Dispozitivele GoBe vă pot măsura aportul caloric? Răspunsuri aici
Algoritmul își datorează parțial succesul utilizării active a teoriei inventive de rezolvare a problemelor (TRIZ) în procesul său inovator de proiectare. Toți cercetătorii care lucrează cu algoritmi sunt profesioniști în aplicația TRIZ. În plus, angajații Algorithm și GEN3 Partners includ în prezent 9 experți TRIZ.
?
Asta explică de fapt multe.
Din păcate, nu explică cum ar putea funcționa ceva din produs.
Healbe aplică o tehnologie inovatoare pentru a măsura automat aportul de calorii
Diferite încercări de a măsura concentrația de glucoză prin metode neinvazive au fost acoperite în mii de publicații și articole. Există sute de proiecte dedicate acestui subiect.
În timpul petrecut cu Algorithm am combinat avantajele mai multor grupuri de proiecte din diferite discipline. Acest lucru ne-a permis să integrăm într-un întreg o înțelegere exactă a unui proces fiziologic precum glicometabolismul, precum și cele mai informative și accesibile măsurători ale parametrilor de sănătate. Așa a luat naștere tehnologia noastră de măsurare a echilibrului apei. Această metodă a dat rezultate consistente pe parcursul testelor.
În loc să vină cu un glucometru neinvaziv, Healbe a decis să utilizeze această tehnologie pentru a dezvolta un dispozitiv personal pentru monitorizarea aportului de energie, a consumului de energie și a echilibrului, care este deosebit de important în procesul de gestionare a greutății.
Deci, aveți o tehnologie care pretinde că măsoară nivelul zahărului din sânge și care este neinvazivă. Gata cu intepatura de sange. Ura. Destul de succes! Numai asta ar trebui să fie o mână de Dumnezeu pentru toți acei consumatori de insulină de acolo.
Serios, foarte serios: De ce nu aduceți această tehnologie fantastică pe piață odată ce brevetul este acordat?
Este nevoie de această tehnologie! (Și alții au arătat deja acest lucru.)
O serie de îndoieli:
În mijlocul întregului PR în documentul de mai sus, găsim prima parte a răspunsului:
Rata de precizie a metodelor de calcul pentru concentrația de glucoză pe care se bazează modelul de calcul al acestui sistem hardware și software (15-20%) este, în opinia mea, suficientă pentru implementarea unui dispozitiv destinat utilizării zilnice.
O părere frumoasă, dar cel puțin au concluzionat în mod rezonabil:
Aceasta este una dintre tehnologiile fundamentale pe care le-am dezvoltat. GoBe nu afișează utilizatorului o concentrație de glucoză, deoarece dispozitivul nostru nu este destinat utilizării medicale și nu îndeplinește cerințele de precizie medicală.
Recunoașterea faptului că metoda este prea imprecisă pentru a fi utilizată de dispozitivul medical înseamnă că nu va fi de încredere decât pentru măsurarea glicemiei globale.
Mult mai rău decât cel de mai sus este ceea ce înseamnă acest lucru pentru precizia dispozitivului care nu măsoară invaziv aportul caloric:
Ghidurile dietetice actuale pentru Statele Unite afirmă că ar trebui să aveți o dietă variată. Acesta are un conținut scăzut de zahăr adăugat și conține fibre, grăsimi și proteine. Dacă mâncați suficienți carbohidrați, aportul nu este de obicei transformat în zahăr din sânge, ceea ce pare a fi singurul parametru măsurat. Dar aceste ingrediente sau componente ale mesei au un impact caloric!.
Cu excepția cazului în care demonstrează într-un studiu independent că dietele diferite sunt apreciate în mod convingător la jumătatea drumului de un astfel de dispozitiv, acesta este, de exemplu, atât carbohidrați cu conținut ridicat, cât și cu conținut scăzut: este foarte probabil o amețeală completă.
O aplicație de nișă ar putea fi: Pentru copiii din noaptea de Halloween care mănâncă doar bomboane (ciocolata are mult prea multă grăsime), aceasta ar putea funcționa în intervalul de eroare de 15% reducere.
Timp de o săptămână, am purtat trupa în fiecare zi și, în același timp, am înregistrat fiecare masă pe care am mâncat-o într-o aplicație de numărare a caloriilor din vechea școală numită Lose It. Rezultatele au fost uluitoare: GoBe a fost în termen de 10 în fiecare dintre cele șapte zile testate Procentul estimărilor mele de urmărire a caloriilor și deviația medie a fost mai mică de 6%.
Este demn de remarcat că și numărarea manuală a caloriilor nu este perfectă: dacă pun cinci fâșii de slănină în aplicație și știu câte calorii ar trebui să fie mâncarea, asta este o presupunere. Fiecare bandă are cu adevărat exact 46 de calorii? Cine știe? Deci abaterea lui GoBe de la numărarea manuală a caloriilor nu reflectă neapărat acuratețea, ci doar distanța față de o altă valoare eronată, care este următoarea cea mai bună opțiune pentru oamenii obișnuiți.
GoBe se abate mai mult de la această metodă atunci când vine vorba de gramele exacte de proteine, grăsimi și carbohidrați pe care le-am consumat în fiecare zi, în medie de 20-25%. Pentru carbohidrați și proteine, GoBe credea de obicei că am mâncat mai mult decât Lose It, dar pentru grăsimi, GoBe credea că am mâncat mai puțin.
Esti nebun?
