Automatizare De ce specialiștii în marketing nu reușesc din cauza datelor mari - și modul în care pot folosi AI pentru ei înșiși
Indiferent dacă este în industrie, IT sau marketing: Big Data este un instrument puternic - pe care multe companii nu îl pot gestiona. De exemplu, ultimul studiu „Future Ready” al agenției digitale Wunderman arată acest lucru în domeniul marketingului. Ar putea fi atât de simplu: atunci când sunt utilizate corect, instrumentele de analiză pot ajuta la gestionarea datelor mari și la dezgroparea comorilor de date. În afară de înțelegere, există în prezent două zvonuri inutile care circulă în cercurile de marketing.
Pe de o parte, când vine vorba de inteligență artificială, mulți specialiști în marketing cred rapid că vor fi înlocuiți de roboți și, pe de altă parte, că tehnologia îi va scuti de cea mai mare parte a muncii lor și nu mai trebuie să fie implicați în implementarea campaniei. Este timpul să-l curățați. AI poate face multe, dar nu totul. Cei care înțeleg cum funcționează devin mai productivi - și își asigură locul de muncă în viitorul digital. Pentru a deveni un profesionist în marketingul de date, specialiștii în marketing ar trebui să lipească aceste șase note pe ecran:
1. Predă toate sarcinile repetitive!
2. Cunoașteți grupurile țintă prin intermediul datelor!
Când intră clientul online? Pe ce dispozitiv? Când cumpără? Când doar navighează? Datele de utilizare îi ajută pe specialiștii în marketing să își controleze măsurile într-un mod și mai direcționat, deoarece știu când sunt cel mai probabil să lucreze. Și aici AI îi ajută - în adevăratul sens al inteligenței artificiale. Automatismele nu sunt încă AI, începe doar când soluția învață. Aceasta este învățarea automată, care este adesea utilizată ca sinonim pentru AI.
Cu cât mai multe date colectează soluția AI despre un utilizator, cu atât mai multe reguli derivă de la acesta. De exemplu, soluția AI într-un magazin online de consumabile pentru copii își amintește sexul copilului clientului. Acesta derivă vârsta produselor achiziționate și sugerează protecție la priză sau la un spațiu de joacă în timp util înainte ca copilul să înceapă să se târască, de exemplu. Cu cât mașina învață mai mult, cu atât creează reguli de luare a deciziilor mai eficiente - pe care marketingul ar putea să nu le vadă.
3. Monitorizați întotdeauna programele!
Cea mai mare greșeală pe care o fac specialiștii în marketing, mai ales atunci când utilizează instrumente bazate pe AI, este: ei configurează procesele automate și regulile de filtrare și lasă programul să ruleze. Este important ca agentul de marketing să verifice iar și iar: Datele generate se potrivesc plauzibil cu alte constatări?
Dacă, de exemplu, instrumentul înregistrează un număr deosebit de mare de clicuri pe pantofii roșii și afișează automat conținut publicitar și altele, dar cele albastre se vând mult mai bine, atunci regulile de filtrare ar trebui să fie mai strânse. Este de conceput că arhitectura paginii îi va conduce pe utilizatori să ajungă la zona pantofilor prin intermediul pantofilor roșii, dar nu sunt deloc interesați de această selecție de culori.
Suitele de marketing bune care conțin soluții AI permit, prin urmare, utilizatorilor să își verifice măsurile și KPI-urile în timp real. El poate vedea dintr-o privire ce regulă de filtrare se plătește și care nu. Și apoi se ajustează dacă este necesar.
4. Programele nu sunt creative!
5. Doar roboții se uită la coloanele numerice!
Cu cât datele colectate sunt mai extinse, cu atât este mai dificil pentru marketeri să o urmărească. Vizualizarea datelor joacă deci un rol special. Fiecare punct de date este rezumat într-o unitate, care este pregătită vizual, de exemplu sub formă de grafică. În acest fel, sunt excluse datele care nu sunt importante pentru comerciant și care cauzează de obicei confuzie în fișele de date nesfârșite.
Există, de asemenea, surse de eroare în vizualizarea datelor. Și aici, datele trebuie verificate pentru a fi plauzibile, iar specialiștii în marketing nu trebuie să tindă să generalizeze în exces. Deoarece comunicarea personalizată se adresează clientului cât mai precis posibil pentru a crea o legătură de succes.
6. Ștergeți instrumentele!
Multe companii adoptă cea mai bună abordare atunci când cumpără instrumente. Nu doresc o soluție standard de la un furnizor; aleg întotdeauna cea mai bună soluție disponibilă pentru problema respectivă. Aceasta nu este o abordare proastă în sine - dar provoacă fluxuri de lucru înfundate în multe departamente de marketing. La un moment dat, avantajul care rezultă din cea mai bună soluție în fiecare caz devine un dezavantaj.
Prea multe soluții fac munca inutilă complicată, deoarece pașii de lucru nu pot fi combinați. Și fiecare nou angajat trebuie adesea să fie instruit pe o varietate de programe. Acest lucru asigură, de asemenea, că marketingul bazat pe date nu începe cu adevărat. Așadar, specialiștii în marketing trebuie să verifice dacă pot combina unele dintre caracteristici.
De exemplu, multe companii folosesc o soluție separată de business intelligence pentru vizualizarea datelor în plus față de Marketing Suite. Între timp, însă, există și suite de marketing care au integrat deja vizualizarea datelor.