OpenScience - Abordare ghidată de varietate și valoare pentru proiectarea depozitelor de date

Abordare bazată pe valoare și varietate pentru proiectarea depozitelor de date extinse

Nabila Berkani
Școala Națională de Informatică
Algeria

Selma khouri
Școala Națională de Informatică
Algeria

Ladjel Bellatreche
LIAS/ISAE-ENSMA și Universitatea din Poitiers

Postat pe 19 februarie 2019 DOI: 10.21494/ISTE.OP.2019.0333

rezumat

Abstract

Cuvinte cheie

Într-o perioadă destul de scurtă de timp (1990 până în zilele noastre), tehnologia depozitului de date a trecut prin toate fazele vieții unui produs tehnologic: introducerea pe piață, creștere, maturitate și declin.simțit cu apariția Big Data. În peisajul Big Data, sosirea datelor deschise legate (LOD) transformă amenințarea Big Data într-o oportunitate pentru ED, deoarece acestea au valoare adăugată și cunoștințe pe care nu le găsim în sursele interne care alimentează un ED. Cu toate acestea, introducerea LOD-urilor crește varietatea surselor, care trebuie gestionate eficient. În acest articol, vă prezentăm o nouă abordare a proiectării ED ghidată de valoare și varietate pe care o aplicăm unui studiu de caz din domeniul HSS.