Aplicația SNAQ face o fotografie în testul zilnic și urmărește valorile nutriționale

„Premiul bytes4diabetes” a fost prezentat la evenimentul Dia Tec de la Berlin la sfârșitul lunii ianuarie 2020. Startup-ul elvețian SNAQ a primit primul premiu, deoarece aplicația sa face mult mai ușoară evaluarea valorilor nutriționale ale unei mese. Utilizatorii trebuie doar să facă o fotografie cu smartphone-ul mesei pregătite pe farfurie pentru a putea calcula imediat cantitatea de carbohidrați din aplicația SNAQ.

Aceasta este teoria. Am testat cât de practic este cu adevărat aplicația SNAQ, deoarece este deja disponibilă în Apple AppStore și acum și ca versiune preliminară (Early Access) în Google Play Store.

Aplicația SNAQ în viața de zi cu zi

Aplicația este foarte ușor de utilizat și foarte ușor de utilizat:

Faceți o fotografie a mesei sau selectați-o din fototeca. Notă: fotografia mesei ar trebui să fie însoțită de Camera selfie a fi inclus. Acest lucru este explicat clar într-un tutorial video.
Aplicația recunoaște automat alimentele de pe farfurie și afișează numele acestora pe ecran.
Acum puteți confirma sau corecta sau adăuga componente de masă.
Folosind modele 3D, aplicația calculează volumul alimentelor și le folosește pentru a determina greutatea acestuia. Acest lucru poate fi, de asemenea, corectat manual după aceea.
După comparație cu o bază de date nutrițională, este apoi afișată analiza nutrițională. Drept urmare, obțineți procentul de calorii împărțit în carbohidrați, grăsimi și proteine.
Acum puteți adăuga note și salva masa și accesa oricând.

Notă: Este de asemenea planificată o funcție pentru calcularea dozei individuale de insulină. Pentru a face acest lucru, totuși, aplicația are nevoie mai întâi de aprobare ca dispozitiv medical.

Faceți o fotografie și urmăriți valorile nutriționale? Chiar funcționează atât de bine cu aplicația Snaq?

Aplicația a recunoscut foarte bine felurile de mâncare pe care le-am fotografiat. A devenit dificil (așa cum era de așteptat) cu mâncăruri neobișnuite, pe care de multe ori trebuia să le corectăm. Majoritatea alimentelor care nu au fost recunoscute automat au fost încă incluse în baza de date și le-am putea schimba cu ușurință. Dacă alimente lipsesc, acestea pot fi transmise pur și simplu, astfel încât dezvoltatorii de aplicații să le poată actualiza.

Recunoașterea meselor și calcularea dimensiunilor porțiilor funcționează cel mai bine, dacă este așa Vase pe o farfurie plată iar fotografia este făcută prin camera selfie. Componentele individuale, cum ar fi cartofii, legumele și carnea, ar trebui să aibă puțin spațiu între ele, mai ales dacă au o culoare similară. Altfel trebuie să corectezi foarte des, ceea ce funcționează ușor și bine.

De exemplu, am făcut o fotografie a unui fel de mâncare healthy foarte sănătos cu burger, cartofi prăjiți, ketchup și maioneză. Aici aplicația a avut dificultăți în a spune cartofii prăjiți și maioneza care s-au dat peste cartofii prăjiți. Cu toate acestea, practic, puteți trage apoi componentele individuale ale vasului, care au funcționat apoi la jumătatea drumului 😉 bine:

Am făcut și o fotografie a unei prăjituri foarte speciale fără zahăr și cereale. Tortul a fost recunoscut ca atare, dar informațiile nu au fost corecte așa cum era de așteptat, nici dimensiunea porției, nici informații nutriționale. Sigur, cum se presupune că aplicația știe că este o prăjitură fără zahăr și făină? Aici am putut specifica componentele individuale ale tortului. Cu toate acestea, acest lucru sa dovedit a fi foarte consumator de timp. Ei bine, cu siguranță nu acesta este scopul acestei aplicații. Cu toate acestea, pentru acest tort, din moment ce îl mănânc destul de des, m-am chinuit să-l salvez, astfel încât să îl pot revoca oricând. Pot apoi regla dimensiunea porțiunii.

Concluzie: trebuie să aibă?

Aplicația a făcut o treabă foarte bună, mai ales cu feluri de mâncare „obișnuite” care au fost sortate pe o farfurie plată cu o anumită distanță și unde fotografia a fost făcută printr-o cameră selfie. Chiar dacă realizarea de fotografii cu camera selfie este un pic greoaie, este recomandat deoarece cantitatea de mâncare poate fi estimată mai bine datorită senzorului 3D. Mărimea alimentelor și a porțiilor au fost de obicei bine recunoscute. Analiza a fost corectă, informațiile nutriționale au fost în mare parte corecte. Cu siguranță un ajutor foarte practic pentru un fel de mâncare clasic pentru care doriți să aveți nevoie de o analiză nutrițională în viața de zi cu zi.

Cu toate acestea, așa cum s-a menționat mai sus, există încă loc de îmbunătățire. Acum aplicația trăiește din feedback-ul nostru. Mancarea lipsa, de exemplu, ar trebui raportata dezvoltatorilor de aplicatii pentru a putea fi adaugate.

Pe scurt, cu siguranță nu este un lucru obligatoriu, ci un lucru simpatic. Cel mai bine este să testați aplicația pentru câteva săptămâni pentru dvs., suntem curioși ce părere aveți despre asta. Aici puteți găsi aplicația în Apple AppStore și, de asemenea, ca versiune preliminară (Early Access) în Google Play Store: