Analiza calitativă computerizată a datelor

Utilizarea programelor software pentru evaluarea datelor calitative este răspândită astăzi. Datele calitative (sau mai general: non-numerice) sub formă de text, dar și imagini sau videoclipuri, sunt în mare măsură evaluate folosind software special dezvoltat. În acest context - de la mijlocul anilor 1990 și revenind la Lee și Fielding [1] - se vorbește despre „analiza calitativă a datelor asistată/asistată de computer” (pe scurt CAQDAS) sau despre utilizarea software-ului QDA (analiza calitativă a datelor) sau Analiza calitativă a datelor în engleză, QDA pe scurt).

calitativă

Utilizarea software-ului ca parte integrantă a analizei datelor duce la organizarea și structurarea mai ușoară a procesului de evaluare, în special cu cantități mai mari de date. Cu toate acestea, programele nu pot scuti cercetătorii de activitatea de gândire interpretativă [2] .

  • 1. Caracteristicile software-ului QDA
  • 2. Software QDA disponibil
  • 3. Potențialul software-ului QDA

1. Caracteristicile software-ului QDA

Software-ul QDA sprijină evaluarea datelor calitative. Programele sunt instrumente care sunt folosite atunci când se aplică una dintre numeroasele metode de evaluare disponibile în cercetarea calitativă, dar nu trebuie înțelese greșit ca o tehnică de analiză independentă. Utilizarea software-ului QDA a înlocuit în mare măsură analiza creionului de hârtie. Pasajele de text (dar și imaginile și secvențele de film) sunt acum prelucrate și analizate în principal pe computer în formă digitală.

Funcțiile importante ale programelor includ A. a apela:

  • Gestionarea datelor (de exemplu, compilarea pasajelor de text pentru codificări speciale; așa-numitul retrival)
  • Managementul categoriilor (compilarea categoriilor și subcategoriilor; adăugarea de note la categorii)
  • Memorare (captarea ideilor pentru pasaje text, categorii și cazuri întregi)

Multe programe se caracterizează prin caracteristici suplimentare. Deci există z. B. Funcții pentru căutarea segmentelor de text, inclusiv evaluări de frecvență bazate pe cuvinte sau pentru vizualizare prin reprezentări grafice, așa-numita modelare calitativă. Datele pot fi adesea puse la dispoziție pentru analize statistice în proiectarea metodelor mixte folosind funcțiile de export și import.

2. Software QDA disponibil

În prezent există o abundență de software QDA cu taxă și gratuit, acesta din urmă fiind adesea open source [3]. Majoritatea programelor nu sunt adaptate sau limitate la o metodă de evaluare specifică, deși unele sunt recomandate în primul rând pentru abordări orientate pe categorii, cum ar fi analiza conținutului calitativ sau metodologia teoriei fundamentate, în timp ce altele sunt mai potrivite pentru analiza secvenței în contextul analizelor de conversație sau narațiune. Pentru analiza materialului de imagine și film, unele programe au instrumentele adecvate, altele au fost special dezvoltate pentru aceasta („Feldpartitur” [4], „ELAN” [5]).

Cele mai cunoscute pachete software utilizate în special pentru procese orientate pe categorii includ „ATLAS.ti” [6], „MAXQDA” [7] și „NVivo” [8]. Acestea oferă o multitudine de caracteristici care depășesc cu mult analiza textului pur. „F4analyse” [9], pe de altă parte, este un instrument care este limitat la funcțiile de bază și este deosebit de potrivit pentru cantități mai mici de date (până la 50 de interviuri/750 de coduri). „QCAmap” [10] a fost dezvoltat special pentru analiza calitativă a conținutului și se bazează pe modelul de proces propus pentru această procedură cu dezvoltare și aplicare a categoriilor inductive și deductive. În acest moment există diferite încercări de ajustare a software-ului de evaluare în vederea diferitelor metode de evaluare, ceea ce duce, pe de o parte, la o dezvoltare continuă continuă a celor existente și, pe de altă parte, la dezvoltarea de noi programe specifice.

