Clasificare - Statistici descriptive

Procedeul invers, tratând o caracteristică continuă (sau cvasi-continuă) ca o caracteristică discretă sau, după cum sa menționat deja, transformând o caracteristică cardinală într-o caracteristică ordonată la scară, poate în anumite circumstanțe. fii potrivit.

Valori caracteristice, de ex. deoarece fiecare expresie apare prea rar, combinată în grupuri sau clase. Acest proces se mai numește grupare (= Clasificare) de date.
În exemplul 14, a fost descrisă deja o clasificare a caracteristicii scalate metric a greutății ouălor în clasele de greutate S, M, L și XL. Am constatat că clasificarea este însoțită de o pierdere de informații. Acest lucru este acceptat, totuși, deoarece pare mai oportun să împărțiți și să împachetați ouăle în funcție de clasele de greutate decât să arătați greutatea fiecărui ou separat și individual.

exemplu

Pe de o parte, motivul pentru acest lucru în colectarea datelor este că multe gospodării nici măcar nu știu cât de mare este venitul lor specific și, pe de altă parte, acceptarea specificării veniturilor gospodăriilor crește dacă acest lucru trebuie să fie declarat doar în anumite limite. Pe de altă parte, clasificarea are sens, de asemenea, atunci când evaluăm și scoatem datele în sensul că prezentarea este mai presus de orice. claritatea și astfel „conținutul informațiilor vizuale” al datelor pot fi îmbunătățite semnificativ. Vom reveni la acest lucru în capitolul următor atunci când vom prezenta datele.

statistici

Înștiințare

  • O grupare/clasificare este de obicei însoțită de o pierdere de informații, deoarece precizia măsurării este (artificial) redusă semnificativ. Cu toate acestea, reprezentarea poate fi simplificată și, în anumite circumstanțe, de asemenea prelucrarea statistică.
  • Fiecare clasificare corespunde practic unei transformări cel puțin înapoi la scara ordinală. Proprietatea scării cardinale, și anume că distanțele pot fi măsurate și interpretate în mod semnificativ, este de fapt pierdută. Dacă am ști că Dr. Matthias Median se încadrează în clasa de salariu între 2.000 și 3.000 de euro, nu mai putem afirma cu cât câștigă mai puțin decât profesorul Rainer Streuung, care aparține clasei de salarizare între 5.000 și 6.000 de euro, dar numai că câștigă mai puțin sau într-un anumit interval Câștigat între 2.000 și 4.000 de euro mai puțin. În același mod, nu mai este posibil să se determine o diferență de salariu cu alți angajați care se află în aceeași clasă salarială ca Dr. Căderea mediană.
  • O „stabilizare” servește la simplificarea procesării datelor statistice, dar pot fi determinate rezultatele „fără sens” (de exemplu, 1,2 copii) sau care nu pot fi verificate (de exemplu, indicarea unui venit mediu pentru clasificare). Deci, ar trebui să fim conștienți de acest fapt atunci când interpretăm rezultatele. V.a. vom reveni la acesta din urmă într-un punct adecvat.

Alte conținuturi interesante pe această temă

Motive pentru caracteristicile cvasipermanente

Poate că tema motivelor caracteristicilor cvasi-constante (termenii de bază ai statisticilor descriptive) din cursul nostru online este, de asemenea, pentru dvs. Statisticile descriptive Interesant.

histogramă

Poate că tema histogramelor (distribuțiile de frecvență) din cursul nostru online este, de asemenea, pentru dvs. Statisticile descriptive Interesant.

Istoria conturilor naționale (VGR)

Poate că veți găsi și istoricul conturilor naționale din cursul nostru online Conturi naționale (VGR) Interesant.