Digitalizare și AI Cum inteligența artificială va schimba lumea de lucru - Politică -
Algoritmii ne iau din ce în ce mai mult din sarcinile noastre. Trei exemple din vânzare cu amănuntul, întreținere și service care arată cum AI ar putea schimba munca noastră de zi cu zi.

Cântecele pop ale cântăreței americane Taryn Southern sună pe cât de plăcute, pe atât de arbitrare și totuși sau din cauza asta inspiră mulți fani: hitul ei „Break Free” a fost redat de 1,8 milioane de ori doar pe YouTube. Cu toate acestea, ceea ce este special este că instrumentarea a fost programată de o inteligență artificială (AI). Un alt exemplu despre cât de repede sunt folosiți algoritmii de auto-învățare în domenii mereu noi a fost minunat săptămâna trecută la casa de licitații britanică Christie's: un portret al unui om în stilul lui Rembrandt sau Vermeer. Cu toate acestea, nu a fost realizat de un maestru olandez al barocului, ci de un algoritm. Semnătura sa poate fi găsită în colțul imaginii: „min G max D Ex + Ez”. Lucrarea a fost licitată pentru aproape o jumătate de milion de dolari.
Computerele cuceresc ultimul bastion uman al creativității? Nu este încă atât de departe. Software-ul de pictură a fost alimentat cu 15.000 de șabloane umane și apoi a încercat să le imite. Apoi, un algoritm a decis care dintre creații seamănă cel mai mult cu modelele umane.
Tagesspiegel Fundal Digitization & AI
Politică digitală, reglementare, inteligență artificială: briefing despre digitalizare și AI. Pentru factorii de decizie și experții din afaceri, politici, asociații, știință și ONG-uri.
AI „puternic” și „slab”
Cercetătorii fac diferența între AI „slab” și „puternic”. Un AI slab poate fi instruit să facă sarcini foarte specifice mai bine decât un om. Aici, în special, progresul este imens. Pe de altă parte, nu există la vedere „AI puternică” care să fie comparabilă cu abilitățile intelectuale generale ale oamenilor.
Cu toate acestea, mulți experți compară importanța AI pentru epoca viitoare cu invenția motorului cu aburi. A patra revoluție industrială va schimba masiv lumea muncii. AI oferă roboților capabilități inimaginabile acum câțiva ani. Potrivit unui studiu realizat de Forumul Economic Mondial, mașinile ar trebui să facă deja mai multe ore de lucru decât oamenii până în 2025.
Au mai rămas destule locuri de muncă pentru oameni?
Dezvoltarea afectează locurile de muncă clasice de birou cel puțin la fel de mult ca munca din fabrică. Contabilii, secretarii și consultanții fiscali se află pe lista profesiilor cu risc ridicat. Diverse studii prezic pierderi masive de locuri de muncă, în special în industriile cu calificare scăzută. Alții subliniază apariția unor noi activități pentru care trebuie să se acorde mai întâi o nouă formare. În multe prognoze, linia de jos este chiar o creștere a locurilor de muncă care ar trebui să fie, de asemenea, mai puțin stresante din punct de vedere fizic și mai satisfăcătoare.
Nu toată lumea crede în ea. Fondatorul Microsoft, Bill Gates, solicită o taxă pentru robot. Ideea: în cazul în care roboții vor lucra în locul oamenilor în viitor, statul va pierde impozitul pe venit. Alți antreprenori pledează pentru un venit de bază necondiționat, care este discutat în întreaga lume. În cazul în care algoritmii și mașinile își asumă un număr dramatic de sarcini și oamenii nu își mai pot asigura viața cu salariile lor.
O perspectivă asupra modului în care inteligența artificială ar putea schimba diferite zone ale lumii de lucru:
Domeniul de aplicare 1: Industrie și comerț
Doi roboți au trecut recent prin șirurile lungi de rafturi din centrul logistic Zalando din Erfurt. Arată ca o versiune modernă și rulantă a mașinilor din gări. Dar, în loc de băuturi sau dulciuri, există cutii de pantofi în spatele capacului de sticlă. Ei își folosesc camerele pentru a scana etichetele de pe rafturi. Odată ce aveți produsul pe care îl căutați, un braț de prindere se extinde și stochează cutia în interior. Zalando testează roboții de câteva luni. Dacă îndeplinesc așteptările, în mod semnificativ mai mulți dintre ei ar trebui să lucreze în curând în magazinele retailerului de modă. „Dacă vrem să rămânem competitivi, trebuie să folosim tehnologia modernă”, spune Carl-Friedrich zu Knyphausen, care este responsabil pentru dezvoltarea în continuare a logisticii la Zalando.
