Debat îl expune pe Olivier
Abordarea lui Gerstner și Kistler, ca cea descrisă în Dayan și Abbott, constituie o bază foarte bună pentru înțelegerea învățării ebbiene și a fenomenelor STDP la nivel teoretic. În plus, sunt neuroni integranți și de foc: sunt luate în considerare vârfurile, ceea ce întărește plauzibilitatea biologică.
Cu toate acestea, există diferențe majore cu abordarea CERCO, care se concentrează pe trenurile vârf ca vectori de informații, prin structura lor de timp fină. De exemplu, lucrarea lui Rudy își propune să învețe neuronii să recunoască această structură temporală grație mecanismelor STDP. Prin urmare, nu putem considera intrările neuronilor noștri ca procese omogene în timp, altfel am pierde toate informațiile care ne interesează. Alegerea este deci de a simula vârfuri întregi ale trenului, din care controlăm structura temporală fină și de a fi interesați de efectele învățării din punct de vedere funcțional/operațional: se stabilizează distribuția greutăților?
ce se întâmplă cu latența de descărcare postsinaptică în timpul învățării? crește selectivitatea neuronului la aceste intrări? etc. Mai general, sincronizarea precisă a tranzitorilor între populațiile de neuroni este esențială pentru nivelul de calcul efectuat în sistemul vizual. Studiul sincronizării pe tencuieli și intrare și influența acesteia asupra formării conexiunilor sinaptice este important.
Organizarea căilor directe și de feedback în sistemul vizual depinde în mare măsură de momentul relativ al activității în populațiile de neuroni. Astfel, știm că câmpurile frontale FEF (văzute în mod tradițional „după” sistemul vizual parietal) au conexiuni cu sectoare precum V4 care au caracteristicile căilor înainte. Într-adevăr, neuronii FEF primesc intrări vizuale cu acțiune foarte rapidă care provin aproape sigur de la V1 și MT („creierul rapid” al lui Jean). De exemplu: putem face ipoteza că această „amorsare”, scăderea latențelor în V4, ia forma unei emisii de valuri de vârfuri, repetată aproape identic în timpul testelor succesive, de la FEF. Datorită STDP, am ajunge apoi la o „selecție” a sinapselor V4 care primesc primele vârfuri, contribuind astfel la îmbunătățirea rapidă și selectivă a acestei zone la un model de emisie provenit de la FEF. Ca urmare, se pot descărca înainte ca neuronii din V4 să răspundă și, ca rezultat, genul de regulă STDP despre care am discutat tinde să consolideze aceste conexiuni.