Date inteligente în analize predictive în sănătate - mc2i Consultanță în transformare
Datele inteligente și inteligența artificială fac posibilă prezicerea vremii, luarea deciziilor de afaceri sau chiar compararea performanțelor noastre sportive. Aceste tehnologii sunt, de asemenea, din ce în ce mai utilizate în sectorul sănătății pentru a anticipa riscurile și pentru a oferi îngrijire personalizată adaptată pacienților.
De unde provin aceste date medicale? În primul rând, există datele care existau înainte de computerizarea utilizărilor, cum ar fi informații din fișele medicale ale pacienților. Aceste date provin din cercetare și administrare și sunt deținute de instituții și profesioniști din domeniul sănătății.
Odată cu sosirea noilor tehnologii și Big Data, au apărut noi date: conversațiile noastre pe rețelele sociale, măsurători din obiectele noastre conectate sau date despre starea mediului nostru. În 2020, volumul datelor despre sănătate va fi înmulțit cu 50! Datorită acestor date, personalizarea îngrijirii devine rapid o prioritate. Xavier Boutin, directorul grupului de spitale private Vitalia, folosește informațiile pacienților săi pentru a „satisface nevoile lor specifice, în special pentru pregătirea spitalizării și a convalescenței”.
Federația Unicancé, la rândul său, va înființa împreună cu ingineri de la compania Temis, o soluție de analiză semantică pentru dosarele pacienților săi, pentru a ajuta medicii să aleagă cel mai potrivit tratament pentru fiecare caz clinic.
Dar despre datele din studiile medicale? Ele pot fi adesea părtinitoare, deoarece sunt subiective. Această problemă se explică prin faptul că, pentru majoritatea acestor studii, pacienții sunt cei care își raportează ei înșiși comportamentul. Ce soluție poate fi luată în considerare pentru mai multă obiectivitate? Răspunsul pare să se afle în brățările conectate și în aplicațiile lor: într-adevăr, acum este posibil să îi ajutăm pe utilizatori să își monitorizeze progresul către un stil de viață mai sănătos.
Astfel, monitorizarea și supravegherea activității fizice, o dietă echilibrată, dar și bolile cronice precum diabetul, Parkinson sau bolile de inimă, sunt facilitate datorită acestor obiecte conectate.
VIITORUL SĂNĂTĂȚII 2.0: MEDICINA PREDICTIVĂ
Programe precum IBM Watson există și sunt utilizate pentru recunoașterea tiparelor pentru diagnosticare. Algoritmii de învățare automată se dovedesc a fi acum mai eficienți decât analiza umană în localizarea și diagnosticarea cancerelor. Watson este capabil să diagnosticheze cancerul pulmonar 90% din timp. Pentru pacienții care suferă de obezitate, testele arată că sprijinul prin obiecte conectate este foarte eficient în prevenirea creșterii în greutate și a unei noi intervenții chirurgicale. Monitorizarea pacienților este mai concludentă și, prin urmare, face posibilă anticiparea riscurilor.