Bazele statisticii populațiilor, eșantioanelor și valorilor caracteristice;

Bazele statisticii: populațiilor, eșantioanelor și valorilor caracteristice

În lunile următoare, dorim să folosim o mică serie de bloguri aici în „Turnul științei” pentru a face lumină asupra unui subiect cu care mulți studenți intră în contact ca parte a studiilor lor de bază: Bazele statisticilor descriptive și exploratorii, deoarece acestea se află în aproape toate economiile. iar cursurile de știință sunt predate.

eșantioanelor

Vom, printre altele, să se ocupe de următorul conținut:

Pentru majoritatea acestor subiecte, pe lângă un exercițiu ghidat (cu soluții), va exista și un exercițiu de autotestare, a cărui soluție poate fi accesată printr-un link suplimentar. Setul de diapozitive pentru prelegerea corespunzătoare - Statistici I și II în cursurile de licență (part-time) în administrarea afacerilor și WiIng în semestrul de vară 2016 la Universitatea de Științe Aplicate Harz - poate fi descărcat pe această pagină. Întrebări despre conținutul prelegerii, precum și despre exerciții și soluții-eșantion pot fi, desigur, adresate în secțiunea de comentarii a contribuțiilor respective.

Vrem să deschidem primul articol cu ​​definirea unor termeni de bază, a căror cunoaștere va fi esențială pentru înțelegerea tuturor conținuturilor următoare: populație, subpopulație, eșantion, unitate statistică, caracteristică și expresie caracteristică.

Adevăruri simple pentru o lume complicată

Populație/populație: Populația este ansamblul tuturor unităților statistice relevante pentru o investigație. De exemplu, dacă vrem să realizăm un sondaj în rândul celor 3.200 de studenți de la Universitatea de Științe Aplicate din Harz, acești 3.200 de persoane reprezintă populația noastră. Dacă se va efectua un studiu reprezentativ, este indispensabilă o definiție clară a populației, deoarece o selecție aleatorie adevărată poate fi extrasă doar dintr-o populație complet înregistrată.

Subpopulație/subpopulație: Orice număr de subpopulații poate fi definit într-o populație. De exemplu, grupul de studenți în administrarea afacerilor sau grupul de studenți în informatică sunt subpopulații ale populației tuturor studenților. În acest exemplu, subpopulațiile se pot suprapune (conjunctiv), întrucât un student ar putea fi înscris în același timp la un curs de administrare a afacerilor și la un curs de informatică. De asemenea, se pot defini subpopulații care se intersectează (disjuncte) - de exemplu grupul de studenți bărbați și femei. Subseturile individuale pot fi, la rândul lor, subseturi ale altor subseturi - de exemplu, grupul de studențe pentru administrarea afacerilor este un subgrup al grupului de studenți în administrarea afacerilor, care în sine este un subgrup al populației tuturor studenților. După cum vă puteți imagina cu ușurință, odată ce aveți un anumit număr de subseturi, intersecții și subseturi, pierdeți rapid evidența lucrurilor - așa-numitele diagrame Venn, pe care le vom analiza într-o postare ulterioară pe blog, vă pot ajuta aici.

Probă: Un eșantion este o subpopulație specială - și anume setul de unități statistice care au fost efectiv examinate într-un sondaj. Dacă analizăm 100 de studenți din totalul de 3.200 de studenți de la Universitatea de Științe Aplicate din Harz, aceste 100 de persoane reprezintă un eșantion. Dacă eșantionul ar fi reprezentativ - adică Dacă răspunsurile celor 100 de studenți chestionați ar trebui folosiți pentru a deduce în mod fiabil opiniile celor 3.200 de studenți - se recomandă așa-numitul eșantion aleatoriu. Desigur, va exista și o postare pe blog despre diferitele proceduri de eșantionare.

Unitate statistică: Așa cum a devenit deja clar din cele spuse până acum, o unitate statistică este un singur obiect luat în considerare în contextul unei anchete sau investigații statistice. În cazul studiului studenților, o unitate statistică ar fi un student individual - în cazul unui eșantion aleatoriu cu componente din producția în curs, totuși, fiecare componentă individuală reprezintă o unitate statistică.

Caracteristică: O caracteristică este o proprietate examinată pe o unitate statistică. De exemplu, dacă îi întrebăm pe elevi despre vârsta, înălțimea sau satisfacția lor cu ceea ce oferă cafeneaua, toate cele trei caracteristici - vârsta, dimensiunea și satisfacția - reprezintă caracteristicile acestui studiu. Când lucrați cu SPSS sau alte programe statistice, aceste caracteristici devin comune cunoscute și sub numele de variabile.

Expresie: O expresie este valoarea specifică pe care o asumă o caracteristică examinată. Dacă, în sondajul nostru studențesc, un student intervievat a afirmat că avea 28 de ani, 1,85 metri înălțime și „foarte mulțumit” de ofertele cafenelei universitare pe o scară de la 1 (foarte mulțumit) la 5 (total nesatisfăcut), valorile reprezintă 28 de ani, 1,85 metri și „foarte mulțumiți” reprezintă caracteristici specifice de vârstă, înălțime și satisfacție.Când lucrați cu SPSS sau alte programe statistice, aceste caracteristici corespund valorilor variabilelor respective.

Exercițiu: Identificați conceptele de bază

O asociație de locuințe dorește să întrebe dintre chiriașii săi pe cei peste 65 de ani pe tema „vieții prietenoase cu persoanele în vârstă”. În acest scop, 150 de chiriași mai în vârstă sunt selectați aleatoriu din baza de date a clienților și sunt scrise către. Printre altele, se pun întrebări cu privire la evaluarea lor personală a coridoarelor fără bariere, prin care doar unul dintre respondenți a declarat că „nu au deloc importanță” pentru el.

Ce sunt în acest context ...

- populație?
- subpopulația?
- Probă?
- Unitate (unități) statistică?
- Caracteristică?
- expresie?

Pentru a vizualiza soluțiile, faceți clic aici.

Conținutul și sarcinile prezentate aici fac parte din prelegerea „Bazele statisticii” în cadrul programului de licență parțială în administrarea afacerilor de la Universitatea de Științe Aplicate din Harz. O prezentare completă a întregului conținut al acestei prelegeri în Turnul Științei poate fi găsită aici: Bazele statisticii.