Factori de risc pentru obezitate Schimbarea întregii distribuții IMC sau doar a celei superioare
De la Institutul de Pediatrie Socială și Medicină pentru Adolescenți de la Universitatea Ludwig Maximilians din München, Consiliul Director: Prof. Dr. Dr. H. c. H. von Voss Departamentul de epidemiologie la copii și adolescenți, Focus pe cercetarea în sănătate, șef: Prof. Dr. R. von Kries Factori de risc pentru obezitate: Schimbarea întregii distribuții IMC sau doar percentila superioară Disertație pentru obținerea titlului de doctor în stomatologie la Facultatea de Medicină a Universității Ludwig Maximilians din München prezentată de Barbara Luise Dörner-Geis din Mainz 2006

- 2 - Cu aprobarea Facultății de Medicină a Universității din München Reporter: Co-reporter: Co-supraveghere de către angajatul doctoratului: Decan: Prof. Dr. med. R. von Kries Prof. Dr. B. Koletzko Prof. Dr. K. Parhofer Dr. med. A. M. Toschke Prof. Dr. med. D. Reinhardt Ziua examenului oral: 18 iulie 2006
- 3 - CUPRINS 1 INTRODUCERE. 1 2 STAREA CERCETĂRII. 3 2.1 Definiția excesului de greutate și a obezității. 3 2.2 Modele statistice pentru examinarea relațiilor. 3 2.3 Problemă. 5 3 MATERIAL ȘI METODĂ. 7 3.1 Achiziționarea datelor. 7 3.2 Parametri de examinare și eșantion. 7 3.3 Evaluarea statistică. 9 3.3.1 Regresia liniară. 9 3.3.2 Regresie. 11 4 REZULTATE. 13 4.1 Descrierea eșantionului. 13 4.2 Comparația distribuțiilor de frecvență ale IMC în straturile examinate. 15 4.3 Investigarea influenței potențialilor factori de risc asupra IMC. 21 4.3.1 Compararea valorilor medii și a medianelor la copiii expuși și neexpuși. 21 4.3.2 Evaluarea standardizată a vârstei și a genului. 23 5 DISCUȚIE. 26 5.1 Discutarea metodologiei. 26 5.2 Discutarea rezultatelor. 28 5.2.1 Expunerea intrauterină la nicotină. 28 5.2.2 Vizionarea la TV. 29 5.2.3 Abținerea de la alăptare. 30
- 4-5.2.4 Supraponderalitatea mamei. 31 5.2.5 Creșterea în greutate în copilăria timpurie. 32 5.2.6 Nivelul de educație al părinților. 32 5.2.7 Concluzie. 33 5.3 Răspunsuri cuprinzătoare la întrebările de la cap. 2.3. 33 5.4 Outlook. 34 6 REZUMAT. 36 7 LITERATURA. 37 8 ANEXĂ. 46 8.1 Studii pentru investigarea relației dintre principalii factori de influență și IMC. 46 9 MULȚUMIRI. 54 10 CV. 55
- 10 - Analiza regresiei posibilitatea calculării relației dintre influențarea și variabilele țintă cu control matematic al celorlalte variabile incluse (perturbare). Cerințele pentru aplicarea regresiei liniare sunt (HARTUNG și colab. (1998); SACHS (2002)): Yi sunt variabile aleatoare independente. Există o relație liniară între variabilele care influențează și variabila țintă. Termenii de eroare ε i sunt independenți unii de alții și distribuiți în mod normal. Varianța reziduurilor este omogenă în intervalul de date (homoscedasticitatea reziduurilor). Încălcarea cerinței de date distribuite în mod normal este prezentată în Figura 2. IMC-ul femeilor în vârstă de 60-79 de ani din 2 studii diferite este distribuit înclinat spre dreapta. O transformare adecvată a datelor poate fi realizată cu ajutorul transformării logaritmice IMC '= log (IMC). Utilizându-le, întreaga curbă de distribuție este comprimată și deplasată spre stânga, astfel încât ramura curbei care se învârte spre dreapta este împinsă mai aproape decât zona valorilor mai mici. Ca rezultat, funcția de distribuție este ajustată la cea a unei distribuții normale (sau cel puțin o distribuție simetrică).