Dacă faceți aceste revendicări, puteți întâmpina probleme juridice. Cum te pregătești pentru asta:
De ce există o diferență semnificativă între caloriile pe care le-am calculat manual și caloriile înregistrate automat de GoBe? Este important să ne amintim că digestia este personală. De fapt, unele dintre alimentele pe care le consumi nu sunt deloc digerate de corpul tău. Acest lucru depinde în mare măsură de caracteristicile personale
Înțeleg că nivelul de glucoză al corpului meu variază în funcție de proporțiile de carbohidrați, proteine și grăsimi pe care le consum. Când GoBe folosește nivelurile de glucoză pentru a măsura aportul de calorii, indiferent dacă mănânc mulți carbohidrați, proteine sau grăsimi, va afecta precizia? GoBe măsoară precis aportul de calorii din carbohidrați, proteine și grăsimi. Folosește tehnologia FLOW pentru a analiza modificările concentrației de glucoză din organism - nu prin măsurarea nivelurilor absolute de glucoză. Pe măsură ce concentrațiile de glucoză cresc, celulele absorb glucoza și eliberează apă. GoBe folosește un senzor de impedanță care trimite semnale de înaltă și joasă frecvență prin țesuturile dvs. pentru a măsura fluidul care se mișcă în și din celule. Tehnologia FLOW folosește un algoritm avansat pentru a analiza aceste date și a determina aportul de calorii.
Au o tehnologie care este prea imprecisă pentru a fi utilizată ca dispozitiv medical și aplică unele calcule de date mari pentru a rafina aceste măsurători foarte nesigure. Dacă rezultatele sunt incorecte, este în mod clar vina ta. Asa zici tu.
Cel puțin sunt suficient de inteligenți acum pentru a nu mai răspunde la e-mailurile curioase ale anchetatorilor sceptici. Pentru că se pare că au făcut prea multe odată:
De exemplu: l-am întrebat cum explică GoBe faptul că atâtea calorii pe care le consumăm sunt blocate în grăsimi și proteine. „Proteinele seamănă mai mult cu„ materialul de construcție ”pentru celule”, a răspuns Shipitsin într-un e-mail, „și fără diete, contribuția proteinelor depinde de zona climatică, iar media SUA este de 15-20%. Dacă utilizatorii au nutrienți specifici cum se folosește. " Dietele „cu conținut scăzut de carbohidrați”, el sau ea trebuie să seteze steaguri adecvate în aplicație, GoBe schimbă algoritmul în consecință. "
Stai ce Ce fel de discuție este vorba despre materiale de construcție și climă? Să admitem că e-mailul lui Shipitsin poate avea o problemă de barieră lingvistică și să mergem mai departe.
De asemenea, i-am cerut lui Shipitsin să răspundă observației lui Robinson că relația dintre absorbția glucozei și glucoza celulară nu este proporțională. La care Shipitsin a răspuns: „Da, desigur medicul dumneavoastră are perfectă dreptate. Vedeți ideea principală - avem exact „tehnologie fiziologică”. GoBe urmărește procesul din corp și suntem absolut concentrați pe cunoștințele medicilor. Pregătim conținut pe pagina Indiegogo cu o descriere a tehnologiei și teste de precizie interne. Cred că înțelegeți că nu doar consumatorii ne întreabă despre tehnologie. "
Chiar și în iterația actuală, există constrângeri sistemice și structurale asupra modului în care aceasta ar putea funcționa. Ca o estimare foarte mare, predispusă la erori, este o idee bună. Să ai încredere în acest dispozitiv este o prostie.
Cu mai mulți senzori, senzori mai exacți, mai precis, acest lucru ar putea merge oriunde. De ce nu adăugați doar un accelerometru pentru a vă măsura aportul de alimente?
Un nou mod de a măsura aportul de masă umană utilizând urmărirea automată a mișcării de Încheietura Două teste ale acurateței dispozitivului nostru în numărarea mușcăturilor au arătat că metoda noastră a avut o sensibilitate de 94% pentru o masă controlată și o sensibilitate de 86% pentru o masă necontrolată, fals pozitiv la 5 mușcături în ambele setări. Datele preliminare din viața de zi cu zi arată că mușcăturile măsurate de dispozitiv sunt pozitiv legate de aportul de calorii, ilustrând potențialul dispozitivului pentru monitorizarea aportului de energie.
Simpla estimare a aportului caloric, de exemplu, prin simpla numărare a mușcăturilor și a rândunicilor, nu pare mai puțin precisă decât aceste produse. Dar așteaptă un minut, mai sunt:
Scalarea datelor nutriționale pentru luarea deciziilor în țările cu venituri reduse: noi frontiere tehnologice (Progrese în nutriție, 2017):
Brățara GoBe, care trebuia apăsată pentru a se activa înainte de masă, folosea un senzor de impedanță, un accelerometru și un senzor de presiune.
Așa că folosește un accelerometru! O modalitate excelentă de a măsura ceea ce o persoană prietenoasă ține la gură și puteți înghiți cu un pai.
Din păcate, fiabilitatea acestor tehnologii nu este chiar evaluată:
În al treilea rând, o evaluare a validității stabilite a acestor tehnologii ar fi fost utilă, dar nu ar intra în sfera acestei revizuiri din motive de spațiu.
Pe scurt, nici una dintre tehnologiile examinate nu a fost imediat adecvată pentru utilizarea în prime time în sondaje la scară largă 24HDR în LIC. Cu toate acestea, criteriile de evaluare au indicat că programele pe computer și tabletă s-au apropiat cel mai mult de criteriile stabilite în studiu.