Deși aceste programe QDA sunt utilizate și pentru adnotarea și analiza datelor în contextul studiilor conversaționale orientate spre analiză, programe special dezvoltate precum B. „EXMARaLDA” [11]. Acestea sunt mult mai adecvate pentru logica de cercetare și - de multe ori secvențierea - evaluării. Astfel, principiul și utilizarea nerestricționată a software-ului QDA pentru toată lumea și, prin urmare, și pentru metodele de analiză secvențiale și non-cod sau orientate pe categorii trebuie puse la îndoială, deoarece pașii de evaluare și obiectivele de analiză diferă uneori foarte mult și, prin urmare, nu pot fi întotdeauna mapate cu acuratețe în programul respectiv.

3. Potențialul software-ului QDA

Avantajele utilizării software-ului QDA sunt, în general, prelucrarea unor cantități mari de date și structurarea clară a datelor, posibilitatea de a include diferite tipuri de date și de a le conecta între ele prin multimedia, precum și îmbunătățirea documentației și transparența sporită. Un alt avantaj este că software-ul permite de obicei prelucrarea simultană sau paralelă a seturilor de date și, astfel, sprijină munca în echipă. Cu toate acestea, unii cercetători continuă să își efectueze analiza folosind prelucrarea textului și/sau programe de calcul tabelar. În cele din urmă, cantitatea de date, rafinamentul analizei, dar și preferințele cercetătorilor individuali decid dacă și, dacă da, ce programe sunt sensibile de utilizat.

literatură

Publicație centrală

Kuckartz, Udo (2010). Introducere în analiza computerizată a datelor calitative (ediția a 3-a, actuală). Wiesbaden: VS.

Prezentări generale

Kuckartz, Udo & Rädiker, Stefan (2010). Analiză asistată de computer (CAQDAS). În Günter Mey și Katja Mruck (eds.), Handbook Qualitative Research in Psychology (pp. 734-750). Wiesbaden: VS.

Lectură aprofundată

Konopásek, Zdeněk (2011). Vizibilizarea gândirii cu ATLAS.ti: Analiza calitativă asistată de computer ca practică textuală. În Günter Mey și Katja Mruck (eds.), Grounded Theory Reader (ediția a doua, revizuită și extinsă) (Pp. 381-403). Wiesbaden: VS.

Lewins, Ann & Silver, Christina (2007). Utilizarea software-ului în cercetarea calitativă: un ghid pas cu pas. Londra: SAGE.

Exemple

Evers, Jeanine; Mruck, Katja; Silver, Christina & Peeters, Bart în colaborare cu Silvana di Gregorio și Clare Tagg (eds.) (2002). Experimentul KWALON: Contribuții ale dezvoltatorilor și utilizatorilor de software de analiză calitativă. Forum Cercetare socială calitativă/Forum: Cercetare socială calitativă, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/36.

Gibbs, Graham R.; Friese, Susanne & Mangabeira, Wilma C. (Eds.) (2002). Utilizarea tehnologiei în procesul de cercetare calitativă. Forum Cercetare socială calitativă/Forum: Cercetare socială calitativă, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/22.

Kuckartz, Udo; Grunenberg, Heiko & Dresing, Thorsten (2007). Analiza calitativă a datelor: asistată de computer. Context metodologic și exemple din practica cercetării (ediția a doua, revizuită și extinsă). Wiesbaden: VS.

[1] Lee, Raymond M. & Fielding, Nigel G. (1995). Experiențele utilizatorului de software de analiză calitativă a datelor. În Udo Kelle (Ed.), Analiză calitativă a datelor asistată de computer: teorie, metode și practică (pp. 29-40). Londra: SAGE.

[2] Konopásek, Zdeněk (2011). Vizibilizarea gândirii cu ATLAS.ti: Analiza calitativă asistată de computer ca practică textuală. În Günter Mey și Katja Mruck (eds.), Grounded Theory Reader (ediția a doua, revizuită și extinsă) (Pp. 381-403). Wiesbaden: VS.

[3] Lewins, Ann & Silver, Christina (2007). Utilizarea software-ului în cercetarea calitativă: un ghid pas cu pas. Londra: SAGE.