Știința Matematică este la locul său - pt prout - Pagina 101

Instrumente de discuție

Nu știu dacă funcționează foarte bine în acest caz, deoarece viteza nu este derivabilă în momentul coliziunii.

Da, cred că, având în vedere acest model, teoretic trebuie să existe câteva combinații inițiale de poziție/viteză care fac imposibilă calcularea stării la t + 1. Și în aceste cazuri algoritmul iterativ nu se termină niciodată pentru că dt = 0 tot timpul.

Am văzut-o din când în când în simulările mele, cu aberații mari când mai multe solide erau prea apropiate unele de altele.

Întrebare foarte ușoară !
În aceste zile la locul de muncă trebuie să lucrez la acustica dintre diferiții mei. Aproximativ vorbind, trebuie să fac analize sonore, am început să dezvolt algoritmi FFT, dar aș dori să am, printre altele, informații despre frecvență și timp în același timp.

Pe aceasta am dat peste tot ce este wavelet. Înțeleg majoritatea demonstrațiilor.
Dar sunt blocat pe ceva stupid. Nu înțeleg ce obțin fizic după aplicarea unei transformări wavelet.
De exemplu, aplic o transformare Haar (pentru a o spune simplu), pe un vector care reprezintă o amplitudine a sunetului în funcție de timp, ce obțin? Un vector, dar cine exprimă ce? O amplitudine în funcție de frecvență? Sau primesc mulți vectori diferiți? Dar cine exprimă ce ?

Bug, urmarea unui curs de inginerie te face să pierzi rapid nivelul de matematică

Preferați să nu utilizați o spectrogramă sau transformata Wigner-Ville ?

Wavelets sunt o transformare pe scară de timp, utilizată pentru compresie, în special https://fr.wikipedia.org/wiki/Compre. by_wavelets.

Există destul de multe instrumente la dispoziția dvs., în funcție de ceea ce doriți să faceți. Sugestia lui Aghora este bună, începe cu Wigner Ville, spectrogramă, scalogramă. În plus, există un număr incredibil de implementări în multe limbi.

În general la ieșire obțineți o matrice, astfel încât prima coordonată este timpul și a doua este frecvența. Scara poate fi văzută ca inversul unei frecvențe. Amplitudinea vă oferă nivelul de intensitate al componentei respective în semnalul de bază.

Dacă transformarea dvs. are proprietăți bune (în funcție de nucleul utilizat), atunci proiecția pe axa timpului vă va oferi plicul și pe axa frecvenței densitatea spectrală a puterii.

Aproape de o vacă, nu este o știință exactă.

Să presupunem că ar fi să identificăm aproximativ zgomotele de impact, să le cuantificăm și să le calificăm. De aceea am mers pe valete.
Mâine voi arunca o privire asupra acestei transformări a lui Wigner-Ville.

Este o nebunie, în același timp nebună, cu toată amploarea instrumentelor matematice pe care le avem pentru procesarea semnalului. Rămăsesem pe vremea bunului meu prieten Joseph Fourier