La urma urmei, competitorul Amazon este mult mai departe: peste 50.000 de roboți sunt utilizați în depozitele grupului de retail din întreaga lume. Grupul le dezvoltă pe sine însuși: acum șase ani, Amazon a încorporat producătorul de roboți Kiva pentru 775 de milioane de dolari - și și-a retras asistenții mecanici de pe piață și de la concurență.
Acesta este probabil unul dintre motivele pentru care Zalando a achiziționat o acțiune în compania din München Magazino în primăvară, al cărei robot Toru trebuie să reziste acum la primul test practic. Încă trebuie să învețe să identifice exact cutiile de pantofi adesea colorate și cu modele diferite. „Roboții au un algoritm de auto-învățare și se îmbunătățesc din ce în ce mai bine în timp”, spune Knyphausen.
Pantalonii provoacă probleme robotului
Comerțul online și logistica asociată au crescut de ani de zile. Acest lucru a creat, de asemenea, zeci de mii de locuri de muncă pentru persoanele slab calificate. Astăzi, la zece ani de la înființare, numai Zalando are aproape opt mii de angajați în logistică în toată Germania. Se va termina în curând?
„Nu văd acum că roboții pot prelua de la angajați pe scară largă”, spune Knyphausen. Combinația dintre oameni și roboți va fi, de asemenea, indispensabilă în anii următori. Istoria vorbește de la sine: în țările în care automatizarea și utilizarea roboților sunt deosebit de mari, cum ar fi Germania și Japonia, ocuparea forței de muncă în sectoarele relevante a scăzut cu greu. Și zeci de mii de roboți au fost, de asemenea, instalați pe Amazon din 2012. „În același timp, am creat peste 300.000 de locuri de muncă suplimentare cu normă întreagă”, explică grupul.
Pentru că, cu toate progresele, roboții sunt încă destul de limitați. Simpla prindere a diferitelor obiecte este o provocare enormă. Modelele Toru au fost special dezvoltate pentru cutii de carton, dar brațele mecanice de prindere au dificultăți în cazul obiectelor moi, flexibile, precum pantaloni sau jachete. Acest lucru limitează semnificativ zona de aplicare. Deoarece Zalando se bazează pe principiul depozitării haotice. Hainele, pantofii sau tricourile sunt răspândite în depozit. Bestseller-urile, cum ar fi blugii albaștri, pot fi găsite de mai multe ori în diferite locuri. Acest lucru scurtează distanțele, angajații nu trebuie să meargă întotdeauna pe aceleași rafturi atunci când caută comenzile.
Oamenii și mașinile inteligente lucrează împreună
Dar roboții nu pot colecta pantaloni și cămăși pe drum. Amazon știe și problema. De câțiva ani, compania chiar și-a organizat propria competiție și a oferit premii în valoare de până la 250.000 de dolari dezvoltatorilor de roboți care pot apuca cât mai multe obiecte diferite cât mai repede posibil. Dar acum gigantul tehnologic din Seattle a oprit aparent aceste eforturi; anul acesta „provocarea alegerii” a fost abolită sub această formă.
Oamenii și roboții vor lucra împreună din ce în ce mai des. Colegii electrici de la Zalando, de exemplu, sunt programați să aducă în primul rând cutii de carton din rândurile superioare și inferioare ale rafturilor, care sunt mai greu de atins de oameni sau trebuie să se aplece.
Acest tip de robot colaborativ se numește „cobot”. Un model special numit Armar-6 este dezvoltat la Institutul de Tehnologie Karlsruhe (KIT). „Robotul poate recunoaște când o persoană are nevoie de ajutor”, spune Tamim Asfour, șeful grupului de cercetare a robotului umanoid de la KIT. A fost dezvoltat pentru a sprijini oamenii cu reparații și întreținere.
