Influența obezității, a IMC și a aportului de calorii asupra - GRIN

Lucrarea seminarului 2017 24 de pagini

grin

Citirea eșantionului

Cuprins

2 Context, întrebare și ipoteză

3 metodologie
3.1 Baza de date și descrierea variabilelor
3.2 Pregătirea datelor
3.3 Analiza datelor

4 rezultate
4.1 Descrierea setului de date
4.2 rezultate de regresie

LISTA DE MESE

Tabelul 1: Eșantionul de țară (n = 165)

Tabelul 2: Rezultate de regresie

1. Introducere

În cursul schimbărilor epidemiologice, adică creșterea prevalenței bolilor netransmisibile cu o scădere simultană a bolilor infecțioase (Abrahams, Mchiza & Steyn, 2011), consumul de alimente devine din ce în ce mai important în ceea ce privește menținerea sănătății oamenilor. Deoarece ca factor de risc pentru multe așa-numitele „boli netransmisibile”, precum Diabetul zaharat de tip 2 sau bolile cardiovasculare, creșterea globală a prevalenței obezității ar trebui să aibă un impact deosebit de negativ asupra sănătății multor popoare. Indicatori importanți pentru sănătatea unei populații sunt rata mortalității standardizate în funcție de vârstă și speranța medie de viață.

Unele studii longitudinale au reușit deja să stabilească relații între mortalitate și IMC (indicele de masă corporală) sau obezitate în diferite cohorte. Cu toate acestea, deoarece există o lipsă de studii care să investigheze astfel de asociații la nivel internațional, această lucrare este destinată examinării influenței IMC, a obezității și a consumului mediu zilnic de calorii per capita asupra speranței de viață a unei țări.

Metoda regresiei liniare multiple urmează să fie utilizată pentru cercetarea acestor efecte. Sunt utilizate date care au fost deja agregate la nivel de stat.

2 Context, întrebare și ipoteză

Speranța de viață la naștere, adică numărul de ani de viață așteptat pentru o persoană pe baza mediilor statistice, este o măsură demografică cunoscută pe scară largă și un indicator important pentru estimarea dezvoltării socio-economice a unei regiuni (Mondal și colab., 2015). Are o influență semnificativă asupra comportamentului uman individual și agregat și determină, printre altele, fertilitatea, creșterea economică, investițiile în capitalul uman (educație etc.), precum și transferurile intergeneraționale și reflectă sănătatea și îngrijirea medicală a populației unei țări. În ciuda unei creșteri globale a speranței de viață în ultimii 50 de ani, variază foarte mult între diferite țări din cauza condițiilor de viață diferite. În special în țările în curs de dezvoltare, educația, densitatea medicilor și a populației, utilizarea facilităților sanitare, venitul național brut au un efect pozitiv și rata fertilității, prevalența HIV și mortalitatea generală și infantilă au o influență deosebit de negativă asupra speranței de viață (ibid.).

Un alt factor deloc neglijabil în contextul speranței de viață este dieta, prin care malnutriția, subnutriția sau supraalimentarea pot fi factori de risc pentru boli și deces (Zheng și colab., 2014). Atât aportul de calorii, cât și IMC ca surogat al stării nutriționale sunt indicatori importanți în acest sens. Excesul de greutate și obezitatea reprezintă în special un factor predictiv special pentru riscul de diabet și boli coronariene, care la rândul lor determină mortalitatea și astfel scurtează speranța de viață a unei persoane. În perioadele de schimbare epidemiologică, o rată ridicată a obezității ar trebui să aibă consecințe negative de anvergură asupra speranței de viață a populației unei țări.

Fogel (1993) a declarat în lucrarea sa privind consumul de calorii la sfârșitul secolului al XVIII-lea că scăderea ratei mortalității în Anglia, Franța și Suedia între 1775 și 1875 se datorează aproape în totalitate îmbunătățirii stării nutriționale (citată în Zheng, 2014).

Majoritatea studiilor efectuate până acum raportează o relație în formă de U sau J între IMC și mortalitate (Casper, 1995, Cornoni-Huntley și colab., 1991, citat în Zheng și colab., 2014; Tsukamoto și Sano, 1990; Walls, Backholer, Proietto & McNeil, 2012). Casper (1995) afirmă că majoritatea studiilor ajung la concluzia că persoanele care sunt supraponderale moderat sunt deosebit de rezistente și tind să aibă rate de mortalitate mai mici (citate din Zheng și colab., 2014).

Deoarece ambele studii care examinează influența aportului de calorii asupra speranței de viață și studii privind nivelul datelor agregate pe acest subiect sunt rare, acest decalaj de cercetare urmează să fie închis prin lucrările prezentate aici și întrebarea dacă rezultatele anterioare, de asemenea, la nivel internațional, sunt cercetate se aplică atât aportului de calorii, cât și IMC.

Datorită relației deja menționate, întâlnite adesea în formă de U între IMC și mortalitate, ipoteza generală a acestei lucrări este în consecință: între variabila dependentă a speranței de viață și variabilele independente ale IMC, procentul persoanelor obeze într-o țară și media zilnică Aportul de calorii pentru cap este întotdeauna o relație inversă în formă de U.

