4- Remodelarea pentru simulare; l; mențiuni finite Inițiere; simularea forjării
4- Remeshing pentru simularea elementelor finite
De ce simulare digitală?
În contextele actuale de dezvoltare industrială, instrumentele de simulare virtuală au devenit esențiale pentru gestionarea compromisurilor și prognozarea performanței.
În lumea virtuală a modelului, proiectantul trebuie să definească ipotezele și să controleze riscurile asociate.
În timpul fazei de proiectare a oricărui dispozitiv sau sistem, proiectantul trebuie să vină cu o configurație care să răspundă cel mai bine nevoilor funcționale și, în același timp, să fie viabilă din punct de vedere economic.
Căutarea celor mai bune performanțe a unui dispozitiv în care intervin parametrii tehnici, structurali, dimensionali și fizici este o problemă dificilă.
Această căutare în creștere a stăpânirii conduce la o creștere a complexității modelelor și la o creștere a cazurilor de studiat.
Simulare numerică: o abordare interdisciplinară
Complexitatea fenomenelor care apar singure sau în combinație necesită utilizarea unor proceduri de calcul puternice care combină simularea numerică și un instrument de optimizare.
Optimizarea multidisciplinară este utilizată pentru a optimiza proiectarea sau procesul de pilotare a sistemelor complexe care necesită utilizarea unor simulatoare sau teste reale pentru a măsura performanța acestora.
Aceste simulatoare pot fi de altă natură: simulări digitale procesarea fenomenelor fizice sau simulări de evenimente (procesarea evenimentelor).
Complexitatea fenomenelor care apar singure sau în combinație necesită utilizarea unor proceduri mai puternice care combină simularea numerică și instrumentul de optimizare.
Instrumentele furnizate vor permite înlocuirea modelării deseori grele și complexe cu ecuații matematice simple suficient de predictive pentru a reduce timpii de calcul și a câștiga reactivitatea.
Simulare numerică: o abordare interdisciplinară
Calculele de simulare fac posibilă prezicerea comportamentului subiectului studiat fără a fi nevoie să treacă prin construcția de prototipuri sau prin efectuarea unor teste reale, costisitoare și/sau dificile de configurat; ceea ce reprezintă un avantaj esențial în ceea ce privește costurile de producție, în special în domeniile inovatoare.
Cu toate acestea, o simulare numerică este foarte adesea costisitoare din punct de vedere al timpului de calcul (o oră, o noapte, o săptămână).
Aplicarea metodelor de optimizare necesită numeroase simulări numerice (în cel mai bun caz, zeci atunci când este posibil să se utilizeze un algoritm de optimizare deterministică de înaltă performanță, în cel mai rău caz, mii atunci când căutarea unui optim global se efectuează grație unui algoritm evolutiv și, prin urmare, poate induce un cost global prohibitiv al simulărilor care îl pune la îndemâna utilizării curente.
Ele pot, de asemenea, în vederea optimizării, să conducă la economii raționale de materiale, la o îmbunătățire a calității sau duratei de viață a produselor și/sau la o optimizare a proceselor de producție.
Simulare numerică: o abordare interdisciplinară
Formularea modelului fizic multidisciplinar
Existența/unicitatea soluțiilor, dacă este posibil, problemă bine pusă
Proprietățile calitative ale soluțiilor (regularitate, omogenitate, stabilitate)
Proiectare model bazată pe fundații fizice
Fiabilitatea și convergența modelelor
Model de estimare a erorilor și metodă numerică