Cum Big Data transformă lumea Les Echos
Prelucrarea „datelor mari” nu se limitează la analiza fenomenelor complexe: va schimba, de asemenea, economiile și societatea noastră.
Aceasta este consecința logică a ponderii pe care a luat-o tehnologia digitală în viața noastră: datele se înmulțesc într-un ritm vertiginos. Produse de computerele noastre, telefoanele noastre mobile, instrumentele noastre de plată, dar și de multiplii senzori care echipează acum mașinile noastre, drumurile sau casele noastre, aceste date sunt transmise mii de „centre de date”, care le stochează, analizează și încrucișează -verifica-i. "În fiecare minut, aproximativ 300.000 de tweets, 15 milioane de SMS-uri, 200 de milioane de e-mailuri sunt trimise în întreaga lume, în timp ce zeci de ore de videoclipuri sunt încărcate pe YouTube și 250 de gigaocteți de informații sunt arhivate. Pe serverele Facebook", scrie Gilles Babinet în introducere la ultimul său eseu.
Acest fenomen în sine nu este nou: termenul „explozie informațională” a apărut pentru prima dată în „Oxford English Dictionary” în 1941, cu alte cuvinte în preistoria erei computerului. Noutatea este că, în ultimii zece ani, a fost posibil să se exploateze acest potop de date: „O nouă generație de algoritmi [permite] ca aceste date să fie gestionate de sute și mii de ori mai repede decât înainte. Aceasta este ceea ce se numește în mod obișnuit Big Data - sau, în franceză, „big data”, conform recomandării oficiale (dar rar urmate) a Delegației Generale pentru limba franceză.
Prezice și reacționează
Primul președinte al Consiliului Național Digital, astăzi reprezentantul Franței pentru economia digitală la Comisia Europeană, Gilles Babinet cunoaște bine Big Data: în 2009 a înființat una dintre primele start-up-uri franceze specializate în analiza datelor mari, Captain Dash. Primul capitol al cărții sale expune cu mare pedagogie bazele matematice (modele topologice, teoria graficelor) și inovațiile tehnologice (Google File System, Hadoop.) Care au făcut posibilă analiza unor cantități mari de date împrăștiate și nestructurate. Pentru a extrage informații - în principiu - relevant. Rezultatul este o schimbare majoră în istoria cunoașterii umane: pentru prima dată, atunci când vine vorba de analiza unui fenomen complex, relațiile cauzale („acest lucru explică faptul că”) sunt mai puțin importante decât corelațiile („dacă mai mulți factori aparent izolați sunt prezente, rezultatul trebuie să fie identic ").
Dar adevărata revoluție nu se oprește cu analiza simplă. Instrumentele Big Data sunt acum capabile să prezică comportamente sau evenimente și chiar reacționează în consecință: acesta este rolul „mașinilor de învățare”, care sunt de fapt seturi de algoritmi capabili să declanșeze o acțiune - prin exemplu de detectare, din informațiile înregistrate de senzorii și istoricul datelor, când o mașină se va defecta, pentru a avertiza serviciul post-vânzare. Ceea ce rezumă Gilles Babinet cu o formulă șocantă: „Big Data nu este doar o tehnologie, ci o nouă structură de informare și gestionare. Deci, este un nou mod de a interacționa cu realitatea. "