De exemplu, ajută un tehnician care deșurubează un panou mare de pe tavan să-l țină și apoi să-l ducă împreună. Dar el îi poate înmâna și unelte sau alte ajutoare. El nu a fost programat corespunzător pentru acest lucru, dar și-a învățat comportamentul observând tehnicieni umani. „El este capabil să interpreteze situațiile pe baza acțiunilor oamenilor și apoi să ofere sprijin”, spune Asfour.
Domeniul de aplicare 2: Birou și servicii
Anul acesta, 250 de angajați de la Zalando au trebuit să afle, de asemenea, că AI nu numai că își asumă sarcini în depozite și fabrici care anterior erau făcute de oameni. Grupul a tăiat locurile de muncă ale specialiștilor în marketing. În viitor, sarcinile agenților de publicitate vor fi realizate prin algoritmi. Această dezvoltare se desfășoară prin multe domenii din sectorul serviciilor: Chatbots răspund automat la întrebările clienților, software-ul traduce automat textele.
Locurile de muncă la bănci sau firme de avocatură, care în urmă cu câțiva ani erau domeniul academicienilor bine pregătiți, sunt, de asemenea, afectate. Așa-numiții robo-consilieri oferă gestionarea automată a activelor controlată de computer; software-ul poate acum să citească și contracte complicate sau chiar să scrie procese. Start-up-ul din Berlin Leverton oferă tehnologie AI care filtrează informațiile cruciale, cum ar fi perioadele de preaviz sau termenii contractului, din documentele lungi la un clic de mouse.
AI poate face și legea
„Software-ul poate citi acum și anumite clauze în mod automat”, spune Micha-Manuel Bues, care a lucrat pentru Leverton în calitate de director general timp de doi ani și și-a fondat propriul start-up cu Bryter în primăvară. El își descrie produsul drept „Lego pentru avocați”, deoarece aceștia pot modela și automatiza procesele decizionale cu ajutorul software-ului Bryter. O mare companie de asigurări din München, de exemplu, folosește acest lucru pentru 2000 de orientări interne - de la reguli la călătorii până la cadouri.
Portalul Flightright folosește, de asemenea, astfel de tehnologii. Compania verifică pentru pasageri la ce despăgubire au dreptul după întârzieri sau anulări. Flightright solicită apoi companiei aeriene suma corespunzătoare, dacă este necesar și în instanță. Compania Potsdam a adunat deja peste 150 de milioane de euro pentru clienții săi. Serviciul este inițial gratuit, dar dacă are succes, Flightright reține un comision de 20 până la 30 la sută.
Legaltech nu îi face pe avocați șomeri
Cu toate acestea, modelul funcționează doar deoarece cazurile sunt foarte asemănătoare și procesul este extrem de automatizat: ceea ce ar fi formulat un avocat în trecut este acum pus la punct de un algoritm din module de text. Compania a început acum să-și transfere modelul de succes în alte domenii. Filiala Chevalier a fost fondată în acest scop. Se intenționează să ajute angajatorii să obțină o indemnizație de concediere în caz de încetare - mai ales în cazurile în care sunt implicate sume relativ mai mici și cei afectați s-au ferit până acum să angajeze un avocat scump.
În caz de succes, o parte din indemnizația de concediere va fi reținută sub formă de comision. Cu toate acestea, aceste așa-numite servicii de tehnologie juridică nu fac ca avocații să fie șomeri. Îi scutesc de sarcini simple, cum ar fi cercetarea contractuală sau intervenția în care avocații erau anterior prea scumpi - și astfel oferă muncă suplimentară de cealaltă parte.
Domeniul de aplicare 3: îngrijire și medicină
Când îl văd pe Paro, bătrânii se bucură. Sigiliul robot alb, pufos, își mișcă coada atunci când este mângâiat și răspunde la voci cu un bip. Dezvoltat în Japonia, „Paro” este acum disponibil în unele case germane în care locuiesc persoanele cu demență și nu este singur în acest domeniu. Există roboți care ajută pacienții să ridice din pat și să-i aducă la toaletă. Lucrăm la modele care se pot hrăni și spăla.
