Inteligență artificială și robotică - gândurile unui baby boomer SpringerLink
Inteligență artificială și robotică - Gândurile unui baby boomer
Dragi cititori,
Veți găsi multe gânduri despre acest subiect în introducerea subiectului de către prof. Schmitz-Rixen pe paginile următoare. Aș dori să profit de ocazie pentru a povesti puțin despre istoria inteligenței artificiale (AI) și despre robotica strâns legată, așa cum am experimentat-o. Generația mea (Baby Boomers) a fost prima care s-a confruntat cu computerele la scară largă („C-64: Computer de acasă”). Subiectul „calculatoarelor de șah” mi-a venit în mod spontan. Multă vreme s-a crezut că mintea umană era superioară computerului, dar din moment ce „Deep Blue”, computerul de șah dezvoltat de IBM, l-a învins pe campionul mondial de atunci Gary Kasparow în 1997, fiecare program normal de șah este acum capabil să-i învingă pe toți. Dar mai multe despre asta mai târziu. Povestea primului computer de șah, care a fost chiar un robot de șah pentru lumea exterioară, este foarte interesantă (vezi Fig. 1).
Turcul de șah: gravură pe cupru de Joseph Friedrich zu Racknitz 1789 [1]. (Amabilitatea Bibliotecii Universitare a Universității Humboldt din Berlin)
Wolfgang von Kempelen (1734–1804), inventator și arhitect, a dezvoltat o mașină de șah în jurul anului 1770 [2]. Nota de subsol 1 Aceasta consta dintr-o comodă cu o siluetă cu aspect turcesc așezată la ea. Un mecanism complicat din interior a fost demonstrat spectatorilor și adversarilor de șah înainte de joc. Mașina nu putea juca șah în sine, desigur, un jucător de șah era ascuns în interior, care lăsa figura turcă așezată să facă mișcările printr-un mecanism. Pozițiile de pe tabla de joc au fost transferate spre interior prin intermediul unor plăci magnetice la poalele pieselor [1]. Se presupune că Napoleon a jucat și împotriva acestei mașini și a pierdut trei jocuri. Trucul nu a fost văzut în viața lui von Kempelen.
Înapoi la Gary Kasparov. Pe atunci, în vârstă de 34 de ani, era cel mai bun jucător de șah din lume și imbatabil de către alți maeștri. Povestea din spatele victoriei Deep Blues este remarcabilă, deoarece nu se bazează doar pe o putere de calcul pură și masivă. În cartea ei interesantă „Hello World - Ce pot face algoritmii și cum ne schimbă viața”, Hannah Fry [4] scrie:
„Pentru a-l învinge pe Kasparov, Deep Blue a trebuit să-l înțeleagă pe campionul mondial la șah nu numai ca un planificator extrem de eficient al mișcărilor geniale de șah, ci și ca o persoană”.
Pentru a face acest lucru posibil, dezvoltatorii de la IBM au folosit lovitura ingenioasă de a face computerul să pară mai puțin sigur decât era. Deși următoarea mutare era deja cunoscută, Deep Blue uneori întârzia câteva minute înainte de a fi afișată următoarea mutare. Kasparov a presupus că computerul și-a atins limita. Kasparov a câștigat primul joc. În al doilea joc, campioana mondială a încercat să-și aducă regina într-o poziție promițătoare sacrificând piese. Pe baza istoricului anterior, toți experții în șah au presupus că computerul va înghiți momeala [4]. Cu toate acestea, Deep Blue a recunoscut capcana și a blocat-o pe doamnă. Kasparov a fost vizibil șocat: judecata greșită a capacităților unui computer fusese desfacerea lui. Kasparov a renunțat abătut.
Programarea computerizată (și, prin urmare, algoritmii în cea mai pură formă!) M-a interesat încă de la început. La școala noastră erau trei Commodore PET 2001 (1977), pe care tinerii (deja cunoscuți ca tocilari) au făcut primii pași în programare. În 1981, părinții mei mi-au oferit un Apple] [+, și m-am cufundat în BASIC și asamblare, mai târziu în Pascal și dBase. Memoria principală consta dintr-un 48 kiloocteți complet (kB) și 360 kB pe o dischetă. În cazul în care nu sunteți foarte familiarizați cu dimensiunile memoriei - smartphone-ul meu are 64 GB, adică 64.000 MB sau 64.000.000 kB, adică 1,33 milioane de ori mai multă memorie. Cu toate acestea, în acel moment - în 48 kB - aveam deja de-a face cu inteligență artificială sau cu o încercare. Programul „ELIZA” a fost disponibil și pentru Apple] [. Așa cum se comunică astăzi cu un angajat (sau cu un algoritm inteligent) în „fereastra de chat”, acesta a fost un program orientat pe linie care i-a dat utilizatorului iluzia că computerul îl va înțelege. Acest „chatbot” a fost dezvoltat în 1966 de către pionierul AI Joseph Weizenbaum (1923–2008) [5]. Programul pretinde că înțelege limbajul. Simulează dialogul dintre un psihoterapeut și clientul său. Iluzia a fost uimitoare.
