Această tehnologie 3-D pentru smartphone-uri vă hrănește mâncarea și îi numără caloriile - Tehnologie 2020
Lucid Dreaming - Personajele de vis din visele tale (noiembrie 2020).
Câte calorii sunt pe farfuria pe care urmează să o consumați?
Ai putea să o vezi, dar știința spune că probabil ești subevaluat. Puteți cântări cu atenție fiecare ingredient din acea salată sau burger sau puteți căuta articole pe o aplicație pentru smartphone, dar asta necesită timp și atenție la detalii.
O nouă tehnologie de cartografiere laser și aplicație pentru smartphone dezvoltată de inginerii Universității din Washington, NutriRay3D, vă permite să vă îndreptați telefonul către o farfurie cu alimente și să obțineți un număr exact de calorii și nutrienți.
Echipa a lansat săptămâna aceasta o campanie Indiegogo pentru a transforma un dispozitiv de cercetare dezvoltat inițial pentru epidemiologi nutriționali de la Centrul de cercetare a cancerului Fred Hutchinson într-un produs de larg consum pentru sportivi obsedați de nutriție, consumatori conștienți de sănătate sau persoane care doresc să arunce kilograme.
„Dacă încercați să pierdeți în greutate, există o mulțime de utilizări ale telefoanelor mobile, dar trebuie totuși să măsurați sau cumva să estimați cât mâncați”, a declarat Sep Makhsous, student la inginerie electrică UW. „Ceea ce facem este să înlăturăm munca plictisitoare pe care o fac oamenii și să automatizeze unul dintre cele mai mari obstacole către un număr precis de calorii”.
Folosind tehnici de reconstrucție 3D bazate pe laser, dispozitivul NutriRay3D poate calcula conținutul de calorii al 9.000 de alimente diferite. În studiile inițiale efectuate de utilizatori, conținutul de nutrienți a fost estimat cu o precizie cuprinsă între 87, 5 și 91%. Alte metode, cum ar fi buștenii de hârtie, bazate pe faptul că oamenii raportează singuri ceea ce mănâncă, sunt mult mai puțin exacte.
Dacă campania Indiegogo are succes, echipa intenționează să aibă pe piață un produs de consum între 150 și 200 USD până la sfârșitul anului.
Un accesoriu laser conectat la un smartphone proiectează o rețea de puncte pe o farfurie sau bol și calculează cu exactitate cantitatea de alimente. Din aceste măsurători, aplicația estimează valoarea nutrițională a unui anumit platou pentru fripturi sau a unei mână de popcorn sau a unui castron de cereale și lapte.
"Se creează o hartă 3-D bazată pe locul în care se aliniază punctele și apoi puteți pune totul împreună pentru a obține volumul real al mâncării", a spus Makhsous. „Și aprecierea acelor dimensiuni de porție este locul în care oamenii obișnuiți și alte metode de numărare a caloriilor sunt adesea scurte.”
Verificând aceste măsurători cu o bază de date extinsă de alimente, aplicația calculează caloriile, zahărul, proteinele, grăsimile, vitaminele și alte valori nutriționale de pe farfurie. Aplicația NutriRay3D poate identifica în mod independent alimentele de bază - cum ar fi o banană sau spaghete sau fulgi de ovăz - dar permite utilizatorilor să vorbească la telefon sau să introducă manual detalii despre mesele mai complicate.
Cu această intrare, aplicația poate distinge între o bucată de somon la grătar cu un sos de iaurt holandez mai ușor sau un conținut caloric ridicat sau între un sandviș cu unt de arahide sau unt de soia. Folosește informații nutriționale standard pentru mesele cu ingrediente mixte, cum ar fi supa de linte. Cu toate acestea, pentru estimări și mai precise, utilizatorii pot introduce și partaja rețete detaliate pentru mesele pe care le fac de obicei.
Tehnologia bazată pe laser a UW a fost inițial dezvoltată pentru a ajuta cercetătorii în cancer să studieze legăturile dintre aportul alimentar și boală. Participanții la studiile lor clinice au trebuit să înregistreze și să urmărească cu atenție conținutul nutrițional al alimentelor pe care le-au consumat.
„În mod tradițional, au dat oamenilor stilou și hârtie și le-au cerut să înregistreze totul și să completeze chestionare detaliate”, a declarat Alexander Mamishev, un profesor de inginerie electrică UW care a supravegheat dezvoltarea dispozitivului NutriRay3D. "Dar s-a dovedit științific că oamenii, în general, nu sunt suficient de muncitori sau uită de ei sau uneori mint doar pentru că este prea multă muncă".
Pentru a minimiza aceste erori, echipa de cercetare de la UW Sensors, Energy and Automation Laboratory a folosit o tehnică de cartografiere 3D care a fost utilizată în spații mai mari, cum ar fi o cameră sau o mașină, dar dificilă pe o scară la fel de mică ca un morcov sau o cupcake. De asemenea, au trebuit să ia în considerare idiosincrasia anumitor alimente, inclusiv calcularea raportului aer/hrană real într-un castron de cartofi.
Datorită sprijinului Indiegogo, echipa NutriRay3D, care include Mamishev și cinci studenți, poate rula teste mai extinse ale utilizatorilor, poate face modificări suplimentare dispozitivului și poate începe procesul de producție.
"De îndată ce începeți să măsurați ceva, acesta diferă de simpla observare. În condițiile de fitness personale, de exemplu, atunci când oamenii ating pentru a măsura câți pași sau mile fac, oferă feedback important și construiește noi obiceiuri", a spus Mamishev. „Transformând estimări generale și vagi ale numărului de oameni care mănâncă în date precise, putem face același lucru și aici.”