Cercetarea rețelelor electrice Optimizarea robustă a sistemelor de alimentare cu energie electrică

Odată cu trecerea la o sursă de energie care urmează să fie alimentată aproape exclusiv din surse regenerabile în etapa finală, „incertitudinile” acestor surse duc la provocări majore. „Incertitudinea” în acest context înseamnă că producția de energii regenerabile este influențată de factori care sunt extrem de dificil de previzionat cu suficientă precizie.

cercetarea

Vântul, orele de soare și cererea de căldură se abat uneori considerabil de la prognoze. Imponderabilele tehnice și legate de piață, cum ar fi defecțiunile mașinilor sau volatilitățile prețurilor, duc la o poziție de plecare foarte complexă în planificarea zilnică a sursei de alimentare. În plus, energiile regenerative sunt adesea compuse dintr-un număr mare de sisteme individuale distribuite geografic pe scară largă, de diferite tipuri, dintre care unele cu putere redusă, într-o așa-numită centrală electrică virtuală și necesită un management descărcat corespunzător al sarcinii.

Primii pasi

Investigația unei unități de cogenerare în combinație cu alimentarea eoliană și solară a fost aleasă ca prima aplicație, prin care prețul electricității, necesarul de căldură și, bineînțeles, ieșirea din energia eoliană și sistemele fotovoltaice ar trebui incluse ca variabile incerte. Alte aplicații posibile sunt minimizarea pierderilor fizice din rețea, modelarea puterii reactive într-o rețea de distribuție și un model pentru planificarea investițiilor - fiecare cu influențele sale critice, incerte.

Patru etape ale succesului proiectului

Faza A: Delimitarea zonelor cu probleme

Faza B: Întrebări cu un singur tip de incertitudine (probleme unidimensionale)

Faza C: Întrebări cu mai multe tipuri de incertitudine (probleme multi-dimensionale)

Faza D: Evaluarea rezultatelor obținute cu date în timp real

Statusul curent

Proiectul se află în prezent în faza C „care se ocupă de întrebări cu probleme multidimensionale” și la începutul fazei D „evaluare”.

Partenerii de rețea și sarcinile lor

RWTH Aachen: Ca parte a dezvoltării de procese și concepte inovatoare pentru utilizarea în continuare a potențialului de gestionare descentralizată a încărcăturii cu includerea serviciilor de sistem, Universitatea RWTH Aachen urmează să dezvolte noi modele robuste de optimizare. În acest scop, sunt definite „seturi de incertitudine” adecvate pentru variabilele incerte și problema de optimizare deterministă este extinsă în consecință. Întrebările centrale ale proiectului sunt descrierea statistică corectă a incertitudinii variabilelor observate și descrierea matematică a acestora în modelul de optimizare, precum și investigarea incertitudinilor corelate și efectul acestora asupra modelului general.

ProCom GmbH: ProCom GmbH urmează să dezvolte procese de optimizare prototip robuste pentru parcurile de plante selectate și pentru gestionarea încărcăturii. În parcurile de plante, trebuie luate în considerare în principal centralele de generare cu variabile de influență incerte, incluzând, printre altele, centrale combinate de generare a căldurii și energiei electrice, sisteme eoliene și fotovoltaice. Pentru validare, procesele dezvoltate pentru sistemele de producție existente sunt utilizate într-o operațiune de testare pentru clienții selectați.