Introducere în puterea statistică - DellaData
Problema puterea statistică este în general legată de cea a calculul numărului de unități experimentale. Acest calcul al numărului de unități experimentale (pacienți, animale, plante etc.) este a întrebare centrală în cercetare clinica sau în experimentarea pe animalee, dar și în multe alte domenii de studii. Într-adevăr, includerea unui prea multe, sau dimpotrivă a număr insuficient este problematic, macar financiar, dar și, deseori, etic vorbind. Acesta este în special cazul când unitatea experimentală este sacrificată (un mouse de exemplu) la sfârșitul experimentului. Dar, de exemplu, atunci când, în timpul evaluării sale, mai mulți pacienți decât este necesar sunt supuși unui tratament care se dovedește a fi ineficient.
Termenul „Numărul necesar„Înseamnă, în realitate,„numărul necesar pentru a obține o anumită putere de testare”; acest lucru este stabilit în general între 80 și 90%.
Pentru a înțelege această noțiune de testează puterea, sunt necesare câteva memento-uri.
Mementouri privind testarea ipotezelor
Ipotezele
teste de ipoteză clasice care sunt teste ale superioritate (există și teste de echivalență) se bazează pe două ipoteze:
- A ipoteza nulă de Status-quo, cu alte cuvinte care specifică cănimic nu se intampla,
- A ipoteză alternativă, care specifică în schimb cine ceCeva se intampla (ceea ce încercăm să demonstrăm)
De exemplu, atunci când se compară două mijloace, folosind testul t Student, aceste ipoteze sunt:
Aceste ipoteze pot fi rescrise sub forma:
Distribuțiile statisticii testului
statistica testului t este o diferență standardizată, se poate scrie:
Prin detalierea elementelor, statistica T este egală cu: