Un start-up din Montreal pentru salvarea albinelor Știri
Compania Nectar se bazează pe inteligența artificială și pe senzorii instalați în stupi pentru a da glas albinelor ... și astfel să le promoveze supraviețuirea. Maxime Johnson ne spune mai multe.
Toate spațiile tinerilor lăstari arată un pic la fel, cu diagramele lor pe pereți și dispozitivele lor electronice multiple în piese de schimb care acoperă spațiile de lucru. Nectarul nu face excepție de la regulă, dar un element iese în evidență: îmbrăcămintea mare de protecție pentru apicultori atârnați pe perete amintește condițiile speciale în care angajații săi își vizitează clienții.
„Primul nostru client este albinele”, spune Marc-André Roberge, apicultor și cofondator al companiei care se află în inima Cité de la Mode din Montreal.
Nectar proiectează dispozitive mici care sunt instalate în stupi și care prezic producția și starea de sănătate a efectivelor de albine. Start-up-ul are doar șase angajați și a asamblat primul său prototip abia în 2016 - în doar trei săptămâni -, dar tehnologia sa atrage atenția, mai ales la competiția Agroalimentară FoodBytes!.
Trebuie spus că, pe lângă utilizarea tehnologiilor moderne, abordează o problemă importantă: supraviețuirea albinelor.
Date și inteligență artificială
„Metoda tradițională de îngrijire a stupilor nu s-a schimbat prea mult de 200 de ani”, explică Marc-André Roberge. Apicultorii își îmbracă hainele, deschid stupii și îi observă cu ochiul liber. "Problema este că deschiderea stupului deranjează albinele timp de șapte zile după aceea", adaugă el. Multe lucruri se pot întâmpla și între vizite, cum ar fi moartea unei regine.
„Le permitem să înțeleagă pe deplin ce se întâmplă în stupul lor, fără ca aceștia să fie nevoiți să-l deschidă”, continuă cofondatorul.
Nectarul analizează diferite date folosind senzori mici, inclusiv temperatura, umiditatea, frecvența sunetului (care indică semnalele pe care albinele le emit), greutatea stupului și poziția GPS. Senzorii sunt proiectați în Montreal de Nectar, pentru a face față provocărilor unice cauzate de insecte (care acoperă, de exemplu, sondele de ceară).
Un amestec de algoritmi și învățare automată prezice apoi starea stupului. „Este rar că se folosește un singur element de date, în general, sunt necesare mai multe”, specifică Marc-André Roberge. O variație anormală a temperaturii și a umidității poate indica astfel că muncitorii nu mai asigură termoreglarea puietului în care se află ouăle și, prin urmare, că regina stupului este probabil moartă.