Astfel, statele cu un IMC mediu deosebit de scăzut, procentul de obezitate și aportul de calorii, precum și statele cu o valoare deosebit de mare pentru variabilele respective ar trebui să aibă o speranță de viață deosebit de mică.

3 metodologie

3.1 Baza de date și descrierea variabilelor

Un total de patru variabile din două surse de date diferite au fost utilizate pentru analiza secundară a lucrării prezente. Datele pentru aceste variabile au fost deja agregate la nivel de țară și reprezintă media sau proporția respectivă a anului 2013. Acesta este cel mai recent an până în prezent, din care s-au putut găsi date suficiente pentru toate variabilele incluse.

Variabila dependentă descrie speranța medie de viață (în ani) a ambelor sexe la naștere și provine din „Depozitul de date al Observatorului Global al Sănătății” al Organizației Mondiale a Sănătății (OMS). [1] Aceeași sursă oferă, de asemenea, date despre IMC [2] și procentul persoanelor obeze din populația adultă a unei țări [3]. Variabila IMC (indicele masei corporale) reprezintă greutatea corporală medie (în kg/m²), standardizată în funcție de vârstă și stratificată în funcție de sex, a populației adulte (≥ 18 ani) dintr-o țară, în timp ce aceasta din urmă reprezintă proporția din populația adultă cu obezitate (IMC ≥ 30 kg/m²), de asemenea standardizată în funcție de vârstă și stratificată în funcție de sex, în procente. Mai mult, datele despre aportul zilnic mediu de calorii per capita (kcal/capita/zi) ale ambelor sexe au fost incluse în analiză, care se bazează pe „Bilanțele alimentare” din „FAOSTAT” al Organizației pentru Alimentație și Agricultură a Organizației Națiunilor Unite (FAO) au fost luate [4] .

3.2 Pregătirea datelor

Pentru pregătirea datelor, toate variabilele relevante ale diferitelor seturi de date, inclusiv variabila obligatorie a țării cu numele stării respective, au fost integrate într-un tabel Excel comun. Au fost excluse toate observațiile cu valori lipsă pentru cel puțin una dintre variabilele menționate mai sus. Din motive de simplitate și datorită diferențelor uneori mari de gen în ceea ce privește IMC și proporția persoanelor obeze dintr-o țară [5], presupunând că raportul de gen este aproximativ echilibrat în toate națiunile, aceste variabile au fost calculate în medie folosind STATA aceștia și-au găsit drumul în analiza „între sexe”.

3.3 Analiza datelor

Atât modelele de regresie liniară bivariate cât și cele multiple au fost utilizate pentru a examina relația dintre speranța de viață și toate variabilele independente menționate mai sus. Pentru o interpretare semnificativă a constantelor de regresie, a fost necesar să se concentreze pe valoarea medie respectivă a variabilelor pentru IMC, procentul de obezitate și aportul de calorii.

După o primă examinare statistică univariată, pur descriptivă, a tuturor variabilelor, testarea bivariantă obligatorie a liniarității dintre variabila dependentă a speranței de viață și toate variabilele independente a fost efectuată utilizând un așa-numit dispersor grafic mai fin. În timp ce a existat o relație liniară clar pozitivă între speranța de viață și aportul de calorii, se poate vorbi de o relație curbiliniară cu variabila dependentă atât pentru IMC, cât și pentru obezitate. În intervalul de 20-25 kg/m² devine clară o relație ușor în formă de U, care este inversată în intervalul de 25-30 kg/m². Același lucru este valabil și pentru obezitate, a cărei relație pătratică pozitivă cu speranța de viață este inversată în intervalul de la 0-15% la una negativă în intervalul de la 15-30%. În regresiile liniare ulterioare între variabilele dependente și independente IMC și obezitate, termenii pătrat ai ambelor variabile s-au dovedit a fi semnificativi, astfel încât IMC și obezitatea au fost, de asemenea, incluși ca variabile pătrate în toate analizele de regresie ulterioare.

Pentru a îndeplini toate ipotezele albastre, ipoteza homoscedasticității a fost apoi testată. În toate analizele de regresie bivariată, a existat o varianță semnificativ inconsistentă a reziduurilor pe parcursul variabilelor independente, ceea ce a dus la necesitatea utilizării regresiilor robuste.

După testarea multiliniarității între variabilele independente, a devenit evidentă o intercorelație puternică între IMC și obezitate, care fusese deja presupusă (factorul de inflație a variației [VIF] = 8,32 sau 9,58), ceea ce înseamnă că cele două variabile pot fi analizate separat în modelele de regresie multiplă condiționat.

În cele din urmă, a avut loc o examinare a observațiilor influente. În consecință, toate observațiile (adică stările) care în modelele respective au arătat o cantitate DFBETA de> 2/√n în cel puțin una dintre variabilele independente și astfel, conform lui Kohler și Kreuter (2012, p. 278), sunt considerate a fi deosebit de influente, exclus din acestea [6] .

