Sistem digital de avertizare timpurie pentru acvacultură - poate fi, de asemenea, transferat către alte animale de fermă de top agrar online
Start-up-ul "Monitorfish" dezvoltă un sistem digital de avertizare timpurie pentru acvaculturi. Dacă planul funcționează, principiul poate fi transferat și către alte ferme.
Echipa de la start-up-ul „Monitorfish” își testează tehnologia de monitorizare a acvaculturii cu fermierul de creveți Bert Wecker (al doilea din dreapta). (Sursa imaginii: B. Lütke Hockenbeck)
Acest articol a apărut pentru prima dată în revista f3 - farm.food.future.
Creveții trebuie să se simtă ca și cum ar fi într-un canion din New York atunci când înoată între rândurile de rafturi în formă de bloc, ale căror planuri deschise le servesc ca podele ca spațiu de depozitare și se retrag. Oricât de aglomerat este pe străzile Marelui Măr, viața creveților se desfășoară în instalația de apă de mare a „Crevetului Förde” de lângă Kiel. Aici locuitorii înotului sunt distribuiți în mod uniform în toată piscina. Cu toate acestea, dacă calitatea apei se deteriorează sau chiar se îndoaie, aceasta se poate schimba rapid. Când se uită în creveții New York, privitorul poate înțelege cât de dificil trebuie să fie pentru crescător să monitorizeze sănătatea nenumăratelor animale.
Pentru a nu pierde urmele lucrurilor aici, bazinele „creveților Förde” sunt monitorizate digital cu ajutorul start-up-ului „Monitorfish”. (Sursa imaginii: B. Lütke Hockenbeck)
Start-up-ul din Berlin „Monitorfish” vrea să ajute. Echipa fondatoare formată din Dominik Ewald, Jan Viktor Apel și - fără glumă - Ralf Fisch lucrează la un sistem de monitorizare pentru fermele de acvacultură din 2017. Tehnologia digitală ar trebui să monitorizeze continuu calitatea apei și comportamentul peștilor și să emită un avertisment în cazul unor anomalii care se abat de la normă. În viitor, va oferi, de asemenea, un diagnostic cu privire la valorile incorecte în apă.
Start-up-ul cooperează cu Bert Wecker, directorul general al creveților Förde, printre alții. El testează tehnologia și oferă echipei feedback din practică. Unii factori sunt deja măsurați digital acolo, dar angajații mai iau probe de apă pentru laboratorul de chimie a apei cu mâna.
Simplificați depanarea în apă
Expertul în IT Jan Viktor Apel (stânga) și practicantul Bert Wecker lucrează împreună la dezvoltarea start-up-ului „Monitorfish”. (Sursa imaginii: Foto: B. Lütke Hockenbeck)
„Când vine vorba de piscicultură, trebuie să luați în considerare o mulțime de parametri”, explică Wecker, care are un doctorat în biologie marină și ingineria plantelor de acvacultură. „Dacă peștii își schimbă comportamentul, trebuie să căutăm erori în apă și să aflăm de ce este așa.” Punctul esențial al problemei: Mulți factori precum conținutul de oxigen și dioxid de carbon, saturația gazelor, temperatura sau valoarea pH-ului se interconectează. Și dacă ceva nu este în regulă în rezervor, acesta nu „doar” pune în pericol un pește, ci și pe toți dintr-o dată și foarte brusc.
Statistic vorbind, companiile pierd fiecare al șaptelea lot. - Dominik Ewald
Acest lucru se aplică și creveților. Dacă se comportă în mod vizibil, proprietarul de pește știe ce înseamnă asta în cel mai bun caz. "Dacă alimentarea cu oxigen nu reușește într-un rezervor, creveții înoată până la intrarea în piscină", spune Wecker. „Dacă există prea mult CO2 în apă, aceștia înoată mai încet în general. Și atunci când există o suprasaturare a gazelor, toată lumea se sparg în zona pelviană inferioară. ”Dar există și schimbări de comportament care nu pot fi atribuite imediat unei cauze. În plus, fermierii de pește nu se pot uita la apă toată ziua. Și cel mai rău dintre toate: cu cât reacția peștilor în apă este mai violentă, cu atât este mai mare riscul ca o intervenție să fie prea târziu.
