Hidden Model Markov - Lexicon of Neuroscience

Lexicon of Neuroscience: Hidden Model Markov

În topologie (Doctrina locației [din greacă topos = locație]), un model ascuns de Markov, este descrierea conexiunilor dintre nodurile rețelei Markov. Există numeroase topologii HMM, dintre care doar câteva sunt menționate aici. Într-un HMM complet conectat la rețea, toate stările sunt legate între ele. Într-un HMM ergodic, fiecare stare poate fi atinsă de oricare alta într-un număr finit de pași. Acest lucru este interesant pentru recunoașterea vorbirii și, în general, pentru semnale care se schimbă în timp Model stânga-dreapta, în care stările sunt parcurse într-o manieră orientată spre direcție.

hidden

S-ar putea să vă intereseze și: Brain & Mind 1/2021

  • Ediții digitale
  • Ediții tipărite
  • Vânzător de top
  • Pachete

Opinia cititorului

Dacă aveți orice comentarii cu privire la conținutul acestui articol, puteți informa editorii prin e-mail. Vă citim scrisoarea, dar vă cerem să înțelegeți că nu putem răspunde tuturor.

Dr. Hartwig Hanser, Waldkirch (management de proiect)
Christine Scholtyssek (asistent)

Prof. Albert Ludolph, Ulm
Prof. Lothar Pickenhain, Leipzig
Prof. Heinrich Reichert, Basel
Prof. Manfred Spitzer, Ulm