Pastilele împotriva purtătorilor de ficat gras de gene rezistente ajută la dezvoltare
În SUA, analizele genomului Big Data ajută la găsirea persoanelor a căror structură genetică le face mai puțin sensibile la boli hepatice.

Așa-numitul ficat gras este o boală cu adevărat răspândită: un sfert dintre toți rezidenții din SUA suferă doar de acesta. În cel mai rău caz, organul poate eșua - boala hepatică poate fi prevenită prin scăderea în greutate și exerciții fizice. Cu toate acestea, unii oameni sunt insensibili din cauza unui machiaj genetic special, relatează Technology Review în ediția sa online („Mutanți„ umani ”cu supergeni”). Acest lucru a reieșit acum dintr-o analiză genetică la scară largă a peste 40.000 de pacienți.
Marea companie americană de biotehnologie Regeneron Pharmaceuticals se află în spatele proiectului. Ca parte a testelor ADN, ea a găsit persoane ale căror corpuri sunt aproape imune. În cooperare cu Alnylam Pharmaceuticals, o companie specializată în silențiere genetică, adică oprirea anumitor gene, descoperirile urmează să fie utilizate acum pentru a crea un nou medicament care poate imita efectul.
Mai multe informatii
Citește și:
Companiile farmaceutice ridică comori genetice
Studiu de masă dezamăgitor
Date despre genom în blockchain
Test ADN pentru bebeluși
Regeneron are unul dintre cele mai mari proiecte de secvențiere a genelor de pe planetă. Compania de biotehnologie lucrează cu operatorul de spital Geisinger Health System, care operează o rețea mare de spitale în SUA. Compania are, de asemenea, acces la datele medicale și la ADN-ul a mii de voluntari.
De asemenea, este posibil să căutați persoane ale căror corpuri sunt extrem de rezistente la anumite boli. ADN-ul dvs. va fi apoi căutat pentru posibile explicații. Căutarea unor astfel de superputeri genetice poate ajuta la găsirea rapidă a unor noi medicamente care promit o eficiență largă. Regeneron, de exemplu, a descoperit un ingredient activ puternic pentru scăderea colesterolului care este deja în vânzare.
Mai multe despre aceasta la Technology Review Online: