Învățarea automată are potențialul de a îmbunătăți diagnosticul infecțiilor cu mastită în

Disclaimer: Această pagină este o traducere automată a acestei pagini inițial în engleză. Vă rugăm să rețineți, deoarece traducerile sunt generate automat, nu toate traducerile vor fi perfecte. Acest site web și paginile sale web sunt destinate citirii în limba engleză. Orice traducere a acestui site și a paginilor sale web poate fi inexactă și inexactă, în totalitate sau parțial. Această traducere este furnizată într-o practică.

îmbunătăți

Noul studiu, publicat acum în Scientific Reports, a constatat că învățarea automată are potențialul de a crește și de a îmbunătăți capacitatea unui medic veterinar de a diagnostica cu exactitate originea mastitei de turmă și de a reduce nivelurile de mamită la fermele de lapte.

Mastita este o boală endemică extrem de costisitoare a efectivelor de lapte, costând în jur de 170 de milioane de lire sterline în Marea Britanie. Un prim pas vital în controlul mastitei este identificarea de unde provin agenții patogeni care cauzează mastita; bacteriile provin din mediul vacilor sau este contagioasă răspândirea de la sala de muls? ?

Acest diagnostic este de obicei efectuat de un medic veterinar prin analiza caracteristicilor fermei de lapte și este o piatră de temelie a regimului de control al mastitei (AHDB) utilizat pe scară largă pentru agricultură și horticultură, totuși acest lucru necesită timp.

Algoritmii de învățare automată sunt folosiți pe scară largă, de la filtrarea e-mailurilor de spam și sugerarea filmelor Netflix la categoriile specifice de cancer de piele. Acești algoritmi se ocupă de probleme de diagnostic, cum ar putea un medic stagiar sau un medic veterinar; învățați caracteristicile statuii și aplicați-le pacienților noi.