Inteligență colectivă Creier; Psiho
Diverse experimente arată că grupurile formate din indivizi non-experți, care nu interacționează, iau decizii colective aproape de alegeri optime.
Publicul este un wildcard de încredere. Pentru un candidat al serialului de televiziune "Cine vrea să fie milionar?" ", Adesea este o alegere foarte bună să întrebi publicul: ei dau răspunsul corect 90 la sută din timp.
Două răspunsuri greșite nu dau un răspuns corect. Dar multe răspunsuri greșite se pot apropia de răspunsul corect. Obținem acest rezultat uimitor atunci când aplicăm inteligența colectivă la o problemă de estimare. Principiul este simplu. Când eram copil, la o plimbare cu prietenii, ne-am comparat busolele. Unii au arătat spre nord puțin prea departe spre est, alții puțin prea spre vest. Prin media acestor erori anulate și am ajuns foarte aproape de rezultatul corect.
Francis Galton, unul dintre pionierii statisticii, a fost primul care a arătat că estimarea grupului este mai precisă cu cât grupul este mai mare. Galton era un văr îndepărtat al lui Charles Darwin și un aristocrat ferm. Cu toate acestea, el a reflectat foarte mult asupra proceselor democratice și a scris: „În aceste vremuri democratice, o analiză a fiabilității și proprietăților judecății poporului este de mare relevanță. Pentru a examina această judecată a grupului, statisticile i-au furnizat un instrument pe care știa să-l exploateze.
Un statistician la târgul vitelor
Ocazia a apărut în 1906, când a vizitat un târg agricol în orașul portuar englez Plymouth. Galton, pe atunci 84 de ani, nu-și pierduse entuziasmul pentru statistici. El a fost interesat în special de o competiție pentru a estima greutatea unui bou. Au participat aproximativ 800 de vizitatori la târg.
Pentru Galton, acest concurs a fost un exemplu de proces democratic, deoarece „concurentul mediu a fost probabil la fel de bun în estimarea greutății unui bou pe cât votantul mediu a judecat problemele de politică”. Cel mai important, el a dorit să cunoască relația dintre estimările individuale și estimarea grupului colectiv. După concurs, a reușit să obțină de la judecători înregistrările pe care oamenii își indicaseră estimarea. Apoi a sortat aceste cărți în funcție de greutatea estimată.
El a numărat fiecare vot ca un vot și a scris: „Conform principiului democratic, valoarea mediană corespunde votului poporului. Orice altă estimare ar fi văzută de majoritate ca fiind prea mare sau prea mică. Valoarea mediană este astfel încât jumătate din rezultate sunt peste această valoare, cealaltă jumătate sub. Estimările au variat între 2,36 și 2,85 kilograme. La 2,66 kilograme, mediana a fost cu mai puțin de un procent peste greutatea reală, egală cu 2,64 kilograme.
Galton a fost uimit de acuratețea estimării colective. Cu toate acestea, a trecut încă un secol până când un specialist în studiul sistemelor complexe (economie, meteorologie etc.), Scott Page de la Universitatea Michigan din Ann Arbor, a reușit să explice acest rezultat matematic, folosind media și nu mai mult median.
Estimări surprinzător de precise
Scopul lui Page nu era doar să explice rezultatul lui Galton. An după an, experimente similare au dat rezultate similare. De exemplu, într-un experiment, 106 participanți la un congres de arhitectură au primit un borcan de sticlă conținând 421 de monede. Li s-a cerut să estimeze numărul de camere. Estimările luate pe rând au fost uneori fanteziste, dar media a fost de 419 !
În ultimii zece ani, Michael Mau-boussin, consilier de investiții pe Wall Street și profesor la Școala de Afaceri a Universității Columbia din New York, le-a cerut studenților săi estimarea numărului de bomboane mici conținute într-un borcan de sticlă. El a colectat astfel o cantitate mare de date. Promoție după promoție, grupurile dau rezultate comparabile. În 2007, pentru 1.116 bomboane, estimarea medie a fost de 1.151. Doar doi din cei 73 de studenți care au participat la experiment au dat estimări mai bune decât media.
Astfel, estimările grupurilor sunt mai bune decât cele ale elevilor luate separat. Este cam același fenomen cu cel descris în filmul The concert, de Radu Mihaileanu lansat în 2009. Deși repetițiile au loc într-un mod haotic, instrumentiștii ajung să cânte concertul pentru vioară al lui Ceaikovski în Re major. Atât de copleșitor, se pare că un miracol. Dar combinația de talente individuale nu este un miracol! Este doar o chestiune de statistici.
Personal am făcut un test la scară largă într-un bar, cerându-le clienților să estimeze numărul de bomboane de lemn dulce dintr-un borcan și nu le-am permis să împărtășească estimarea cu nimeni. Estimările au variat de la 41 la 93, iar media a fost de 60. Numărul exact de bomboane a fost de 61. Săptămâna următoare am repetat experimentul cu bomboane de mentă. De data aceasta, participanții au trebuit să discute estimările lor între ei. Estimările au fost mult mai grupate, variind de la 97 la 112. De fapt, au existat 147. Acest lucru înseamnă că grupul a fost influențat de cei mai convingători, dar rezultatul a fost rău.
Atâta timp cât estimările sunt independente, grupul are o performanță constantă mai bună decât majoritatea membrilor luați separat. O observație similară se poate face cu prognoza meteo. Un meteorolog, John Bravender, mi-a scris odată: „Folosim o serie de modele dezvoltate de diferiți meteorologi. Fiecare își apără propriile sale și predicțiile modelelor diferă uneori: în acest caz, ne apropiem de realitate prin media tuturor rezultatelor. "
Legea diversității
S. Page explică de ce pluralitatea de opinii este decisivă pentru a obține cel mai bun rezultat. El a stabilit o „lege a diversității”, care raportează eroarea de estimare colectivă a unui grup, eroarea medie de estimare a fiecărui membru al grupului și diversitatea estimărilor. În formula sa, eroarea colectivă este egală cu eroarea individuală medie mai puțin diversitatea estimărilor. Care este diversitatea estimărilor? Aceasta este abaterea standard a estimărilor individuale, mai ales că sunt disparate. Eroarea individuală medie este media abaterilor estimărilor individuale față de valoarea reală. Iar eroarea colectivă este diferența dintre media tuturor estimărilor și valoarea reală (vezi caseta de la pagina 56).