitate sau parțial. Această traducere este furnizată într-o practică.
Într-un flagel recent al opiniei New York Times, dieteticianul Christy Harrison, „un antrenor intuitiv pentru consumatori” și autor, a răspuns unui coleg clinician care și-a pus la îndoială câteva dintre gândurile sale despre legătura dintre supraponderalitatea excesivă și dezvoltarea altor afecțiuni medicale.
Harrison a remarcat faptul că, deși majoritatea profesioniștilor din domeniul sănătății au fost învățați că un indice mai mare de masă corporală (IMC) duce la rezultate slabe asupra sănătății, el a scris: „Din păcate, asta nu este adevărat. "
El a adăugat: „Avem o serie de ediții legate de topul B.M.I.s. Dar corelația nu dovedește cauzalitatea și există un corp semnificativ de cercetări care arată că stigmatizarea greutății și reciclarea greutății pot explica cel mai mult dacă nu toate asocierile pe care le vedem între greutăți mai mari și rezultate mai scăzute. "
Am decis să verificăm observația pe care o făcea despre el, se află în centrul unei dezbateri mai ample, adesea aprinse dacă este posibil să fii supraponderal și sănătos în același timp - un punct de vedere susținut. Prin „mișcare sănătoasă la fiecare mărime ”, din care face parte Harrison. Cu aproape 72% dintre adulții americani considerați supraponderali sau obezi, aceasta este o ediție de susținere.
Când am ajuns afară la Harrison pentru a afla baza declarației sale, el a răspuns rapid, citând două lucrări ca surse principale.
El susține că ar putea fi mai bine să schimbați vitezele mai întâi, o lucrare din 2011 publicată în Nutrition Journal, de la eforturile de slăbire la îmbunătățirea stării de sănătate în alte moduri neutre în greutate.
Autorul său principal, Linda Bacon, profesor la Universitatea din California-Davis, a scris „Sănătatea la fiecare dimensiune: adevărul uimitor despre greutatea ta”, o carte din 2010 îmbrățișată de „Avocații acceptării grăsimilor”.
Ea abordează prima remarcă a lui Harrison cu aceasta: „Deși este bine stabilit că obezitatea este asociată cu un risc crescut pentru multe boli, cauzalitatea este mai puțin bine stabilită. "
Cealaltă lucrare, din piesele din 2014 din Journal of Obesity, aduce argumente similare.
Cauzalitate, corelație, asociere: să o descompunem
Există un vechi ferăstrău folosit de majoritatea statisticienilor: Corelația nu este egală cu cauzalitatea.
Dar ce înseamnă asta? Să folosim un exemplu fals: Unii oameni au întrerupere în timpul nopții. Se pare că toți acești oameni au mâncat fitinguri din cauciuc. Ergo, este posibil să existe o corelație între consumul de accesorii din cauciuc și problemele de vedere nocturnă.
Totuși, nu demonstrează nimic altceva, ca și cauzalitatea. Corelarea este necesară atunci când se încearcă determinarea cauzalității, dar nu o dovedește.
„Studiile epidemiologice nu arată niciodată cauzalitatea, ci doar asocierea”, a spus Samuel Klein, directorul Centrului pentru Nutriție Umană de la Școala de Medicină a Universității Washington din St. Louis.
Pentru a determina cauza, epidemiologii au nevoie de mai multe dovezi.
Cea mai bună modalitate, considerată „etalonul aurului”, este de a repartiza în mod aleatoriu oamenii unui grup sau altului - alimentarea fitingurilor de cauciuc la un grup și ținerea fitingurilor de cauciuc la celălalt. Cercetătorii monitorizează apoi orice diferență în numărul de oameni care dezvoltă probleme de vedere nocturnă.
Este inteligent, dar nu întotdeauna posibil sau etic. Nu am putut, de exemplu, să atribuim aleatoriu unora unui grup și apoi să-i facem să devină supraponderali.
În schimb, cercetătorii folosesc diferite tipuri de studii, cum ar fi acestea care compară grupuri de persoane care au deja caracteristica - să zicem, cauciucul care se potrivește să mănânce sau să fie supraponderal - cu cei care nu văd dacă apar configurațiile.
Folosesc metode pentru a se mulțumi cu lucruri care ar putea afecta rezultatele, cum ar fi vârsta, sexul, nivelul de venit, dacă o persoană fumează și alți factori. Apoi, ei pot estima cât de intensă este o asociere sau o corelație pe care o văd.