Fiecare a șaptea trecere moare
Ralf Fisch vă poate spune un lucru sau două despre asta. Cofondatorul în vârstă de 57 de ani a gestionat deja mai multe ferme piscicole - și în cele din urmă a renunțat la propria fermă de zander acum câțiva ani. „Pur și simplu nu aveam chef să fiu treaz pentru totdeauna noaptea și apoi să ajung prea târziu când ceva este cu adevărat grav.” Ceva grav, care în cel mai rău caz înseamnă că loturi întregi, adică pasaje, pier.
„Statistic vorbind, companiile pierd fiecare al șaptelea lot”, spune fondatorul Dominik Ewald. Berlinerul, în vârstă de 33 de ani, a avut ideea unui sistem de monitorizare digitală într-o economie circulară în 2016 la Universitatea olandeză din Wageningen. Astăzi este ceva de genul traducătorului dintre specialistul în pești Ralf și expertul IT Jan Viktor, în vârstă de 33 de ani. Ralf cunoaște peștii, creșterea și comportamentul lor. El îi spune lui Jan Viktor ce comportament trebuie să ia algoritmii de recunoaștere a imaginii. Dominik se ocupă de cererile de finanțare și de contactele din politică și industrie - dar mai multe despre asta într-un moment.
Recunoașteți starea de rău, preveniți bolile
Practicianul Bert Wecker crede că instrumentele digitale nu vor înlocui niciodată cunoștințele pescarului. Nu ar trebui să supraestimăm tehnologia. „Unde senzorii și recunoașterea imaginii pot ajuta în practică, totuși este continuitatea și obiectivitatea observației”, clasifică Wecker. „Pentru că atunci când venim cu plasa și scoatem peștii, există neliniște în școală. Atunci nu le vedem starea normală, dar le experimentăm sub stres. ”Depistarea precoce a bolii este dificilă în astfel de condiții. O cameră de filmare permanentă, însă, nici măcar nu observă peștele. Chiar și modificările minime ale comportamentului ar putea fi recunoscute. Speranța: observatorii suspectează o stare de rău înainte de izbucnirea bolii. Rapoartele tehnologice, deținătorul de pește poate reacționa.
Reducerea consumului de medicamente și, nu în ultimul rând, mortalitatea sunt, desigur, mari argumente. Fermele care își controlează sistemele și cu greu au timp de inactivitate pentru a se plânge, totuși, văd cel mai mare potențial al tehnologiei în gestionarea zilnică a furajelor. Bert Wecker spune: „Determinarea biomasei este blocajul. Numai când știu dimensiunea, densitatea și biomasa pot calcula hrănirea. "
Hrănirea automată
Wecker explică faptul că un fermier de pește trebuie să scoată în prezent o sută de pești la fiecare câteva săptămâni și să-i cântărească pentru a determina greutatea lor medie. Abia atunci știe câtă hrană poate fi oferită. În plus, peștii care sunt gata pentru sacrificare sunt îndepărtați continuu, astfel încât trebuie să se facă întotdeauna noi măsurători pentru a găsi raportul corect. „Mai puțini pești au nevoie de mai puțină mâncare. Dacă prea multă hrană ajunge în rezervor, calitatea apei suferă ”, explică Dominik. Apoi totul începe din nou. Wecker spune: „Dacă aș putea economisi doar 10-20% la hrănire, acest lucru ar fi semnificativ semnificativ.” Monitorfish vrea să meargă acolo. Echipa crede chiar că este posibilă hrănirea complet automatizată.
Bert Wecker, Ralf Fisch și Jan Viktor Apel aruncă o privire asupra condițiilor de la fața locului pentru următorul test. (Sursa imaginii: B. Lütke Hockenbeck)
Transferabil la vaci și păsări de curte?
