Algoritmi și AI în medicină Exemple din practică ANNA - Viața în rețea
Recunoașterea bolilor, diagnosticarea: programele software, învățarea automată și alte tehnologii înseamnă progrese imense pentru medicină. De aceea, acestea sunt deja utilizate în multe domenii pentru a îmbunătăți îngrijirea sănătății.
Software de zi cu zi
Algoritmii fac parte din fiecare software sau aplicație. Drept urmare, de mult au devenit parte a vieții de zi cu zi a multor consumatori. Acest lucru se aplică și multor dispozitive care sunt concepute pentru a menține sănătatea și bunăstarea: cântare și tensiune arterială activate pe internet, ceasuri inteligente cu monitoare de ritm cardiac integrate, brățări de fitness și alte așa-numite articole portabile pentru înregistrarea diferitelor activități. Există, de asemenea, aplicații care numără caloriile, monitorizează propriile niveluri de insulină sau ciclul de fertilitate.
Aceste exemple de produse și aplicații au în comun faptul că funcționalitatea lor este relativ simplă: colectează date și le procesează în așa fel încât să prezinte informații utile pentru utilizatorii lor. În cea mai mare parte este vorba despre o anumită categorie de date despre un aspect clar definit al sănătății.
Programe AI în uz medical
În plus, se lucrează la aplicații pentru algoritmi mai cuprinzători în domeniul sănătății profesionale. Învățarea automată este, de asemenea, utilizată în unele cazuri. Acestea includ programe software pentru prevenirea și depistarea precoce a bolilor, pentru a sprijini deciziile atunci când se fac diagnostice sau pentru a selecta și a efectua terapii.
Un exemplu de utilizare a IA în medicină sunt așa-numitele proceduri imagistice, cum ar fi raze X, tomografie computerizată (CT) sau scanări retiniene. Cu ajutorul proceselor de învățare automată, programele sunt „instruite” pentru a recunoaște indicațiile bolilor din imaginile pacienților. Acest lucru permite identificarea anumitor boli de inimă folosind imagini ale retinei, de exemplu. Alți algoritmi, de exemplu, afișează imagini ale plămânilor atunci când sunt emise în așa fel încât radiologii responsabili sunt mai susceptibili să observe anumite descoperiri. În acest scop, algoritmii sunt „învățați” cum arată un plămân sănătos și cum apar bolile cunoscute. Atunci când prezintă imaginile, acestea subliniază în special acele elemente care indică o boală.
Algoritmii pot recunoaște, de asemenea, modelele din alte date: în Copenhaga, de exemplu, apelurile primite către centrul de apeluri de urgență sunt analizate prin software AI. Dacă rezultatele Analiza vocală indicați un atac de cord, acest lucru este semnalizat persoanelor care primesc apelurile de urgență.
Chatbots ca ajutor de diagnosticare
De ceva timp, așa-numitul Chatbots disponibil. Ele oferă atât medicilor, cât și pacienților posibilitatea de a comunica cu o inteligență artificială introducând text. Astfel de chatbots AI sunt de obicei descărcați sub forma unei aplicații și sunt acolo pentru a evalua simptomele introduse de utilizatori. În funcție de combinația de reclamații de sănătate, astfel de aplicații prezintă diagnostice posibile și arată cât de probabil sistemul ia în considerare fiecare opțiune de diagnostic individuală.
AI constă din algoritmi care pot procesa limbajul scris și căuta informații adecvate într-o bază de date pe baza intrărilor făcute. Rezultatul la care ajunge AI depinde de diverși factori și poate fi dezvoltat în continuare prin învățarea automată.