Informații generale despre matematică la Școala Helmholtz din Frankfurt

Matematica este ca această imagine.

informații

Majoritatea dintre ei văd inițial doar pete albe și negre. Dar la un moment dat vei recunoaște tiparul; puteți vedea ce se arată. Unii oameni o recunosc imediat, alții par să fie nevoiți să o privească pentru totdeauna. La fel este la matematică.

Mulți studenți vor ca matematica să fie explicată de profesor și nu sunt pregătiți să lucreze ei înșiși înțelegerea. Dar experiența aha de a înțelege când un comutator pare a fi aruncat în cap și vă întrebați de ce nu ați înțeles-o în prealabil - trebuie să rezolvați singuri această experiență. Profesorul poate oferi asistență numai pe această cale. Acest lucru se aplică și ofertelor de îndrumare, care sunt cu siguranță justificate în cazuri individuale, dar sprijinul pe termen lung nu poate scuti studenții de auto-învățare.

Matematică la Școala Helmholtz

Scopul lecțiilor de matematică de la Școala Helmholtz este de a aduce matematica ca știință vie mai aproape de cât mai mulți studenți posibil. Elevii de liceu ar trebui să dobândească capacitatea de a aborda în mod adecvat întrebările din diferite domenii și de a putea evalua în mod adecvat rezultatele. Pentru aceasta este necesar să descrieți fapte și obiecte matematice folosind limbajul, formulele și grafica, să verbalizați aceste reprezentări, să le interpretați și să le prelucrați în continuare. În cursul celor opt clase, sunt dezvoltate și extinse următoarele patru domenii:

1. Numere: extinderea treptată a gamei de numere, proprietățile numerelor, regulile și legile de calcul, dimensiunile zilnice, recunoașterea ordinelor de mărime

2. Funcții: diagrame, formule și termeni ca propedeutică funcțională, concept de funcție, varietate de funcții, transformări de termeni, teoria ecuațiilor, calcul diferențial și integral

3. Geometrie: Dezvoltarea imaginației spațiale, a formelor de bază plane și spațiale, a relațiilor de poziție, a conținutului de suprafață și spațial

4. Stochastics: Captarea aleatoriei în modele, dezvoltarea unui concept tot mai abstract de probabilitate, tratarea datelor statistice