„În acest moment sunt asistenți ai îngrijitorilor umani”, spune Nicole Krämer, care în calitate de psiholog social la Universitatea Duisburg-Essen cercetează interacțiunile dintre oameni și mașini. „Nu cred că inteligența artificială va prelua casele de bătrâni în următorii zece ani.” Îngrijirea unei persoane este prea complexă pentru asta. Robotul alb „Pepper” de dimensiunea unui copil rulează deja pe holuri și explică modul în care funcționează o examinare RMN. El poate spune doar ceea ce i s-a învățat în prealabil și nu observă când pacientul este nervos sau plânge. Vorbind, acționând, simțindu-se independent - din punctul de vedere al psihologului, roboții nu vor putea face asta în 50 de ani.
„Nu tuturor le place să fie atinși de oameni”
Cum reacționează oamenii la roboți? „Unii vorbesc cu entuziasm despre viața lor”, spune Krämer. „Alții sunt reticenți pentru că sunt doar mașini stupide.” Unul dintre studiile lor a arătat că, atunci când personajele computerului virtual zâmbesc, acestea sunt zâmbite înapoi. Într-o altă încercare, unii participanți nu au putut opri robotul de testare împotriva voinței sale. „Cu siguranță are consecințe atunci când echipați mașinile cu comportament uman”, spune ea.
Potrivit unui sondaj al asociației digitale Bitkom, 57 la sută dintre germani cred că roboții îi vor ajuta pe îngrijitori cu muncă grea în zece ani. În primul rând, din punctul de vedere al eticistului și teologului Arne Manzeschke, care predă la Universitatea Evanghelică din Nürnberg, nu trebuie să fie ceva rău în sine. „Multe asistente sunt suprasolicitate, unele sunt enervate”, spune el. „Și nu tuturor le place să fie atinși de cineva din zonele intime”.
Cu toate acestea, Manzeschke îndeamnă la prudență. În prezent sunt dezvoltate sisteme robotice pentru a ajuta la pregătirea meselor în casă. Manzeschke însoțește un proiect în care s-a discutat intens dacă roboții ar trebui chiar să servească mâncarea. Din punct de vedere tehnic, ar putea ține furculița în fața gurii pacientului. Atunci ar fi dificil să nu dai cu dinții, de exemplu.
„Dar ce se întâmplă atunci când o persoană sufocă și amenință să se sufoce?” Întreabă Manzeschke. Robotul nu a putut ajuta aici și o persoană chemată în ajutor ar întârzia probabil. Cine este responsabil în caz de accident? Care este nucleul activității de asistență medicală atunci când din ce în ce mai multe sarcini sunt delegate roboților? Aceste întrebări ar trebui discutate.
Medicii vor asculta în curând AI?
Ceea ce se dezvoltă și în acest moment sunt asistenți virtuali precum „Billie”. El ar putea întreba o femeie în vârstă care locuiește singură printr-un ecran dacă a băut deja suficient și i-a luat medicamentele. Dar cine mai poate vedea în apartament cu o cameră de acest gen? Ce se va face cu înregistrările și datele?
Și aici apar întrebări critice. În plus, nivelul de îngrijire este determinat, printre altele, de cât de independent este cineva - și de asemenea ești considerat independent dacă se poate face ceva cu ajutorul. În consecință, este de conceput că tot mai multe activități în viața de zi cu zi a persoanelor care au nevoie de îngrijire vor fi sprijinite de asistenți tehnici și că vizitele unui îngrijitor vor fi salvate. Femeia mai în vârstă ar fi îngrijită acasă. „Dar din punct de vedere uman, ea va fi întotdeauna mai izolată”, spune Manzeschke.
mai multe despre subiect
Inteligență artificială "Cine este de vină în cele din urmă dacă se întâmplă o greșeală?"
Ce înseamnă încă AI în sectorul sănătății: roboții ajută deja la operațiuni. În plus, AI poate trece prin cantități mari de date despre pacienți și poate compara simptomele și razele X cu alte mii dintr-o bază de date. Totul mai rapid și mai extensiv decât poate un medic. Divizia Google AI „Deep Mind” a dezvoltat un algoritm inteligent care detectează mai repede bolile oculare. AI poate ajuta, de asemenea, la identificarea tumorilor mai devreme. Deși, ca urmare, tratamentele pot fi îmbunătățite, Manzeschke vede probleme: medicii s-ar putea vedea din ce în ce mai constrânși să urmeze recomandările AI în loc să își formeze propria judecată.