Manual de colectare a datelor Faza a patra O metodă de eșantionare - Akvopedia

La finalizarea fazelor a doua și a treia a manualului, nevoile de date pentru proiect vor fi identificate, precum și locațiile pentru colectarea datelor. Acest capitol vă învață cum să colectați datele, cum să formulați întrebările și cui să le adresați și câte persoane vor fi intervievate.

Conţinut

• 1 Definiția eșantionului
• 2 Primul pas: definiți eșantionul și populația țintă
• 3 Al doilea pas: definiți dimensiunea eșantionului
  • 3.1 Opțiunea A
  • 3.2 Opțiunea B
  • 3.3 Opțiunea C
• 4 Al treilea pas: Definiți tehnica de eșantionare
• 5 Al patrulea pas: Minimizați eroarea de eșantionare
• 6 Mulțumiri

Definiția eșantionului

După cum sa indicat în faza a treia, este necesară o prezentare completă a datelor deja disponibile și a datelor lipsă înainte de a începe colectarea datelor. Datele existente din surse externe se numesc date secundare, în timp ce datele colectate în timpul unui sondaj se numesc date primare. Acest capitol descrie modul în care sunt colectate datele primare cu un exemplu în care se realizează un sondaj cu privire la caracteristici (impozite, nivel de educație etc.) în rândul locuitorilor din cinci orașe. Orașele sunt de dimensiuni diferite și au un total de 3.200 de gospodării. Aceste 3.200 de gospodării constituie populația țintă a sondajului.

Primul pas: definiți eșantionul și populația țintă

Uneori sondajul poate necesita acoperirea întregii populații țintă, ca în cazul cartografierii sau al studiilor populației. Aceasta se numește, în general, recensământ. Cu toate acestea, populațiile țintă sunt în general mari și costisitoare de identificat. În acest exemplu, s-ar putea să nu fie posibil să vizitați cele 3.200 de gospodării din cele cinci orașe. În schimb, ar trebui ales un eșantion mai mic, care să fie reprezentativ pentru populație și să reflecte caracteristicile populației. Un sondaj efectuat pe un număr mai mic de persoane vizate se numește sondaj tip sondaj. Rezultatele pot fi deduse pentru întreaga populație din acest eșantion reprezentativ. Următoarele secțiuni oferă diferite terminologii asociate sondajelor de probă, cum ar fi dimensiunea eșantionului și proiectarea sondajului. Aceste concepte vor determina numărul de sondaje necesare pentru a reflecta cu exactitate caracteristicile reale ale unei populații și vor alege cea mai bună metodă pentru selectarea unui eșantion din acea populație.

Definiția eșantionului

1. Definiți eșantionul și populația țintă
   
2. Definiți dimensiunea eșantionului
   
3. Definiți tehnica de eșantionare
   
4. Minimizați eroarea de eșantionare
   

Proiectarea sondajului

1. Descrieți proiectarea sondajului
   
2. Adoptați bune practici atunci când dezvoltați chestionarul
   
3. Formulați chestionare în funcție de tipul de date
   
4. Alegeți tipul de întrebare pe baza nevoilor de date
5. Pași de urmat pentru controlul calității

Selectarea colectorului de date

1. Alegeți colectoare de date
   
2. Sfaturi generale pentru colectoarele de date

Înainte de a începe proiectarea sondajului, trebuie să:

Pasul doi: definiți dimensiunea eșantionului

Primul pas în eșantionare este determinarea mărimii corespunzătoare a eșantionului. Nu există reguli dure și rapide pentru selectarea mărimii eșantionului. O decizie poate fi luată pe baza obiectivelor proiectului, a timpului disponibil, a bugetului și a gradului de precizie necesar.

Pentru a selecta dimensiunea adecvată a eșantionului, trebuie să se determine gradul de precizie care trebuie atins. Pentru aceasta, este necesar să se definească intervalul și nivelul de încredere al eșantionului.

Intervalul de încredere, numit și marja de eroare, este plus sau minus un număr. Acesta este intervalul în care se află probabilitatea unui răspuns. Cel mai frecvent utilizat interval de încredere este +/- 5. Marja de eroare sau intervalul de încredere ar trebui redusă la +/- 2 pentru a crește nivelul de precizie al datelor. De exemplu, dacă întrebarea anchetei este „Gospodăria plătește impozite?” „Și dacă 65% din gospodăriile eșantionate spun„ da ”, folosind un interval de încredere de +/- 5, putem spune cu certitudine că dacă ați fi pus întrebarea celor 3200 de gospodării, între 60% (adică 65-5) iar 70% (adică 65 + 5) ar fi răspuns și „da”.

Nivelul de încredere indică nivelul de certitudine care trebuie atins și este exprimat în procente. Reprezintă cât de bine reflectă răspunsurile eșantionului selectat răspunsurile populației totale. Deci, un nivel de încredere de 95% înseamnă siguranță de 95%. Cu cât este mai scăzut nivelul de încredere, cu atât mai puțină certitudine.

Majoritatea sondajelor utilizează nivelul de încredere de 95% și un interval de încredere de +/- 5. Odată ce nivelul de încredere și intervalul de încredere sunt combinate, putem fi 95% siguri că dacă toate gospodăriile (3200) ar fi fost puse la îndoială, între 60% și 70 % din gospodăriile din populația țintă ar fi răspuns „da” la întrebarea „gospodăria plătește impozite? ".

Dimensiunea eșantionului poate fi determinată cu orice calculator de dimensiune standard, cum ar fi Survey Monkey sau Raosoft. Folosind un calculator standard pentru mărimea eșantionului (așa cum se poate vedea în Tabelul 3) pentru exemplul celor 3.200 de gospodării din cinci orașe, se poate examina diferența dintre dimensiunile eșantionului la diferite niveluri și intervale de încredere.

---