4 rezultate

4.1 Descrierea setului de date

Tabelul 1 prezintă statisticile descriptive ale setului de date procesate. Un total de 165 de națiuni de pe toate continentele au fost incluse în analiza datelor. Acestea includ 39 europene, 41 asiatice (inclusiv Turcia și Federația Rusă), 44 africane, cu excepția Sfântului Kitts și Nevis, toate americane (34 de țări), precum și șase state oceanice și Australia.

Speranța de viață a acestor țări este distribuită în mod clar spre dreapta cu o medie de 71,3, o mediană de 73,8 și o abatere standard de opt ani. Țările africane Lesotho (52,1 ani), Angola (51,1 ani), Sierra Leone (50,4 ani) și Republica Centrafricană (49,4 ani) au cea mai scăzută speranță de viață. În Islanda, Spania (82,4 ani fiecare), Australia (82,5 ani), Elveția (83 ani) și Japonia (83,5 ani), speranța medie de viață este din nou deosebit de mare.

Consumul mediu zilnic de calorii pe cap de locuitor, pe de altă parte, poate fi descris ca distribuit în mod normal (deși cu o kurtoză ușor mai mică de 2,07) și, cu o abatere standard de 447,3 kcal/capita/zi, în medie 2847,5 kcal/capita/zi (mediană: 2829 kcal/capita/zi). Și în această categorie, statele africane în general și Republica Centrafricană în special au cele mai mici valori [7]. Aportul de energie este deosebit de ridicat în SUA (3682 kcal/capita/zi), Turcia (3706 kcal/capita/zi), Belgia (3733 kcal/capita/zi) și Austria (3768 kcal/capita/zi).

După vizionarea histogramei pentru IMC prin STATA, cu un mod de aprox. 27 kg/m², poate fi determinată o distribuție ușor dreaptă a acesteia (asimetrie: -24), cu mediana aproximativ coincidentă cu valoarea medie (25,95 kg/m²) sau 25,37 kg/m²; deviație standard: 2,09). În timp ce cel mai mic IMC mediu al ambelor sexe din Etiopia, Timor-Leste (20,5 kg/m² fiecare), Bangladesh, Madagascar și Vietnam (21,1 kg/m² fiecare) se află încă în intervalul normal (18,5-25 kg/m²), se află în Kuweit (29,2 kg/m²), Sfânta Lucia (29,3 kg/m²) și Kiribati (29,5 kg/m²) la limita obezității (30 kg/m²) și chiar o depășește în Samoa (31,9 kg/m²).

Spre deosebire de IMC, obezitatea în state, cu o ușoară tendință de a fi înclinată spre dreapta, este mai normal distribuită. Cu un mod de aproximativ 22%, ușoara înclinare dreaptă rezultă din faptul că proporția țărilor cu o proporție obeză mai mică de 10% este relativ mare [8]. Și în această categorie, Timor-Leste (1,8%) și Vietnam (2,3%) ating cele mai mici valori (urmate de Cambodgia cu 2,7% și Coreea de Nord cu 2,8%) și Kuweit (37,5%), Kiribati (39,5%) și Samoa cu fabuloase 46,3% valori de vârf.

Dacă toate țările sunt clasificate folosind medianele variabilelor independente, se poate stabili o speranță de viață medie mai mare, cu o variație la fel de mică, atât în ​​țările cu un aport caloric mai mare, cât și în țările cu un IMC mai mare și proporția de obezi. De exemplu, țările cu un aport caloric> 2829 kcal/capita/zi pot prezenta o speranță medie de viață cu aproape nouă ani mai mare decât țările cu un aport caloric ≤ 2829 kcal/capita/zi, cu abaterea standard de la media respectivă pentru prima este cu aproape 28% mai mică (5,46-7,56; vezi Tabelul 1).

Figura nu este inclusă în acest extract

Sursa: ilustrare proprie; Cifre rotunjite

[1] http://apps.who.int/gho/data/node.main.688 Adus pe 10 august 2017.

[2] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY12461?lang=ro Adus pe 10 august 2017.

[3] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY2450A Adus pe 10 august 2017.

[4] http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS Adus pe 10 august 2017.

Când accesați aceste date, asigurați-vă că setați filtrul de căutare corect (ȚĂRI: Selectați toate; ELEMENTE: Aprovizionare cu alimente (kcal/capita/zi); ARTICOLE AGREGATE: Grand Total + (Total); ANI: 2013).

[5] De exemplu, IMC-ul mediu al bărbaților din Africa de Sud în 2013 a fost de 24,8 kg/m², în timp ce același lucru pentru femeile din Africa de Sud și-a asumat o valoare de 29,2.

[6] Existau 23 de state în modelul unu și 27 de state în modelul doi.

[7] Madagascar: 2052 kcal/capita/zi; Zambia: 1930 kcal/capita/zi; Republica Centrafricană: 1879 kcal/capita/zi

[8] Astfel valoarea pragului primei quartile este de 8,2%, mediana de 18,8% și media de 17,2% (Dev. Standard: 8,9%).