Multi; scară

Vineri, 21 iunie 2019, IECL (Nancy)

Organizăm o zi științifică a Federația Charles Hermite pe tema multi-scară. Temele abordate vor fi în principal scări de dimensiuni diferite (populații mici vs. mari), precum și aspectele scară multi-temporală (lent rapid).

Ziua va avea loc în sala de conferințe (etajul 2) al IECL (hartă de acces).

Înregistrare

Înregistrați-vă înainte de 10 iunie aici.

Program

9:15 a.m. până la 9:30 a.m.	Acasă
9:30 - 9:40	Deschiderea zilei
9.40-10.20am	Nicolas Champagnat
10: 20-10: 40 a.m.	pauză
10:40 am-11: 20 am	Yezekael Hayel
11:20 am-12pm	Vineeth Satheeskumar Varma
12: 00-13: 30	masă
13:30 la 14:10	Sylvain Lefebvre
14:10 - 14:50	Aurelie Muller-Gueudin
14:50 până la 15:10	pauză
15:10 la 15:50	Elena panteley
15:50 - 16:30	Emmanuel Franck
16:30 - 16:45	Concluzie

Rezumatul prezentărilor

Yezekael Hayel (Univ. Avignon): O aproximare medie pentru a analiza epidemiile pe rețele

CV: Analiza epidemiilor pe structurile de rețea are mult interes pentru multe comunități de cercetare, de la computer la științe sociale. Dar când rețeaua devine mare în ceea ce privește numărul de noduri și foarte conectată, analiza nu mai este banală, deoarece implică modele la scară largă. În această discuție, accentul va fi pus pe procesul de epidemie stocastică stocastică compartimentată Susceptibil-infectat-Susceptibil (SIS), care este unul dintre cele mai studiate. Se propune o tehnică meanfield pentru a aproxima dinamica stocastică cu un set determinitic de ecuații, ceea ce induce o analiză mai simplă a comportamentului pe termen lung al procesului epidemic. O astfel de tehnică de aproximare va fi ilustrată pe o problemă de formare a jocului pentru proiectarea rețelelor rezistente la virus și de înaltă performanță.

Vineeth Satheeskumar Varma (CNRS CRAN): Dinamica opiniei stocastice pe scară largă: o analiză a comportamentului tranzitoriu

Rezumat: În această discuție, considerăm un model de dinamică a opiniei cu agenți care au opinii pe mai multe niveluri și acțiuni binare observabile. Opiniile evoluează într-un set discret stocastic în funcție de acțiunea unui vecin aleator. În regimul numărului mic/finit de agenți, comportamentul asimptotic al unor astfel de sisteme poate fi caracterizat folosind noțiunea de stări absorbante, care este bine cunoscută pentru sistemele Markov. Cu toate acestea, în regimul pe scară largă, observăm un comportament tranzitoriu caracterizat prin echilibre „metastabile”, adică echilibre pentru sistemul pe scară largă care persistă pe o durată arbitrară de lungă durată. Analizăm comportamentul unor astfel de sisteme în mai multe cazuri, cum ar fi un sistem deschis, prezența semnalelor externe care influențează dinamica opiniei, proprietățile comunităților/clusterelor din rețeaua socială etc.

---