Împotriva comprimării fără pierderi pentru compresia fără pierderi - Descărcare gratuită PDF
Nürnberg - 23 februarie 2008 Conferință de consens: Comprimarea datelor imaginii radiologice Împotriva compresiei cu pierderi = pentru compresie fără pierderi K. Clinica Radiologică Mathias, Clinica Dortmund
Discuțiile pro-con sunt populare - dar nu vă faceți griji, aveți în față 2 dezbătători pașnici!
Cronologia algoritmilor de compresie 1949 Teoria informației, Claude Shannon 1949 Codificarea entropiei Shannon-Fano 1952 Codificarea Huffman, statică 1964 Conceptul complexității Kolmogorov 1975 Schema de codare a numărului întreg, Elias 1977 Metoda Lempel-Ziv LZ77 1978 Metoda Lempel-Ziv LZ78 1979 Codarea zonei o implementare a aritmeticii Codificare 1982 Lempel-Ziv-Storer-Szymanski (LZSS) 1984 Algoritm Lempel-Ziv-Welch (LZW) 1985 Apostolico, Fraenkel, Fibonacci codare 1986 Mutați în față, (Bentley et. Al., Ryabko) 1991 Reduceți Offset Lempel-Ziv (ROLZ, de asemenea LZRW4, Lempel Ziv Ross Williams) 1994 Burrows-Wheeler-Transformation 1997 Sequitur 1998 Lempel-Ziv-Markow-Algorithm (LZMA)
De ce vorbim despre compresia datelor? Numeroase conferințe se ocupă de compresia datelor: și aceasta!
De ce vorbim despre compresia datelor? mai puțină cerință de memorie transmiterea mai rapidă a datelor, reducerea rețelelor teleradiologie!
Cum putem comprima fără pierderi? Comprimarea imaginii fără pierderi este posibilă prin eliminarea diferitelor tipuri de redundanță conținute în valorile pixelilor. Imaginile individuale la scară de gri conțin: codarea redundanței psihovizuale interpixel-
Cum putem comprima fără pierderi? Comprimarea imaginii fără pierderi este posibilă prin eliminarea diferitelor tipuri de redundanță conținute în valorile pixelilor. Seturile de imagini au, de asemenea, o redundanță de set: Redundanță între imagini Rezultă din informațiile comune în mai multe imagini ale setului, de ex. DSA, CT.
Cum putem comprima fără pierderi? Imagistica medicală este una dintre cele mai bune domenii de aplicare pentru - modelul de compresie îmbunătățită (ECM) și metodele - compresie de redundanță setată (SRC). Imaginile medicale clasificate după modalitate și tip de examen sunt foarte asemănătoare, datorită procedurilor standard utilizate în radiologie. Prin urmare, bazele de date cu imagini medicale conțin cantități mari de redundanță setată, pe care ECM o poate reduce eficient. Testele efectuate pe o bază de date de testare a scanărilor cerebrale CT au arătat o îmbunătățire semnificativă a compresiei atunci când imaginile au fost pre-procesate cu metode SRC pentru a reduce redundanța setată. Testele au fost efectuate cu tehnicile de compresie standard utilizate în radiologie: - codificare Huffman -aritmeticodare - compresie Lempel-Ziv. Cea mai bună îmbunătățire a rezultat din combinarea metodei predictive min-max cu compresia Huffman.
De ce ne comprimăm fără pierderi? Calitatea datelor imaginii rămâne întotdeauna aceeași de la creație până la moarte! securitate diagnostic securitate juridică
De ce ne comprimăm fără pierderi?
De ce ne comprimăm fără pierderi? Efect: AK RöV și comitetul regional acceptă și fac referire la standard!
Care sunt argumentele în favoarea compresiei cu pierderi? Rezoluția locală a imaginii digitale a monitoarelor de diagnosticare a radioului etc. Standarde actuale Rezoluții monitor: SDTV: 480i (640 480) EDTV: 480p (720 480) HDTV: 720p (1280 720) HDTV: 1080p (1920 1080)
Care sunt argumentele în favoarea compresiei cu pierderi? Discrepanța dintre cerințele de stocare și performanța suportului de stocare Suport de stocare magnetic
De ce aparent. pentru că astăzi lucrăm cu diferite medii de stocare! Discheta a fost mult timp înlocuită de raidurile Tera și Peta: 0,75 12.000.000.000 MB
De ce aparent. pentru că astăzi lucrăm cu diferite medii de stocare! 78 terabytes 12 terabytes
10 15 T 1.000 terabytes = 1 petabyte 78 terabytes
Vrem compresie cu pierderi? Câtă compresie și cu ce modalități?
Câtă compresie și în ce modalități? Recomandarea mea factor de compresie scăzut 2 Diagnostic schelet Diagnostic pulmonar Mamografie CT DSA MRT SUA
Compresie cu pierderi Compresia Wavelet este o formă de compresie a datelor, în special pentru compresia imaginii, inclusiv compresia video. Procedând astfel, se acceptă pierderi de calitate: compresie cu pierderi! Loose R., Detmar K., Schulz-Wendtland R., Wucherer M., Adamus R., Linke A., Simmler R.: Comprimarea imaginii Wavelet a înregistrărilor mamografice digitale. RöFo 2007; 179: 220-221
Compresie slabă Distorsiuni de culoare (de ex. Sângerare) fundal care se clatină Sunet neclar, mai ales cu margini Formarea tiparului cutiei, numită și blocare Contururi alb-negru Contururi de culoare Deosebit de problematic: măriri.
Unde ne aflăm astăzi Rezoluția imaginilor digitale cu raze X va crește în continuare: 8 16 32 MB/imagine, dar frecvența de examinare a radiografiei de proiecție în sine nu mai crește. Numerele de imagini pentru CT și MRT sunt încă în creștere, dar sunt posibile rate de compresie mai mari fără pierderi!
Unde suntem astăzi Cu o memorie petabyte, acum pot păstra online toate imaginile cu raze X mai mult de 10 ani! 3.000 de imagini CT pe examinare nu au probleme!
De ce dorim doar compresie fără pierderi. Capacitățile de stocare cresc rapid. Rețelele devin din ce în ce mai puternice. Rezoluția monitorului crește. 1K 2K 4K cea mai înaltă securitate medicală din punct de vedere juridic și politic nu este vulnerabilă
Cu toate acestea, compresia cu pierderi poate fi mai distractivă. cu compresie fără pierderi nu sunteți vulnerabili!