Care este definiția ipotezei nule și exemple
Într-un experiment științific, ipoteza nulă este că rata nu are niciun efect sau relație între fenomene sau populații. Dacă ipoteza nulă este adevărată, orice diferență observată în fenomene sau populații s-ar datora eșantionării (întâmplării) sau erorii experimentale. Ipoteza nulă este utilă deoarece poate fi testată și găsită falsă, ceea ce implică apoi că există o relație între datele observate. Poate fi mai ușor de gândit decât o ipoteză anulabilă sau una pe care cercetătorii încearcă să o anuleze. Ipoteza nulă este, de asemenea, cunoscută sub numele de H 0 sau ipoteza diferenței.
Ipoteza alternativă, H A sau H 1, sugerează că observațiile sunt influențate de un factor non-aleator. Într-un experiment, ipoteza alternativă sugerează că variabila experimentală sau independentă are un efect asupra variabilei dependente .
Cum se afirmă o ipoteză nulă
Există două moduri de a explica o ipoteză nulă. Una este să o explicați ca o propoziție, iar cealaltă este să o prezentați ca o propoziție matematică.
De exemplu, spunem că un cercetător suspectează că exercițiile fizice corelează pierderea în greutate, presupunând că dieta rămâne neschimbată. Durata medie de realizare a unei anumite pierderi în greutate este de șase săptămâni când o persoană lucrează de cinci ori pe săptămână. Cercetătorul dorește să testeze dacă pierderea în greutate durează mai mult atunci când numărul de antrenamente are loc de trei ori pe săptămână.
Primul pas în scrierea ipotezei nule este găsirea ipotezei (alternative). Într-o problemă de genul acesta, căutați ce așteptați să fie rezultatul experimentului. În acest caz, ipoteza este „mă aștept ca pierderea în greutate să dureze mai mult de șase săptămâni”.
H: Acest lucru poate fi scris matematic după cum urmează 1: μ> 6
În acest exemplu, μ este media.
Acum, ipoteza nulă este ceea ce vă așteptați dacă ipoteza respectivă nu eșuează să se întâmple. Dacă pierderea în greutate nu se realizează în mai mult de șase săptămâni, atunci trebuie să apară într-un timp egal sau mai mic de șase săptămâni, în acest caz. Acest lucru poate fi scris matematic după cum urmează:
Cealaltă modalitate de a explica ipoteza nulă nu este de a face o presupunere cu privire la rezultatul experimentului. În acest caz, ipoteza nulă este pur și simplu că tratamentul sau modificarea nu vor avea niciun efect asupra rezultatului experimentului. În acest exemplu, ar fi că reducerea numărului de antrenamente nu ar afecta timpul necesar pentru a obține pierderea în greutate:
Exemple de ipoteze nule
„Hiperactivitatea nu are legătură cu consumul de zahăr” este un exemplu de ipoteză nulă. Dacă ipoteza este testată și se constată că este incorectă, se utilizează statistici, atunci se va da o legătură între hiperactivitate și aportul de zahăr. Un test de semnificație este cel mai frecvent test statistic utilizat pentru a stabili încrederea într-o ipoteză nulă.
Un alt exemplu de ipoteză nulă, „Rata de creștere a plantelor nu este afectată de prezența cadmiului în sol.” Un cercetător ar putea testa ipoteza măsurând rata de creștere a plantelor cultivate într-un mediu fără cadmiu comparativ cu rata de creștere a plantelor din medii, diferitele cantități de cadmiu crescute. Refutarea ipotezei nule ar sta la baza cercetărilor ulterioare asupra efectelor diferitelor concentrații ale elementului în sol.
De ce să testăm o ipoteză nulă?
S-ar putea să vă întrebați de ce ați dori să testați o ipoteză pentru a găsi greșită. De ce să nu testăm doar o ipoteză alternativă și să o găsim adevărată? Răspunsul scurt este că face parte din metoda științifică. În știință, propozițiile nu sunt „dovedite în mod explicit”. Mai degrabă, știința folosește matematica pentru a determina probabilitatea ca o afirmație să fie adevărată sau falsă. Se pare că este mult mai ușor să respingă o ipoteză decât să dovedească una pozitivă. De asemenea, deși ipoteza nulă este simplă și simplă, există șanse mari ca ipoteza alternativă să fie greșită.
De exemplu, dacă ipoteza nulă că creșterea plantelor nu este afectată de perioada de timp în care a fost expusă la lumina soarelui, ați putea afirma ipoteza alternativă în mai multe moduri. Unele dintre aceste afirmații pot fi incorecte. Ați putea spune că plantele sunt deteriorate de mai mult de 12 ore de soare sau că plantele au nevoie de cel puțin trei ore de soare etc. Există excepții clare de la aceste ipoteze alternative, astfel încât testarea plantelor greșite poate duce la o concluzie greșită. Ipoteza nulă este o afirmație generală care poate fi utilizată pentru a dezvolta o ipoteză alternativă care poate fi sau nu corectă.