- 13-4 Rezultate 4.1 Descrierea eșantionului Un total de 4.767 din seturile de date 7026 (67,8%) conțineau informații complete și plauzibile cu privire la parametrii vârstă, sex și IMC al copilului, IMC al mamei, expunerea intrauterină la nicotină, consumul de televiziune, creșterea în greutate în primele 24 de luni de viață, Alăptarea și nivelul educațional al părinților. Aceste seturi de date au fost incluse în prezentul studiu. Din restul de 2259 cazuri, 1699 nu au furnizat informații despre unul dintre cei 9 parametri. Pentru celelalte cazuri, informațiile privind mai mulți parametri nu au fost documentate (Tabelul 1). Tabelul 1: Informații lipsă despre diferiții parametri și dimensiunea eșantionului rezultat de n = 4.767 pentru studiul prezent Proporția numărului (%) Toate înregistrările de date 7.026 100% Lipsesc informații privind mai mult de un parametru Informații despre un singur parametru lipsesc 560 8.0% 1.699 24,2% IMC al copilului 235 Vârsta copilului 50 Sexul copilului 0 Expunerea intrauterină la consumul de nicotină TV> 1 oră/zi 405 26 Fără alăptare 83 Mama supraponderală 198 Creșterea în greutate până la U7> 9,6 kg Nivelul scăzut de educație al părinților 586 116 Restul 4.767 67,8%
- 15 - Tabelul 2: Parametri dihotomici de bază și factori de risc pentru eșantionul examinat de 4767 de copii Parametru Expresie Număr proporție (%) Sex femeie 2280 47,8 bărbat 2487 52,2 Greutate peste vârstă-da 2337 49,0 și mediană specifică sexului nu 2430 51.0 Copil supraponderal (IMC> 25 conform COLE și colab. (2000)) Copil cu obezitate (IMC> 30 conform COLE și colab. (2000)) Expunere intrauterină la nicotină Consumul TV> 1 oră/zi Abținerea de la alăptare Mamă supraponderală Creștere în greutate până la U7> 9,6 kg Nivelul scăzut de educație al părinților da 499 10,5 nu 4268 89,5 da 128 2,7 nu 4639 97,3 da 1078 22,6 nu 3689 77,4 da 1827 38,3 nu 2940 61,7 da 1140 23,9 nu 3627 76,1 da 1264 26,5 nu 3503 73,5 da 2011 42,2 nu 2756 57,8 da 1400 29,4 nu 3367 70,6 4.2 Comparația distribuțiilor de frecvență ale IMC în straturile examinate Următoarele Cifrele arată o comparație a distribuției frecvenței valorilor IMC în funcție de prezența unui anumit risc cofactor. Distribuțiile au fost discretizate la intervale de 0,5 kg/m². În toate cazurile a existat o creștere moderată a frecvențelor între 9,5 și 12 kg/m², urmată de o creștere abruptă a curbei de distribuție între aproximativ 12 și 14 kg/m²
- 17-18 16 14 Expunere intrauterină la nicotină Nu (n = 3.689) Da (n = 1.078) 12 Proporție (%) 10 8 6 4 2 0 Figura 3: 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 IMC (kg/m ^ 2) Distribuția frecvenței valorilor IMC la copiii cu/fără expunere la nicotină intrauterină la factor de risc. Săgețile indică nereguli în distribuția frecvenței copiilor expuși. 18 16 14 Consum TV> 1 h/zi Nu (n = 2.940) Da (n = 1.827) 12 Pondere (%) 10 8 6 4 2 0 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 IMC (kg/m ^ 2) Figura 4: Distribuția frecvenței valorilor IMC la copiii cu/fără factor de risc la televizor> 1 oră/zi.
