Digitalizarea viitorului consiliului sănătos prin prevenirea diabetului digital Big Data
Sănătos prin big data? Prevenirea digitală a diabetului
AI poate ajuta la identificarea bolilor, poate evalua cantități mari de imagini și date de laborator în cel mai scurt timp și poate stabili conexiuni între seturile de date. Nu numai că oferă posibilitatea terapiilor individuale. Strategiile digitale sunt, de asemenea, promițătoare în prevenirea diabetului de tip 2.
Numărul persoanelor cu diabet și prediabet crește la nivel mondial. Există, de asemenea, un număr mare de cazuri nedeclarate al căror diabet nu a fost diagnosticat. În lupta împotriva acestei boli răspândite, prevenirea diabetului de tip 2 este deosebit de importantă.
Datorită digitalizării, pe de o parte, pot fi identificate subtipuri și pot fi oferite măsuri de terapie personalizate adecvate și, pe de altă parte, pot fi identificați factori de risc pentru o posibilă boală și pot fi derivate măsuri preventive individuale din acestea.
Strategiile adecvate se bazează pe cantitățile uriașe de date generate de metodele și instrumentele de examinare pentru gestionarea diabetului, chiar în față: tehnologii inovatoare, cum ar fi sistemele CGM, stilouri inteligente, articole portabile și aplicații pentru sănătate. Folosirea inteligenței artificiale (AI), a algoritmilor și a mașinilor de auto-învățare pentru a înregistra, analiza și interpreta în mod corespunzător această cantitate de date și a trage concluzii adecvate din acestea devine din ce în ce mai importantă pentru a avea un impact pozitiv asupra vieții persoanelor cu diabet zaharat și deloc să fie creat mai întâi. O instituție care dorește să abordeze această chestiune este Centrul german pentru cercetarea diabetului (DZD). Odată cu înființarea unui centru digital de prevenire a diabetului (Digital Diabetes Prevention Center, DDPC), cercetătorii doresc să folosească date de la milioane de oameni - atât bolnavi, cât și sănătoși - în plus față de studii controlate în sensul „Medicină de precizie” pentru a căuta conexiuni personalizate. și să permită abordări terapeutice individualizate.
Modificări ale stilului de viață al diabetului de tip 2: eficient și durabil
Modificările stilului de viață, în special, s-au dovedit a fi eficiente și durabile pentru prevenirea diabetului de tip 2. Tocmai aici experții văd un mare potențial în aplicațiile digitale care, pe de o parte, recunosc un posibil risc în timp util și, pe de altă parte, susțin pacienții cu risc în schimbarea comportamentului lor. Până în prezent, însă, astfel de instrumente au fost utilizate prea rar, așa cum a spus profesorul Dr. Bernhard Kulzer, Centrul de diabet din Bad Mergentheim și Dr. Jens Kröger, director medical al Centrului de Diabetologie Hamburg Bergedorf, în articolul său din raportul D.U.T din acest an.
Pentru perioada 2015-2040, aceștia se așteaptă la o creștere relativă a cazurilor de diabet de tip 2 de până la 77%, o rată de creștere care ar putea fi prevenită prin măsuri preventive adecvate. Exemplul dvs. de calcul: Dacă 50% dintre persoanele cu prediabet participă cu succes și permanent la măsuri pentru o nutriție mai bună și reducerea greutății, aproximativ 400.000 de cazuri de diabet ar putea fi prevenite până în 2030. Cu o participare de 90%, chiar și un milion de cazuri.
Exemple de strategii digitale de prevenire
Autorii văd posibilități de contramăsuri la timp cu medici și pacienți deopotrivă. Cateva exemple:
- Integrarea calculatoarelor de risc digitale în cardul electronic de sănătate (ePA)
- Integrarea recomandărilor de prevenire în sistemele expert și screeningul persoanelor cu risc
- Identificarea digitală a persoanelor expuse riscului
- intervenții digitale de schimbare a stilului de viață
- instrumente digitale pentru prevenirea relațiilor