Decodarea viitorului Piața
Inteligența artificială (AI) ne va schimba radical viața. Șase teze despre viitor.

„Inteligența artificială este aproape definiția unui hype”, a scris compania de cercetare a pieței Gartner în urmă cu aproape un an și a adăugat în februarie: potențialul este enorm, dar implementarea a durat mai mult decât se aștepta. Chiar și cu AI, cuvintele mari duc la mari așteptări și mari neînțelegeri - în acest moment tot ceea ce are de-a face cu informatica pare a fi într-un fel AI.
Inteligența artificială (AI) ne va schimba radical viața. Șase teze despre viitor.
„Inteligența artificială este aproape definiția unui hype”, a scris compania de cercetare a pieței Gartner în urmă cu aproape un an și a adăugat în februarie: potențialul este enorm, dar implementarea a durat mai mult decât se aștepta. Chiar și cu AI, cuvintele mari duc la mari așteptări și mari neînțelegeri - în acest moment tot ceea ce are de-a face cu informatica pare a fi cumva AI.
Karin Frick
Este mult mai simplu să ne întrebăm cum funcționează inteligența artificială. Pur și simplu, permite predicții mai bune. Rezultatele căutării pe Google? Predicții despre interesele mele. Recomandări pe Amazon? De asemenea. Recunoașterea vorbirii lui Siri? Dito. Deci, ceea ce face AI sunt previziunile. Acest lucru se aplică și zonelor mult mai complexe, cum ar fi logistica unui comerciant cu amănuntul, fluxurile de trafic sau dezvoltarea unei tumori.
Aceste câteva exemple clarifică: posibilitatea unor predicții radical mai precise ne va schimba viața la fel de radical. Acest lucru dă naștere la o multitudine de întrebări noi: Cum se va schimba comportamentul decizional în afaceri și în viața privată dacă putem prevedea mai bine viitorul? Ce este posibil din punct de vedere tehnic? Și care sunt cele mai importante consecințe economice și sociale? O introducere în șase puncte:
1. Viitorul aparține magilor de matematică
Pentru o lungă perioadă de timp, prognoza a fost o știință de frontieră, iar predicțiile au fost adesea mai magice decât știința. Acum are loc o schimbare: mai multă știință, mai puțină ficțiune. Deoarece în cursul digitalizării, predicțiile devin din ce în ce mai bune. Acestea se bazează în principal pe disponibilitatea crescândă a datelor, performanța computerelor și pe învățarea automată - o ramură a inteligenței artificiale. În acest fel, algoritmii sunt instruiți să recunoască relațiile empirice în cantități mari de date. De exemplu, ei învață să distingă alunițele care sunt potențial cancerigene de pistrui inofensivi și obțin o precizie care o depășește pe cea a experților umani.
În plus față de medicină, astfel de algoritmi sunt din ce în ce mai folosiți în alte sectoare, precum cele juridice și fiscale, marketingul, transporturile și agricultura. O diferență esențială între metodele matematice și magice constă în faptul că previziunile pot fi verificate și comparate în timp real cu evoluțiile reale și prognozele concurente - ceea ce la rândul său îmbunătățește calitatea prognozei.
2. Prezentul devine mai lizibil
Algoritmii nu conferă clarviziune. Nu te lasă să vezi în viitor, dar fac fapte și contexte vizibile. Analizele predictive sunt sisteme de predicție specifice sarcinilor care nu vizează imaginea de ansamblu, ci necunoscutele cunoscute.
Accentul se pune pe prognoze pe termen scurt sau în timp real, de exemplu pentru vreme, condiții de trafic sau epidemii. Riscurile cunoscute devin mai previzibile și noi factori de risc pot fi descoperiți mai devreme. Cu o tehnologie predictivă mai bună, raza în care ne putem mișca în siguranță crește.
3. Experți la cerere pentru toată lumea
În primul rând, noua tehnologie de prognoză automatizează activitatea experților. Se vor utiliza sisteme de prognoză, de la sfaturi financiare și de călătorie până la consiliere nutrițională și cupluri. Acest lucru face ca sfaturile profesionale să fie mai ieftine și disponibile pentru piața de masă.