- 18 - Figura 4 arată comparația distribuțiilor de frecvență ale valorilor IMC la copii, în funcție de factorul de risc consumat de televizor> 1 h/zi. Și în această cifră, curba pentru grupul cu un consum ridicat de televiziune a fost cu până la aproximativ 16 kg/m² sub acest risc fără acest risc și apoi cu mult peste această curbă. Cu toate acestea, un curs în mare parte paralel al celor două curbe a fost înregistrat în zona ramurii drepte care expiră, astfel încât o relație liniară poate fi asumată mai degrabă decât cu expunerea intrauterină la nicotină. Figura 5 prezintă distribuția frecvenței valorilor IMC la copii, în funcție de factorul de risc pentru care nu alăptează. Cursul celor două curbe și relația lor între ele a fost foarte asemănător cu cel din Figura 3 (expunerea intrauterină la nicotină), astfel încât o relație neliniară ar putea fi presupusă și aici. 18 16 14 12 Nu alăptează Nu (n = 3.627) Da (n = 1.140) Pondere (%) 10 8 6 4 2 0 Figura 5: 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 IMC (kg/m ^ 2) Distribuția frecvenței valorilor IMC la copiii cu/fără factor de risc pentru a nu alăpta. Săgeata indică o neregulă în distribuția frecvenței pentru copiii expuși.
- 20-18 16 14 12 Creștere în greutate până la U7> 9,6 kg Nu (n = 2.756) Da (n = 2.011) Proporție (%) 10 8 6 4 2 0 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 IMC (kg/m ^ 2) Figura 7: Distribuția frecvenței valorilor IMC la copii cu/fără factor de risc creștere în greutate> 9,6 kg până la U7. Figura 8 prezintă curbele de distribuție ale IMC în funcție de nivelul de educație al factorilor de risc al părinților. Evoluția curbei cu factor de risc a corespuns în mare măsură celei din Figurile 3 (expunerea la nicotină intrauterină) și 5 (abținerea de la alăptare), astfel încât și aici nu s-a putut presupune o relație liniară între cele două variabile.
- 21-18 16 14 12 Nivelul scăzut de educație al părinților Nu (n = 3.367) Da (n = 1.400) Pondere (%) 10 8 6 4 2 0 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 IMC (kg/m ^ 2) Figura 8: Distribuția frecvenței valorilor IMC la copiii cu/fără factor de risc Nivelul educațional scăzut al părinților. Săgeata indică o neregulă în distribuția frecvenței pentru copiii expuși. 4.3 Investigația influenței factorilor de risc potențiali asupra IMC 4.3.1 Compararea valorilor medii și medianelor la copiii expuși și neexpuși Tabelul 3 conține parametrii de distribuție ai IMC separat pentru grupurile cu/fără diferiți factori de risc. Diferența dintre valorile medii și medianele dintre grupuri și raportul acestor diferențe sunt, de asemenea, date. Pentru toți factorii de risc, media și mediana din grupul cu factor de risc au fost peste valorile corespunzătoare în grupul neexpus. Cea mai mare diferență în medie a fost găsită pentru creșterea în greutate a factorului în copilăria timpurie cu 1,3 kg/m², cea mai mică diferență a fost înregistrată pentru factorul care renunță la alăptare cu 0,3 kg/m². Raportul diferențelor (medie/mediană) a fost mai mare de 1 în toate cazurile
- 25 - Tabelul 6: Rezultatele analizei de regresie logistică asupra influenței factorilor de risc asupra apariției obezității. Sunt arătați parametrii de regresie ai factorilor de risc din ecuația de regresie logistică, care includ, de asemenea, vârsta și sexul copiilor și raportul de șanse ajustat. Excesul de greutate (IMC conform COLE și colab. (2000)> 25 kg/m²) N = 4767 Expunere intrauterină la nicotină BETA sau IC 95% p 0,448 1,56 1,28 1,92 1 h/zi 0,686 1,98 1,64 2,39 9,6 kg Educație parentală scăzută 0,916 2,50 2,07 3,02 30 kg/m²) N = 4767 Expunere la nicotină intrauterină BETA sau CI 95% p 0,811 2,25 1,57 3,23 1 h/d 1,241 3,46 2,38 5,03 9,6 kg Educație scăzută a părinților 1,312 3,71 2,60 5,30 mediană; fără supraponderalitate/supraponderalitate; fără obezitate/obezitate). Prin urmare, poate fi utilizat în alegere