De ce computerele nu ne gândesc pentru noi Digital este mai bine
| Învață și lucrează mai inteligent după revoluția digitală
profil
Digitalistbesser.org a fost lansat în mai 2012 de Marcus Klug și Michael Lindner. Este vorba despre modul în care lucrătorii cerebrali și oamenii creativi folosesc schimbarea digitală pentru a învăța și a lucra mai inteligent și pentru a-și valorifica talentele. În acest scop, cei doi operatori au publicat o carte de non-ficțiune în februarie 2017, care va apărea într-o a doua ediție în 2018. În plus, Marcus Klug este viitor antrenor de lucru, iar Michael Lindner este antrenor. Aflați mai multe. Aici urmează profilul nostru →
Revoluția digitală nu se mai oprește la activitatea de cunoaștere. În viitor, multe activități în birou ar putea fi realizate prin algoritmi inteligenți. Computerele nu gândesc pentru noi, dar vor schimba natura muncii.
Dezvoltarea inteligenței computerului în ultimii ani este impresionantă. În urmă cu câțiva ani, Mercedes Bunz a descris algoritmi în cartea ei Revoluția tăcută care scriu rapoarte sportive simple. Cu module de propoziții și evaluarea automată a rapoartelor de joc pe Internet, aceste programe pot scrie rapoarte de joc în mod independent. Agenția de text Aexea folosește o tehnică similară, care creează descrieri automate de produse cu un program. Chiar și evaluarea simplă a datelor în firmele de avocatură este acum realizată de mașini. Și la începutul acestui an, un computer l-a învins pe un mare maestru în Go. Jocul de societate asiatic este cunoscut pentru complexitatea și complexitatea sa strategică. Datorită gamei largi de opțiuni, computerele nu au reușit până acum să joace jocul și până de curând nici cele mai bune programe Go nu puteau ține pasul cu jucătorii profesioniști umani. Software-ul Google AlphaGo, dezvoltat inițial de DeepMind, învinge acum în mod clar jucătorul de top Lee Sodol 4: 1. Prin urmare, computerele sunt din ce în ce mai capabile să îndeplinească funcții cognitive pe care numai oamenii au fost capabili să le facă mult timp.
Viitorul muncii a început
Aceste forme de inteligență artificială și digitalizare vor avea cu siguranță un impact asupra pieței muncii. Cele mai multe speculații cu privire la viitorul muncii se învârt în jurul valorii dacă și cum digitalizarea va duce la creșterea șomajului. Unii experți precum Patrick Späth văd revenirea șomajului în masă. Potrivit diferitelor estimări, până la 5 milioane de locuri de muncă în Germania sunt expuse riscului. Unii autori merg până la profețirea unui viitor pentru umanitate ca consumatori de bunuri produse automat, aceasta ar fi cea mai întunecată variantă. Chiar și SUA, de fapt o țară care este absolut pozitivă cu privire la progres, este acum criticată. Cu The Rise of the Robots, în ultimii ani a fost publicată o carte neobișnuit de critică despre evoluțiile actuale ale digitalizării. Potrivit Washington Post, digitalizarea și automatizarea ulterioară vor duce la șomaj în masă și la sărăcire în creștere.
Sistemele informatice inteligente vor avea cu siguranță un impact asupra activității viitorului. În opinia mea, totuși, această reducere a discuției asupra efectului șomajului este mult mai mult un indiciu al unei infracțiuni narcisiste. Oamenii se definesc foarte puternic prin intelectul lor, prin abilitățile lor cognitive. În filozofie, spiritul era în mod tradițional caracteristica care distinge oamenii de animale. Când computerele încep să devină la fel de inteligente ca oamenii - ce ne-a mai rămas? Dar dacă aruncăm o privire mai atentă la ceea ce pot face computerele astăzi, algoritmii inteligenți sunt departe de a simula sau chiar a înlocui gândirea umană. Cu toate acestea, munca se va schimba semnificativ odată cu digitalizarea și aici este oportunitatea pentru această dezvoltare. Cu digitalizarea, putem obține o înțelegere mai umană a muncii; în cel mai bun caz, tehnologia digitală ne permite să lucrăm mai semnificativ decât o face astăzi.
Pe o cale greșită a analogiei computer-creier
Pentru a vedea care ar putea fi viitorul muncii și ce constituie gândirea umană, merită să aprofundăm în comparația dintre om și mașină. O parte din frica roboților și computerelor provine din faptul că avem tendința involuntară de a ne compara creierul cu un computer. În opinia mea, entuziasmul pentru computerele inteligente se datorează și faptului că cineva are rapid impresia că computerele vor putea înlocui în curând gândirea. Puteți obține această idee prin simpla echivalare a computerelor și gândirea și, în opinia mea, acest lucru nu este adevărat.
