Depistarea cancerului pancreatic folosind inteligența artificială
Dr. Ananya Malhotra vorbește cu News-Medical despre ultimele sale cercetări despre cancerul pancreatic și despre modul în care prognosticul ei ar putea fi îmbunătățit folosind inteligența artificială.
Ce v-a determinat să începeți această cercetare?
Prognosticul pentru mai multe tipuri de cancer, inclusiv tumorile pancreatice, nu s-a îmbunătățit mult în ultimele decenii, contrastând cu o creștere globală dramatică a supraviețuirii pentru majoritatea tipurilor de cancer. Am simțit că este nevoie de o nouă abordare.
Credit de imagine: Kateryna Kon/Shutterstock.com
De ce este problematic examinarea tuturor pentru cancer pancreatic?
Cancerul pancreatic este o boală foarte rară (8-12 cazuri noi diagnosticate în fiecare an la o populație de 100.000). Datorită incidenței scăzute a acestei boli, screeningul întregii populații nu este nici practic, nici adecvat. Markerii diagnostici actuali sunt foarte scumpi pentru fiecare cancer și se confruntă cu costurile și morbiditatea asociate testelor invazive.
De ce este important screeningul?
Depistarea cancerului înseamnă depistarea primelor semne de cancer la persoanele care nu prezintă simptome. Scopul este de a ajuta la detectarea precoce a cancerelor, ceea ce înseamnă că tratamentul poate fi mai eficient în ceea ce privește șansele mai mari de supraviețuire.
Care sunt cerințele pentru screening și cum se leagă acest lucru de cancerul pancreatic?
Potrivit OMS, criteriile pentru un program eficient de screening pot fi găsite la - https://www.who.int/cancer/prevention/diagnosis-screening/screening/en/
Pentru a susține un model de screening pentru cancerul pancreatic, având în vedere prevalența foarte scăzută a acestei boli, va fi mai eficient să se implementeze screening-ul țintit pe un grup de persoane cu risc crescut.
Au fost studiați mai mulți biomarkeri, potențial detectabili în urină.
Nu suntem implicați în niciuna dintre aceste cercetări și nu spunem nimic despre ce test sau biomarker să folosim, doar că, dacă se dezvoltă un test neinvaziv precis, algoritmul pe care îl dezvoltăm ar putea fi combinat pentru a facilita screeningul țintit., adică, screening-ul persoanelor care au o probabilitate crescută de a dezvolta cancer pancreatic.
Credit de imagine: Carl Dupont/Shutterstock.com
Ce simptome au fost asociate cu semnele timpurii ale cancerului pancreatic? Cum ar putea AI să le analizeze pentru a determina persoanele cu risc ridicat?
În literatura de specialitate am inclus toate simptomele raportate anterior ca având o asociere cu cancerul pancreatic. Am inclus și altele care au apărut cu frecvență ridicată în datele de sănătate ale pacienților, unele dintre ele fiind diagnosticate ulterior cu cancer pancreatic.
Așadar, am inclus majoritatea lucrurilor pe care v-ați aștepta să le vedeți, cum ar fi durerile abdominale, durerile de spate, anemia, pierderea în greutate, diabetul și icterul, împreună cu câteva altele care ar putea să nu fie atât de evidente., depresie. Modelul prezice starea riscului pe baza tuturor variabilelor, deci este inadecvat să se evidențieze doar una sau două, care sunt deosebit de importante în determinarea celor cu risc ridicat.
Cum ai testat AI?
Pacienții cu cancer pancreatic sunt de obicei diagnosticați când este prea târziu, dar cei mai mulți dintre ei și-au vizitat medicul de familie din motive nespecifice până cu câțiva ani înainte de diagnosticul de cancer. Cu toate acestea, aceste simptome individuale nu sunt asociate cu un risc crescut de cancer pancreatic. Presupunem că este posibil să găsim o combinație de astfel de simptome (nespecifice) care vor fi asociate cu un risc mai mare de cancer pancreatic.