Start-up-ul nu este încă pregătit. În prezent, nu câștigă bani cu tehnologia sa, dar dezvoltă tehnologia și antrenează algoritmii de recunoaștere a imaginii. „Vrem să aducem primele produse pe piață în mai 2020”, spune Dominik Ewald. De când a fost fondată la începutul anului 2017, start-up-ul tehnologic a trecut de la finanțare la finanțare și a strâns deja peste 250.000 EUR. „Nu funcționează fără finanțare”, spune Dominik, referindu-se la start-up-urile tehnologice în general. „Niciun client nu ne plătește pentru procesul de dezvoltare high-tech. El plătește doar pentru soluții gata făcute ".
Prin urmare, primii clienți-pilot, precum Bert Wecker, sunt fondatorii pentru fondatori. „Clientul folosește gratuit tehnologia noastră la nivelul actual și beneficiază de primele avantaje. Pentru a face acest lucru, ne putem antrena algoritmii cu peștii săi și putem adapta tehnologia la nevoile sale. ”Pe de altă parte, Wecker trebuie să creadă în tehnologie - pentru că lucrul cu start-up-ul îi costă cu siguranță timp.
De asemenea, înregistrați parametrii în hambar
Dominik vede un mare potențial de scalare pentru software-ul și hardware-ul său de monitorizare. „Producătorii de tehnologie cu buclă închisă provin în principal din Germania. Dar piețele sunt în străinătate ”, spune el. Acvacultura este o nișă diversificată în Germania. „Numai somonul este cultivat în Norvegia. În Germania există întreprinderi mici, cu diferite tipuri de pești ”, explică Ralf Fisch din interior. Acest lucru ajută start-up-ul să creeze baze de date de pești pentru multe specii.
În afară de acvacultură, echipa se uită deja la creșterea animalelor în ansamblu. „Dacă algoritmii noștri pot recunoaște peștii, pot urmări și păsările de curte sau vacile”, este sigur Jan Viktor.
Apoi, camera și senzorii nu ar fi scufundați în apă, ci plutesc deasupra capetelor de porci sau păsări de curte. Dominik explică: „De asemenea, măsurăm toți parametrii din hambar și îi conectăm între ei.” Cu alte cuvinte: Cu puii de carne, puteți vedea cum se mișcă animalele în ce clase de greutate, cât mănâncă sau când devin agresive. „Comparăm acest lucru cu amoniacul, oxigenul sau alte valori și temperatura.” În hambar - spre deosebire de acvacultură - s-ar putea adăuga chiar parametri acustici care indică momentul în care animalele sunt neliniștite. Întrebarea care rămâne deschisă în acest moment este dacă este posibilă și observarea animalelor individuale de la tarabe până la sacrificare. „Atunci am putea observa animale leneșe sau bolnave”, spune Dominik.
Ideile sunt acolo. Ceea ce este încă necesar pentru implementarea lor sunt noi cereri de finanțare și aprobări de proiecte. Și un membru al echipei care știe despre păsări de curte. Poate cu numele de familie potrivit.
Monitorizare: Acesta este modul în care funcționează tehnologia
Monitorfish scufundă o cameră rezistentă la apă și senzori cu o adâncime de aproximativ 1 m în rezervor. Parametrii apei precum conținutul de oxigen și carbon, presiunea aerului sau valoarea pH-ului sunt măsurate continuu. Camera recunoaște peștii individuali după cap și înotătoare și își înregistrează comportamentul. Înainte de a putea face declarații fiabile, trebuie colectate aproximativ 1000 de imagini ale fiecărei specii de pești. Monitorfish testează în prezent o nouă cameră la compania Bert Wecker. Ar trebui să facă fotografiile de deasupra suprafeței apei. Toate datele pot fi vizualizate pe smartphone sau computer. Până în prezent, echipa a instruit algoritmii pentru speciile tilapia, șarpe, salmonide, biban, creveți, basm galben și biban.