La o inspecție mai atentă, această comparație și această similitudine nu sunt altceva decât o construcție, o metaforă care a fost folosită pentru a înțelege creierul. Robert Epstein a descris-o în articolul său lizibil Creierul gol analogia dintre computer și creier. Creierul uman a fost întotdeauna comparat cu cele mai noi tehnici, iar cel mai recent stand este comparația dintre creier și om, care se întoarce la John von Neumann, The Computer and the Brain. Conform acestei comparații, creierul uman nu este altceva decât o mașină de calcul mare care procesează intrările. În acest model, gândirea și spiritul nostru nu sunt altceva decât o mașină de calcul mare care funcționează cu ajutorul diferiților algoritmi. Această metaforă a fost foarte eficientă, dar este doar o imagine, doar o metaforă.
În unele zone, creierul funcționează de fapt ca o mașină de calcul, dar nu în altele. Modelul se potrivește bine atunci când privim abilitățile matematice sau raționamentul, dar mintea poate face mult mai mult. Comparațiile, metafore și o selecție puternică de percepție sunt, de asemenea, tipice pentru mintea umană. Nu numai că percepem ceva, ci îl transformăm foarte puternic în actul percepției. În acest scop, dezvoltăm noi categorii, folosim comparații și metafore și noi reguli pentru a înțelege lucrurile. Hofstadter și Sander au descris această abordare în cartea lor Analogia: inima gândirii. Analogii, metafore, reguli noi sunt utilizate în principal în situații de comunicare. Pur și simplu nu avem un set de proceduri fixe, nu există algoritmi cu care evaluăm o situație. Interpretăm constant în conversație, reinterpretăm situații, schimbăm semnificațiile și punctele de vedere.
Și aceasta este o forță incredibilă! Deoarece permite multe lucruri pe care computerul nu le poate. Creierul este mult mai mult un sistem psihologic și fizic deschis care se ocupă de mediul său și gândește și învață în acest proces. Aceasta este marea diferență față de computer. Algoritmul Go este foarte puternic în Go, dar nu poate decide, de exemplu, că nu vrea să joace Go. Inteligența computerului a fost întotdeauna în limite înguste. În ciuda capacității de a învăța, întotdeauna numai algoritmii fac ceea ce spune creatorul. În această zonă, computerul este aproape imbatabil. Dacă este vorba despre întrebări deschise, gândire deschisă, atunci nu o faceți. Ori de câte ori este vorba de a găsi mai întâi un scop, de a gândi în afara unui cadru dat, atunci când interpretează, atunci când clasifică situații, când comunică, oamenii sunt de neînlocuit. Gândește liber.
Digitalizarea și munca viitorului
Prognoza este dificilă, mai ales când vine vorba de viitor. Mark Twain
Din păcate, nu pot prezenta nicio cifră privind șomajul digital sau să previzionez dezvoltarea lumii muncii. Dar observarea gândirii umane indică unele tendințe în care lumea muncii s-ar putea dezvolta în cursul digitalizării. Dezvoltarea pe care o trăim în prezent sugerează că, mai presus de toate, activitățile care pot fi standardizate sunt preluate din ce în ce mai mult de computere. Acest lucru devine evident atunci când computerele pot prelua și sarcini simple în birou. Analiza datelor, procesele, sarcinile simple de gestionare sau deciziile juridice și administrative simple vor fi realizate probabil de computere în viitor. Așadar, sunt probabil următoarele trei tendințe:
Cred că aceste trei tendințe sunt probabile și vor schimba natura muncii. O evoluție rămâne aceeași: cei mai puțin calificați vor avea dificultăți în viitor.
Concluzie: consecințele sociale ale muncii digitalizate
Dar ce se întâmplă cu cei care nu pot ține pasul? Un lucru este clar în timpul dezvoltării, cu toate acestea, multe activități simple vor deveni de prisos. În cazul în care vehiculele și dronele cu conducere automată se stabilesc pentru serviciile de livrare, acest lucru va avea consecințe majore pentru industria logistică. Și ce se întâmplă cu cei care nu se pot adapta, cei care nu se pot califica? Educația ar putea fi o modalitate aici, dar poate că trebuie să ne regândim și societatea și de aceea, desigur, sunteți complet legitim să întrebați despre șomajul tehnologic.
În articolul următor aș dori să discut despre consecințele sociale ale schimbării digitale și ce răspunsuri politice și sociale există la această schimbare. Se pot proiecta multe. Cred că noi, ca societate, putem face lumea muncii mult mai umană cu posibilitățile tehnice de astăzi.