"Recunosc programele de computer melanomul malign mai bine decât dermatologii?"
În memoria mea, un alt pas care a fost sărbătorit în acel moment a fost acela că un computer a fost capabil să obțină în mod independent noi cunoștințe din diferite cantități de date. Din păcate, nu mai găsesc sursa, dar ideea a fost că computerul ar putea afla independent legătura dintre aceste două variabile din colecțiile de date privind radiația solară și incidența bolilor maligne ale pielii. În cele din urmă, așa ceva definește inteligența artificială a algoritmilor - dacă învață independent [4]. De atunci s-au întâmplat multe. Astăzi, programele de calculator sunt chiar considerate mai potrivite pentru identificarea melanoamelor maligne decât dermatologii [6].
Există adesea teama că programele în sine vor deveni conștiente și vor prelua comanda. Mulți dintre voi probabil știți acest lucru din filmul „Terminator”, unde Skynet preia comanda și inițiază războiul mașinilor împotriva oamenilor. Sau pentru cei mai în vârstă dintre noi: filmul „Jocuri de război” din 1983, în care un computer declanșează aproape al treilea război mondial, dar află singur că un astfel de război nu poate fi câștigat. Din fericire, parem încă departe de astfel de evoluții. Marele gânditor Yuval Harari [7], pe care l-am citat deja de mai multe ori în acest moment, scrie:
„Vestea bună este că, cel puțin în următoarele câteva decenii, nu va trebui să ne confruntăm cu coșmarul științifico-fantastic al inteligenței artificiale care câștigă conștiință și să decidă să înrobească sau să șteargă omenirea.
„Deci nu ar trebui să confundați inteligența artificială cu conștiința”
În cele din urmă, aș vrea să mă ocup puțin de robotică în medicină. Îmi amintesc bine introducerea „ROBODOC”. Pe atunci, acest robot era folosit pentru a face găuri în femur pentru a implanta o intervenție chirurgicală de înlocuire a șoldului. Dispozitivul a fost aprobat în Germania din 1992 și au existat chiar discuții în acel moment cu privire la posibilitatea de a opera în continuare lege artis dacă ați avea un înlocuitor de șold fără această tehnologie. De fapt, sa dovedit că rata de complicații cu ROBODOC a fost chiar mai mare decât cu tehnologia convențională. s-a datorat defectului muscular mai mare pe care îl necesita acest sistem, precum și abaterilor dintre planificare și realitate pe care computerul - spre deosebire de un chirurg - nu le-a putut detecta [8].
Astăzi, sistemul da Vinci® este un sistem robotic foarte cunoscut în medicină. Unele clinici și operații s-au specializat în acest sens și obțin rezultate excelente (de exemplu, în chirurgia prostatei). Acest sistem permite vizualizarea la măriri multiple și permite mișcări extrem de fine. Cu toate acestea, curba de învățare nu este nesemnificativă. Desigur, acest lucru este asociat și cu publicitatea și reputația [9]. Deși consider că această tehnică chirurgicală este profitabilă pentru anumite zone, aceasta nu-mi explică de ce o operație scurtă și clară, cum ar fi îndepărtarea tiroidei, poate fi transformată într-o procedură de 2 până la 3 ore [10]. Aceste metode nu sunt mijloace pentru scopuri în sine. Acestea trebuie să ducă la o valoare adăugată în tratamentul pacienților noștri. Chirurgia robotică în special este adesea reclamată. Accesul la (și promovarea) sistemului da Vinci® este abordarea minim invazivă care este standard astăzi. Dar precauția pare recomandată: utilizarea terapiei minim invazive (laparoscopie +/- da Vinci® roboți) în operația stadiilor incipiente ale cancerului de col uterin pare chiar să fie asociată cu o rată mai mare de recurență și mortalitate comparativ cu chirurgia deschisă [11].
Deci nu totul nou este un salvator. Ne-ar face bine să nu abandonăm imediat încercările, ci să le cântărim cu atenție. Inteligența artificială ne va ajuta în acest sens.
Având în vedere acest lucru, vă doresc multă distracție și multe cunoștințe noi în timp ce citiți noua ediție.