Matematicieni, activul strategic pentru companii în fața big data

matematicieni

Esprit-RH (ERH): IMT (Institutul de Matematică din Toulouse), ce este, care sunt misiunile sale, învățăturile sale ?

Jean Michel LOUBES (JML): Institutul de Matematică din Toulouse reunește 220 de profesori-cercetători, care predau matematică în alte cursuri universitare (veterinară, economică, xxx etc.), gestionează 3 masterate și are un laborator de cercetare.

25 de studenți pe an sunt în medie absolvenți de la IMT la unul dintre cele 3 masterate:

  • Master de cercetare (cercetare matematică) care permite deschideri în laboratoare publice sau în laboratoare private mari (EDF, Airbus etc.) prin majoritatea cazurilor prin teze CIFFRE (Simulare, calcule științifice, probabilități etc.)
  • Maestru de inginerie matematică, ca inginer de studiu în grupuri mari care lucrează în optimizare, managementul fluxului, afaceri aleatorii, studii de date, reguli de decizie, învățare automată, în următoarele domenii:
  • Master SID (Statistică și business intelligence): Elevii dobândesc o dublă competență în informatică și statistici, ies din profilul: Data Scientist.

ERH:Care sunt misiunile unui absolvent de matematică în afaceri:

JML: Experții lucrează la gestionarea datelor și utilizarea concretă a acestora: de exemplu, analiza clienților de marketing, asigurări și reasigurări: managementul riscurilor financiare sau bancare (EST). Calculați impactul căderii euro, de exemplu, asupra diferitelor produse.
Cum să închei o asigurare pentru o companie aeriană pe terenul petrolier, gestionând în același timp variabilitatea cursurilor de schimb
Sănătate: statistici medicale, cum să gestionezi un plan experimental, cum să controlezi efectul unui medicament. Înțelegeți dacă ceva este dăunător sau nu.
Gestionarea serviciului pentru clienți pentru un centru comercial, gestionarea recompenselor de loialitate, recuperarea unui client. Impactul acțiunii comerciale. Marketing: gestionarea riscurilor la lansările de produse, evaluarea impactului unei campanii publicitare asupra vânzărilor. Modelele care permit protejarea împotriva pericolului, nu înțelegem șansa, dar putem reduce variabilitatea.
Când avem date și vrem să înțelegem, luăm o decizie, în spatele acesteia stă învățarea statistică (potrivirea învățării).
Matematica este folosită pentru a învăța din date, așa că învățați din trecut.

ERH : ce caracterizează angajarea matematicienilor și statisticienilor în ultimii cinci ani? Care sunt tendințele ?

JML: Elementul fundamental pentru cererea de competențe în matematică aplicată este explozia de date, în special datorită capacităților de stocare și a datelor partajate. Tisseo permite, de exemplu, accesul la datele sale (poziționarea autobuzelor) pentru gestionarea transportului, ceea ce nu era posibil înainte.
În companii, măsurăm din ce în ce mai mult, există o multitudine de senzori din ce în ce mai complecși. A apărut o nouă știință și odată cu ea o nouă profesie care revoluționează utilizarea matematicii, oamenii de știință a datelor.
O schimbare indusă este cea a inversării logicii științifice. Anterior, din ideea unei probleme, am creat un experiment pentru validarea unei ipoteze (exemplu Edisson).

Astăzi este oarecum invers, am trecut la o metodă mai empirică: avem o mulțime de date, întrebarea devine: care sunt informațiile conținute în aceste date?.