Im2calorii, l; Aplicația Google de numărare a caloriilor - Stampapr
Google și echipa sa sunt mereu în fruntea noilor tehnologii și caută mereu noi modalități de a le aplica în viața noastră de zi cu zi. În ultimii ani, atenția lor s-a concentrat asupra „învățării profunde” sau „învățării automate”, învățării profunde sau automate, sau chiar asupra inteligențelor artificiale, mai general.
Într-adevăr, în 2012, Larry Page, unul dintre creatorii Google, l-a angajat pe pionierul Ray Kurzweil pentru a „lucra la un nou proiect care implică învățarea automată și dezvoltarea limbajului” și „pentru a face limbajul natural ușor de înțeles de către Google”. În 2013, marele grup G cumpărase deja opt companii specializate în robotică și inteligență artificială. Printre acestea se număra Boston Dynamics, furnizorul oficial de cyborgi militari către Pentagon, un adevărat colos din sector. Un alt punct important în această direcție este colaborarea cu NASA, care a dus mai întâi la proiectul SPHERES, mici roboți sferici care urmează să fie trimiși în spațiu și apoi la computere cuantice. La începutul anului 2014, Google a luat DeepMind pentru 500 de milioane de dolari. DeepCompagnie este o companie de învățare profundă din Londra fondată în 2010 de neurologul Demis Hassabis, dezvoltatorul Jaan Tallin și cercetătorul Shane Legg. Acesta din urmă a adăugat chiar și forței sale de muncă companiile care se ocupă de robotică, mașini fără șofer și drone pentru livrare.
La cel mai recent summit al învățării profunde din Boston, RE • WORK Deep Learning Summit, cercetătorul Kevin Murphy a dezvăluit Im2Calories, cel mai nou produs de la Google. Am vorbit deja despre asta în 2015, dar acum se pare că lansarea sa se apropie cu pași repezi. Funcționarea aplicației ar trebui să fie foarte simplă: prin fotografierea farfuriilor care urmează să fie consumate, este capabil nu numai să recunoască felurile de mâncare, ci să estimeze aportul în termeni de calorii. Din pixelii fotografiei, algoritmul de inteligență artificială dezvoltat de Google este capabil să descompună alimentele din farfurie și să cuantifice caloriile pe baza dimensiunilor alimentelor și a condimentelor utilizate. Această aplicație se bazează pe învățarea automată, motiv pentru care va oferi rezultate mai precise pe măsură ce crește frecvența utilizării sale. Cu cât este mai mare numărul de fotografii realizate prin intermediul acestei aplicații, cu atât mai atentă va fi identificarea alimentelor și estimarea conținutului lor caloric. Conform celor declarate de Google, aplicația va fi lansată pe piață definitiv atunci când va atinge un grad de precizie de cel puțin 30%.