Noua tehnologie imagistică pentru diagnosticarea cancerului de sân
Deoarece evoluția cancerului de sân diferă de la pacient la pacient, acest lucru îngreunează un diagnostic precis și prognosticul dezvoltării bolii. O metodă imagistică recent dezvoltată la Universitatea din Zurich (UZH) ar trebui, prin urmare, să arate țesutul cancerului de sân în detaliu și să permită o analiză mai precisă și o clasificare diferențiată a tumorilor - și, prin urmare, mai multe diagnostice individuale pentru pacienți.
Potrivit Universității din Zurich, noul proces generează imagini digitale de înaltă rezoluție ale secțiunilor de țesut și, astfel, permite vizualizarea și analizarea simultană a informațiilor suprapuse de la numeroși biomarkeri. „Grupul de cercetare din jurul lui Bernd Bodenmiller, profesor UZH pentru biologie cantitativă, a reușit acum să rafineze clasificarea patologică actuală folosind citometria de masă imagistică”, spune Zurich. Potrivit UZH, 35 de proteine au fost definite ca biomarkeri într-un studiu pe aproximativ 350 de pacienți cu cancer de sân.
Jana Fischer, coautor al studiului, a explicat în continuare: „Acest lucru ne-a oferit o reprezentare în înaltă dimensiune a peisajului celular al tumorii și al țesutului înconjurător”. În acest fel, echipa de cercetare a analizat sute de secțiuni de țesut de la pacienții cu cancer mamar. Au fost identificate atât compoziția diferitelor tipuri de celule, cât și dispunerea spațială a acestora în comunitățile multi-celulare din jurul tumorii.
„Pe baza acestor date, am putut arăta că clasificarea existentă a pacienților cu cancer mamar poate fi foarte rafinată. Până în prezent, există patru categorii de cancer de sân în clinică; am reușit să le împărțim în numeroase subgrupuri mai detaliate cu riscuri diferite ”, descrie co-autorul Hartland Jackson.
Această descoperire are potențialul de a-și găsi drumul spre clinică. Noile grupuri de pacienti cu cancer de san au profiluri moleculare diferite. Echipa de cercetare a lui Bernd Bodenmiller lucrează acum pentru a afla care medicamente pot combate cel mai bine celulele tumorale cu un profil specific ”, spune UZH.
Bernd Bodenmiller explică: „Prin descrierea mai bună a caracteristicilor și grupărilor celulare și prin posibilitatea de a împărți pacienții în subgrupuri mai precise cu riscuri corespunzătoare, deschidem noi posibilități pentru medicina de precizie”.