Asistenții inteligenți vor crea predicții individuale, bazate pe dovezi, și vor oferi recomandări cu privire la antrenamentele adecvate, dieta sau programele preventive. Aceasta înseamnă că chiar și persoanele care anterior nu își puteau permite sfaturi personale vor putea consulta oricând experți virtuali de top - în caz de îndoială, mai mulți în același timp. În plus, experții găsesc și asistență calificată.
4. Noile instrumente de prognoză îți scapă de cap
Și în viața de zi cu zi, instrumentele de prognoză vor deveni din ce în ce mai populare dacă facilitează viața. Lista de cumpărături este completă, programarea medicului a fost făcută, rufele terminate? Și când trebuie ridicați copii mâine? Astfel de întrebări organizaționale, care înfundă creierul ca atare, sunt cunoscute sub numele de încărcături mentale. Asistenții inteligenți, cum ar fi Alexa sau Siri, ar putea într-o zi să preia această încărcătură mentală a gestionării gospodăriei și a familiei - la fel cum mașinile de spălat, roboții aspiratorului și mesele gata făcute au contribuit odată la reducerea cantității de treburile casnice.
În general, mașinile de prognozare ar putea analiza probleme mai complexe la viteza fulgerului, compara factori și examina alternative. Și în curând ar fi de neconceput să luăm decizii importante fără a întări mașinile. S-ar putea chiar considera iresponsabil să alegeți un partener, angajat sau politician fără un raport algoritmic.
5. Prognoza nu poate fi un privilegiu
Răspândirea sistemelor de prognoză cu greu poate fi oprită. Dacă concurența poate prezice cine va avea nevoie de ochelari noi și când, câte mezeluri va vinde un anumit supermarket în sâmbăta următoare și ce nou angajat va face cel mai mult, atunci cei care se bazează doar pe instinctul intestinal pot ieși rapid din afaceri. Decisiv pentru acceptarea socială a tehnologiei de prognozare va fi, prin urmare, cine devine mai inteligent cu ajutorul său: toți oamenii sau doar câțiva?
Mașinile de prognozare sunt instrumente de gândire care ne ajută să navigăm într-o lume hipercomplexă. Atâta timp cât cunoașterea noastră despre noi înșine și despre lume crește, este un lucru bun. Pericolul nu apare din acest exces de cunoaștere, ci din distribuția inegală a cunoștințelor. Pentru a limita utilizarea abuzivă a tehnologiei de prognozare, trebuie să se democratizeze utilizarea acesteia.
6. Prognoza îmbunătățește deciziile
Până în prezent, deciziile importante s-au reflectat în mare parte în retrospectivă: ce ne-am schimba dacă am putea începe din nou? Instrumentele de măsurare mai bune ne extind imaginația prin vizualizarea spațiilor de posibilitate și oferă astfel un laborator în care putem simula diferite căi de dezvoltare. Deci, dacă am avea instrumente mai bune, am putea pune întrebări în avans și vom decide diferit dacă nu ne plac previziunile: pentru un alt partener, un alt loc de muncă, un alt apartament.
Sau am putea evita situațiile și persoanele pe care mai degrabă nu le-am întâlni niciodată. O caracteristică decisivă a unui bun sistem de prognoză este că acesta extinde domeniul de aplicare și prezintă căi de dezvoltare alternative - și nu că dictează soarta. Pentru că cei care știu mai multe despre ei înșiși au mai multe oportunități de a-și schimba viitorul. Instrumentele de prognoză vă ajută să obțineți noi informații despre dvs. pe baza unor date mai bune și astfel să înțelegeți mai bine cine sunteți, ce vă motivează, vă stresează și vă face fericiți. Doar cei care se cunosc pe ei înșiși își pot reduce dependențele și își pot extinde sfera de luare a deciziilor.
„Cunoaște-te pe tine însuți” este inscripția de la intrarea în Oracolul din Delphi.