Inteligența artificială ar trebui să descopere obezitatea din spațiu
Cercetătorii au o inteligență artificială care investighează natura zonelor rezidențiale din SUA din patru orașe mari folosind imagini din satelit Google Maps. Apoi compară datele cu statistici privind obezitatea - și descoperă legături.
Cercetările de inteligență artificială acționează uneori ca un loc de nisip pentru statistici. Se pare că există conexiuni peste tot dacă o rețea neuronală este alimentată doar cu date suficiente. Recunoașterea modelului extrem de sensibilă te invită să experimentezi.
Cercetătorii AI de la Universitatea Washington din Seattle au întreprins acum o încercare de corelare destul de neobișnuită. Ei au folosit un sistem AI pentru a prezice rata obezității în districtele Memphis, Seattle, San Antonio și Los Angeles folosind imagini din satelit. De obicei, astfel de date sunt colectate printr-un sondaj.
Cercetătorii au avut un AI pre-instruit, specializat în analiza imaginilor, care analizează 150.000 de imagini din satelit din Google Maps. În imagini a examinat compoziția spațiilor de locuit din cartierele orașului, de exemplu spațiul verde existent, numărul de străzi sau tipul de clădiri și le-a marcat (a se vedea imaginea de pe copertă).
Au fost luate în considerare și intrările Google pentru locuri interesante, inclusiv cele care la prima vedere nu au nicio legătură cu greutatea corporală, cum ar fi magazinele de animale de companie.
Cercetătorii au presupus că, chiar și la prima vedere, locurile disjuncte ar putea avea ceva de-a face cu obezitatea. Magazinul de animale menționat, de exemplu, ar putea însemna că există mai multe animale de companie la fața locului care își mută stăpânii.
Datele au fost apoi comparate cu statisticile oficiale privind obezitatea în cartiere.
În stânga puteți vedea estimarea AI a obezității pe baza informațiilor Google Maps. Datele din sondajul oficial sunt vizualizate în dreapta. Cu cât este mai întunecat, cu atât mai gras. Nu există date disponibile pentru zonele gri. Imagine: Universitatea din Washington
Rezultat: habitatul și obezitatea sunt legate
Rezultatele studiului arată, potrivit cercetătorilor, „dovezi puternice și consistente că habitatul este un indicator semnificativ al prevalenței obezității”. O teză care, potrivit cercetătorilor, a fost în cameră de ceva timp, dar nu a fost încă dovedită în mod clar.
Ce aduce această cunoaștere? Planificatorii urbani ar putea folosi datele pentru a determina, de exemplu, în ce district sunt necesare mai multe încurajări pentru activități fizice sau restaurante cu alimente mai sănătoase, scriu cercetătorii.
În stânga, o zonă dens construită, cu oameni destul de grași, în dreapta, mult spațiu verde cu oameni destul de subțiri. Imagine: Universitatea din Washington
Suportul AI poate reduce, de asemenea, costurile pentru anchetele statistice, deoarece algoritmii fac inutile sondajele costisitoare la fața locului.
Analiza prin satelit arată, de asemenea, corelații între venitul gospodăriei și obezitate, care la rândul lor poate fi asociat cu zona rezidențială - de exemplu, ar putea exista mai puține studiouri de fitness sau alte facilități sportive în zonele mai sărace. Studiile ulterioare ar trebui să diferențieze astfel de relații mai puternic.