MOPERA Lucrări efectuate și rezultate obținute
Abordarea multidisciplinară a riscului de avalanșă implementată în MOPERA se dovedește a fi foarte fructuoasă din punct de vedere geofizic, metodologic și operațional (evaluarea riscului). Această pagină rezumă principalele evoluții și rezultate obținute.
1. Estimarea locală a avalanșelor extreme
Această parte a lucrării corespunde evaluării cât mai precise a avalanșelor extreme care ar putea apărea pe un sit dintr-o perspectivă de dezvoltare pe termen lung. Informațiile disponibile sunt combinate printr-un model probabilistic de pericol, incluzând în special un model de propagare digitală și informații istorice. Această lucrare a permis finalizarea unui model de inferență și simulare pe care se bazează multe dezvoltări efectuate în cadrul MOPERA (Eckert și colab., J. Glaciol 2010). Apoi, comportamentul acestui model și rezultatele pe care le produce au fost studiate în ceea ce privește teoria statistică a valorilor extreme, în special în ceea ce privește domeniul de atracție și dependență (articole în pregătire).

Viteza, grosimea debitului și numărul Froude pentru o avalanșă decenială conform Eckert și colab. (J. Glaciol 2010).
2. inferența parametrilor de frecare
Cadrul de modelare dezvoltat a fost utilizat pentru a deduce parametrii de frecare din flux. La scara unui site, cadrul ierarhic a făcut posibilă descrierea variabilității evenimentelor prin modele cu efecte mixte (Eckert și colab., J. Glaciol 2010). Abordarea bayesiană a facilitat implementarea inferenței cu un model a cărui distribuție a anumitor variabile nu este explicită și care ia în considerare informațiile a priori. La scara mai mare a tuturor evenimentelor înregistrate în valea Chamonix, s-au obținut relații solide între parametrii de frecare și proprietățile fizice ale zăpezii (Naaim și colab., J. Glaciol 2013). În cele din urmă, lucrarea a vizat conectarea acestor două axe de lucru printr-un model spațial care descrie activitatea pe scara întregului Alp francez (cf. Evaluarea spațială a pericolului de avalanșă).
Distribuția marginală a posteriori a coeficientului de frecare și a distanței de oprire pentru un eveniment și a întregului set de date de calibrare conform Eckert și colab. (J. Glaciol 2010).
Relația dintre coeficientul de frecare și temperatura din valea Chamonix conform Naaim și colab. (J. Glaciol 2013).
3. Validare și îmbogățire utilizând date dendrogeomorfologice
Lucrările efectuate vizează 5 site-uri care au fost eșantionate foarte exhaustiv, apoi ale căror date colectate au fost prelucrate cu atenție și comparate cu datele istorice (Schläppy et al, AAAR 2013). ). Obiectivele au fost compararea cu simularea cu obiectivul de validare a evenimentelor extreme prezise, apoi integrarea lor în modelare pentru a îmbogăți învățarea. Rezultatele obținute pe două coridoare sunt foarte încurajatoare (Schläppy et al, CRST 2014). În același timp, am căutat să evidențiem variabilele climatice predominante pentru anii în care o activitate de avalanșă ar putea fi identificată și să comparăm aceste rezultate cu cele obținute din exploatarea regională a cronicilor istorice (cf. Detecția și luarea în considerare a timpului non- staționaritate). Acest lucru a făcut posibilă furnizarea de rezultate inițiale privind capacitatea datelor dendrogeomorfologice de a capta legăturile avalanșă-climatică. (Schläppy și colab., 2016). În cele din urmă, un studiu similar a fost realizat la scară regională și a fost dezvoltat un model de distribuție pentru oprirea distanțelor de origine dendrogeomorfologică (articole în pregătire).
Analiza dendrogeomorfologică a coridorului Pèlerins, Chamonix, distribuția spațială a copacilor perturbată în 1836, 1911 și 1988. Conform lui Schläppy și colab. (AAAR 2013).
Compararea perioadelor de revenire estimate prin dendrogeomorfologie, în cronici istorice (EPA) și după modelul statistic-numeric. De la Schläppy și colab., CRST 2014.
4. Detectarea și luarea în considerare a non-staționarității temporale
Toate metodele rare de predicție a avalanșelor presupun că fenomenul este staționar în timp, neglijând efectul fluctuațiilor climatice. Pentru a remedia acest lucru, proiectul a pus un accent puternic pe evidențierea nestationarității în serii de timp complexe, adică non-gaussiene și care implică legături neliniare cu covariabile. Această lucrare metodologică de manipulare a modelelor spațio-temporale, în special extreme, a fost validată de mai multe publicații referitoare la fenomene conexe rare (Gazaeux și colab. JGR 2011; Kallache și colab., JGR 2011), precum și de un articol care tratează fluctuațiile altitudini de oprire a avalanșei (Eckert și colab., JCLIM 2010). Lucrarea a vizat, de asemenea, luarea în considerare a non-staționarității dovedite în metodele de calcul ale avalanșelor extreme (Eckert și colab., J. Glaciol 2013), precum și relația explicită a activității avalanșei naturale cu covariate meteorologice de zăpadă, lucrările efectuate parțial prin proiectul ECANA (Castebrunet și colab., 2012). De la scara anuală a timpului, lucrarea a fost extinsă în cele din urmă la episoadele intense de avalanșă (1-7 zile) prin lucrări care continuă în prezent prin ECANA (Sielenou Dkengne et al., 2016).
Frecvența medie a avalanșelor în Alpii francezi: semnal anual și tendințe. Din Eckert și colab., J. Glaciol 2013.
Contribuția covariabilelor la iernile cu activitate excepțională de avalanșă conform Castebrunet și colab. (Clim Past 2012).