Cea mai mare sursă de economii de energie este în gestionarea personalizată a spațiilor de locuit -
În parteneriat cu LesSmartGrids.fr, SMARTENERGIES Paris prezintă Tech4good, „Noile fețe ale inteligenței energetice”.
În timp ce tehnologiile de inteligență artificială asociate cu IoT au potențialul de a genera o adevărată revoluție în Smart City, punând la îndoială chiar locul utilizatorului în fața transformării necesare a modelelor noastre de performanță; echipa de redacție Smart Energies Paris a decis să investigheze, întâlnind o cifră în creștere în autonomia decizională în Franța: Jean-Laurent Schaub CEO și fondator al WEEN.
În ce măsură inteligența artificială ne va permite să facem față provocărilor majore ale orașului de mâine ?
Teritoriile noastre sunt alcătuite din spații de locuit ale căror cerințe energetice depind direct de nivelul ocupației. Cu toate acestea, din lipsa unei programe simple: astăzi 70% din case rămân încălzite toată ziua, indiferent de prezența sau absența ocupanților lor. Când știți că o casă este goală în medie 40% din timpul său pe parcursul anului, probabil că cea mai mare sursă de economii de energie este în gestionarea personalizată a acestor locuri.
Acesta este motivul pentru care Ween s-a specializat în inteligența artificială capabilă să anticipeze în timp real ocuparea unui loc bazat pe geolocalizarea inteligentă a ocupanților săi.
În special, lucrăm cu jucători de iluminat public pentru a adapta nevoile de iluminat mai inteligent și în timp real în funcție de numărul de persoane ...
În ce măsură sunt tehnologiile de inteligență artificială, în cele din urmă va transforma modul nostru de a înțelege - ca utilizator, dar și ca factor de decizie - performanța energetică a activelor noastre ?
Este clar că un sistem autonom de gestionare a încălzirii care reprezintă 70% din cheltuielile de energie ale unei clădiri este o garanție reală a performanței energetice.
Dar, în același mod, dacă o mașină electrică este capabilă să facă singură fiabilă momentul în care urmează să o utilizați, atunci poate decide în mod independent cel mai bun moment pentru reîncărcare, adică când electricitatea este cea mai ieftină, sau când panourile solare au produs suficientă energie.
Desigur, sistemele predictive nu vor putea înlocui complet utilizatorul, dar vor introduce variații ale cererii de energie pe care utilizatorul nu le-ar gestiona singur.
Inteligența artificială va fi „consumatorul” eficient al utilizatorilor. Acestea sunt algoritmii care își vor petrece timpul optimizând necesarul de energie și resursele dintre bateria mașinii, încălzirea casei și nivelul de soare.