Date structurate - marcați corect datele relevante
Nadine Wolff este matematiciană calificată și specialistă IT în dezvoltarea aplicațiilor. La internetwarriors GmbH, este lider de echipă în zona SEO și este responsabilă de asistență tehnică, consultanță SEO și implementarea proiectelor.
Optimizați afișările rezultatelor căutării prin evidențierea suplimentară a informațiilor relevante. În acest post, Nadine Wolff explică ce opțiuni de etichetare sunt disponibile și cum puteți procesa informațiile dvs., astfel încât acestea să aibă valoare adăugată pentru utilizator. Puteți utiliza apoi instrumentul Google pentru a vă controla implementarea. Ajutați motoarele de căutare să înțeleagă mai bine conținutul site-ului dvs. web și să măriți numărul de clicuri ale vizitatorilor pe rezultatele căutării dvs. cu un aspect mai atrăgător.
Optimizarea unui site web este mai mult decât adaptarea conținutului și a configurației tehnice în funcție de codul motorului de căutare. Microdatele și metadatele trebuie, de asemenea, să fie pregătite pentru SEO. Din păcate, mulți operatori de site-uri web ignoră aceste zone sau nu le înțeleg corect, astfel încât aplicația rulează într-o direcție complet greșită și, în multe cazuri, dăunează mai mult decât o face.
Cu cât știți mai multe despre date structurate, cu atât veți obține mai bine optimizarea site-ului dvs. web. În acest fel, vă asigurați că clienții sau utilizatorii vă găsesc prin căutare organică și că atenția este atrasă de rezultatul căutării dvs. Cu ajutorul datelor structurate, oferiți utilizatorului informații mai relevante și, în același timp, ajutați motoarele de căutare să înțeleagă și să afișeze informațiile pe site-ul dvs. web sau în magazinul dvs. online într-un mod structurat. Cu cât mai mulți oameni îți găsesc site-ul și fac clic pe rezultatul tău, cu atât sunt mai mari șansele să atragi clienți, astfel încât afacerea ta să poată crește.
Diferite tehnologii duc la același rezultat
În prezent există trei tehnologii pentru extinderea datelor structurate în HTML: RDFa, Microdata și JSON-LD. În acest caz, articolul este dedicat unuia dintre cele mai cunoscute și mai populare formate de markup: Microdate. Cu Microdata, informațiile semantice pot fi structurate într-un site web HTML existent și conținut atribuit. Premiul cu ajutorul Schema.org aparține Microdata. Acesta este un vocabular obișnuit de etichetare.
Schema.org adaugă etichete în HTML pentru a structura și îmbunătăți modul în care datele din SERP sunt înțelese și prezentate de motorul de căutare.
Browserele, motoarele de căutare și crawlerele web sunt la fel de capabile să recunoască, să extragă și să proceseze aceste date.
În acest fel, vizitatorii vor avea o experiență mai bună. Motoarele de căutare utilizează marcajele Microdata pentru a înțelege ce conținut relevant există de fapt pe site și pentru a prezenta acest lucru în rezultatele căutării îmbogățite cu fragmente bogate.
Google acceptă oficial Microdata și RDFa. În conformitate cu codul curat și consecvent, aveți la dispoziție multe opțiuni de optimizare. Cele mai populare suportate de Google sunt Schema.org ca vocabular și JSON-LD ca reprezentare a datelor.
Dezvoltare - date structurate, schemă și SEO
Înainte de a pătrunde în multitudinea de marcaje semantice din acest articol, facem câțiva pași înapoi în cronologie pentru a înțelege modul în care datele structurate, schema și SEO au evoluat la starea lor actuală. În mai 2009, Google a lansat oficial fragmentele bogate în rezultatele căutării avansate. Au existat deja rezultate îmbunătățite ale motoarelor de căutare pentru platforme precum B. Yelp, Citysearch și TripAdvisor. Odată cu apariția unor fragmente bogate, a început cursa pentru o experiență de căutare îmbunătățită. Din 2009, diferitele tipuri de fragmente bogate au crescut constant. Există numeroase opțiuni pentru etichetarea informațiilor despre oameni, rețete, evenimente, videoclipuri, articole de știri sau pesmet (pentru a numi doar câteva dintre foarte multe). Scopul a fost de a ajuta webmasterii să-și transmită mai bine conținutul și astfel să ofere utilizatorilor cât mai multe informații posibil înainte de a lua decizia de a da clic pe un site web. Suportul pentru limbajul de marcare universal Schema.org a început în iunie 2011. Asistența Google pentru JSON-LD este disponibilă de la mijlocul anului 2015.
Fragmente bogate pentru articole au fost introduse la sfârșitul lunii decembrie a aceluiași an. În același timp, Google a început să sprijine și AMP (Accelerated Mobile Pages).
Până în prezent au existat câteva opțiuni tehnice pentru gestionarea datelor structurate. Google a început mai multe dezvoltări pentru a facilita utilizarea de către webmasteri a formatelor de marcare a datelor structurate și pentru a găsi și corecta erorile pe ecran, dacă este necesar.