Literatură specializată pe forum despre noul motor de căutare stevia
Diverse
Forumul „Diverse” este întotdeauna la dispoziția dumneavoastră: pentru un schimb general de opinii, pentru contacte colegiale și pentru sugestii și critici ale echipei editoriale. Vă rugăm să vă abțineți de la insultele personale. Editorii își rezervă dreptul de a elimina astfel de contribuții
Stevia - o alternativă foarte sănătoasă la îndulcitori și zahăr
Reclamă Stevia pentru un produs dubios
Literatură tehnică despre stevia/nou motor de căutare
Ieri am testat motorul de căutare folosind stevia ca exemplu, care a fost prezentat aici în secțiunea de știri online din Ärzteblatt. Am citit doar câteva dintre rezumate, dar nu aș folosi aceste lucruri.
Voi copia textul articolului aici, deoarece linkurile către secțiunea de știri funcționează doar o jumătate de an. Apropo, nu cred. Știrile din politică sunt repede depășite, dar unele legături din „Medicină” sau „În străinătate” ar fi interesante mai târziu.
[Citat]
Primul motor de căutare bazat pe cunoștințe pentru profesioniștii din domeniul medical prezentat
Joi 22 februarie 2007
Dresda - Primul motor de căutare bazat pe cunoștințe din lume pentru științe medicale a fost dezvoltat de Transinsight GmbH, cu sediul în Dresda și Universitatea Tehnică din Dresda. Este disponibil pe internet sub numele „MeSHPubMed”. Potrivit operatorului, platforma de căutare găsește rezultatele dorite mult mai rapide și mai precise decât motoarele de căutare medicale standard. Tehnologia de căutare inteligentă a fost folosită pentru prima dată într-un motor de căutare pentru biologi moleculari (www.GOPubMed.or).
„În viitor, profesioniștii din domeniul medical vor putea lucra mult mai eficient, deoarece cu MeSHPubMed au la îndemână un motor de căutare care sortează cele 16 milioane de articole științifice de astăzi în același mod ca rețeaua de cunoștințe MeSH (Medical Subject Headings, o inițiativă a Bibliotecii Naționale de Medicină, SUA) oferă ”, a spus Michael Alvers de la Transinsight. Motorul de căutare face posibilă reducerea semnificativă a timpului necesar pentru a căuta informații științifice relevante.
Potrivit lui Alvers, o căutare a proteinei supresoare tumorale P53 produce aproximativ zece milioane de articole în motoarele de căutare convenționale pe web și peste 40.000 de articole în motoarele de căutare medicale standard. Acesta este un număr prin care un utilizator nu poate căuta. Cu noua tehnologie, oamenii de știință și medicii ar putea controla rezultatele căutării prin navigare interactivă în arborele de cunoștințe al MeSH.