Cercetătorii Google calculează aportul de calorii pe baza fotografiilor
Un cercetător de la Google, specializat în inteligență artificială, a prezentat o aplicație neobișnuită orientată spre sănătate: Im2Calories este să folosească fotografii ale unei mese pentru a calcula câte calorii va consuma utilizatorul odată cu aceasta. Proiectul a fost prezentat la Summit-ul Rework Deep Learning de la Boston săptămâna trecută. Un rezumat poate fi găsit în publicația Popular Science.
Informații despre consumul de calorii în fitness trackers (Imagine: LG) Kevin P. Murphy a proiectat programul. Potrivit acestuia, programul folosește „adâncimea fiecărui pixel dintr-o imagine” și aplică „algoritmi sofisticati de învățare profundă” pentru a identifica alimentele și cantitatea acestuia și pentru a obține o cifră de calorii din acesta. Fotografia nu trebuie să fie de înaltă rezoluție, este suficientă o fotografie Instagram standard.
În timpul prezentării sale, Murphy a recunoscut că rezultatele nu sunt întotdeauna corecte. Programul se îmbunătățește, cu toate acestea, cu cât mai mulți oameni aduc feedback și verifică rezultatele. Prin urmare, obiectivul său este de a atinge o rată de lovituri de aproximativ 30%. Dacă poate face asta, va exista suficient interes pentru a motiva testerii să facă îmbunătățiri.
Algoritmii lui Murphy ar fi un plus practic la aplicațiile de urmărire a fitnessului din ce în ce mai populare, care, printre altele, înregistrează consumul de calorii al utilizatorului pe baza datelor senzorilor. Până în prezent, acestea nu au inclus încă o modalitate de a măsura aportul de calorii. Dacă doriți să vă echilibrați complet balanța energetică, trebuie să vă calculați singur câte calorii ați consumat.
Cu toate acestea, purtătorul de cuvânt al Google, Jason Freidenfelds, a relativizat CNET că Im2Calories și algoritmii pe care îi conține sunt încă în faza de cercetare. „În prezent, nu există planuri reale de produse.” Orice comentariu ar fi o pură speculație, motiv pentru care Google se abține de la acesta.
Pentru cercetătorul Murphy, calculul consumului de energie este oricum doar un exemplu - și posibil „aplicația ucigașă” care ajută tehnologia să treacă. El spune că speră că dezvoltarea sa poate servi mai mult decât aplicațiile pentru slăbit. Algoritmii de detectare ar putea servi ca bază pentru a ajuta la găsirea unui loc de parcare pe baza unei analize a tiparelor de trafic. Cu toate acestea, Murphy a lucrat și la un proiect pentru a învăța computerele cum să gătească prin analize video.