DataScience Ce se întâmplă dacă noul nostru nutriționist ar fi ... un algoritm!
Acțiune
Aceasta este o descoperire în domeniile sănătății și nutriției: de la un individ la altul, alimentele identice nu sunt asimilate în același mod și pot influența diferit nivelul de glucoză din sânge.
Pentru a ajunge la această concluzie, doi cercetători din Institutul de Științe Weizmann, Eran Segal și Eran Elinav, au colectat o serie de date de la 800 de participanți. În a doua fază a proiectului, au integrat aceste date într-un algoritm de învățare automată. Obiectiv atins: algoritmul s-a dovedit a fi capabil să prezică modul în care nivelul zahărului variază la un individ după o anumită masă ... Dovada că „știința datelor” nu este o fantezie, ci o realitate care transformă profund modul în care cercetătorii pot vizualizați munca lor.
Nu toate sunt egale când vine vorba de mâncare
Dietele „slăbitoare” sunt ineficiente? În orice caz, aceasta este concluzia studiului publicat de Eran Elinav și Eran Segal pe 19 noiembrie 2015 în revista științifică Cell.
800 de participanți au fost rugați să obțină acest rezultat. Datorită unei aplicații mobile și a unui monitor de glucoză din sânge conectat care iau regulat nivelul zahărului din sânge, toate au furnizat o mulțime de informații: alimente consumate, activitate fizică, somn etc. Probele de scaun au fost, de asemenea, utilizate pentru a le monitoriza microbiota, adică toate microorganismele care trăiesc în intestinele lor.