Nasul câinelui, inegalabil pentru detectarea cancerului de prostată
Bine instruiți, unii câini sunt capabili să detecteze tumorile mai fiabil decât cu testul PSA și o biopsie, potrivit rezultatelor cercetărilor unei echipe italiene.
Într-un moment al noilor tehnologii și al sosirii nanoștiințelor în medicină, este un rezultat neobișnuit, dar promițător, pe care dr. Gianluigi Taverna de la Spitalul de Cercetare Humanitas din Milano l-a anunțat acum trei zile la congresul Asociației Urologice Americane din Orlando, Florida. Protocolul pentru cercetarea sa de depistare a cancerului de prostată, care implică ca câinii să adulmece probe de urină, poate părea simplist, dar rezultatele sunt impresionant de exacte: câinii au detectat corect tumora. În 98% din cazuri! Dacă deja s-au efectuat cercetări similare, aceasta este prima dată când se bazează pe un număr atât de mare de teste (902 pacienți).
Când se dezvoltă, tumorile induc tulburări metabolice care sunt exprimate prin expulzarea unor molecule specifice în urină. Cu 200 de milioane de celule olfactive, câinii sunt de 40 de ori mai bine echipați decât noi, ceea ce le conferă abilități senzoriale excepționale. Un fapt fizic care arată superioritatea câinelui față de oameni în această zonă, dar care îi interesează și pe cercetători pentru detectarea acestor molecule, compuși organici volatili (COV) markeri ai cancerului.
Mai precis decât o biopsie
Dr. Taverna a folosit două păstori germani de 3 ani. Zoe și Liu, foști câini de detectare a explozivilor, au fost instruiți să recunoască probe de urină de la persoanele cu cancer de prostată timp de cinci luni la centrul veterinar al Ministerului Apărării din Italia. Pentru studiul lor, cercetătorii au mirosit probe de urină de la 902 de participanți pe cei doi canini, inclusiv 362 de bărbați cu cancer de prostată, în diferite stadii ale bolii, și 540 de femei și bărbați cu alte tipuri de cancer, cu diferite afecțiuni sau cu o stare bună de sănătate. Cele două cățele au reușit să detecteze respectiv 100% și 99% din probele pozitive și să elimine 98% și 96% din probele negative, adică doar 16 fals pozitive și 4 false negative.