Statistici pentru teze de doctorat
Ghid rapid: Proiectul tezei de doctorat
Antrenor doctor
Aveți în față datele dvs. din experiment, studiu clinic sau colectare retrospectivă? Felicitări pentru această realizare fantastică. Acum puteți începe cu analiza statistică pentru a găsi conexiuni sau diferențe, de ex. pentru a lucra în diferite grupuri de tratament. În prima parte veți afla cum să introduceți datele în Excel. În a doua parte veți afla ce este important în analiza statistică.
Partea 1: Introducerea datelor în Excel
Mai întâi ar trebui să introduceți datele în Excel în așa fel încât să puteți utiliza ulterior software-ul statistic, de ex. Poate analiza SPSS.
Pasul 1: Datele despre pacienți sunt date sensibile. Atâta timp cât datele sunt alocate numelui pacientului, este posibil ca aceste date să nu părăsească clinica din motive de protecție a datelor. Ar trebui să anonimizați întotdeauna datele, indiferent dacă le utilizați numai în clinică sau acasă. Acesta este modul în care funcționează: creați primul tabel Excel pentru anonimizare. Introduceți prenumele în prima coloană și numele de familie în a doua coloană, astfel încât fiecărui pacient să i se atribuie un rând. În a treia coloană atribuiți un număr pacientului (de exemplu, începeți de la 1).
Pasul 2: Valorile sunt într-un format specific (de exemplu, cifre, litere etc.). Software-ul de statistici se poate ocupa cel mai bine de cifre. Prin urmare, trebuie să reprezentați toate variabilele în formă numerică. Acesta este modul în care funcționează: Creați un al doilea tabel Excel pentru codarea variabilelor: Pentru variabila de gen, de exemplu, notați feminin = 1 și masculin = 0. Nu uitați să salvați și unitățile variabilelor. Când introduceți date la pasul 3, doar 1 sau 0 sunt apoi introduse pentru variabila de gen.
Pasul 3: Acum creați al treilea tabel Excel pentru evaluare. Prima coloană este rezervată pentru numărul pacientului. Introduceți numerele în celulele pe care le-ați atribuit subiecților de testat la pasul 1. Fiecare variabilă are o coloană în care introduceți valorile corespunzătoare pentru fiecare pacient. Dacă valorile sunt codificate, utilizați codarea definită la pasul 2. Sfat: Înainte de a începe să introduceți datele în Excel, familiarizați-vă cu cele mai importante funcții Excel, cum ar fi inserarea informațiilor în tabele, sortarea valorilor în tabele și calculul automat al valorilor.
Partea 2: Secvența standard a unei evaluări statistice cu un software statistic
În primul rând, vă încărcați datele din Excel în software-ul de statistici și, dacă este necesar, reglați afișarea datelor. Apoi, așa-numitele statistici descriptive sunt efectuate pentru a determina Frecvențe sau dimensiunile locației, cum ar fi Median și In medie a calcula. Apoi, puteți crea un grafic corespunzător (diagramă de casetă, diagramă de bare, diagramă de dispersie) pentru fiecare variabilă. În acest fel puteți vizualiza distribuția, locația și împrăștierea datelor dvs. și puteți recunoaște primele conexiuni sau diferențe. Acum trebuie să demonstrați cu ajutorul testelor statistice că aceste relații sau diferențe sunt semnificative statistic, adică au o relație sau o diferență reală. Aceste teste sunt adesea folosite: testul Mann-Whitney U, testul Welch, testul T, testul Wilcoxon, testul Kruskal-Wallis, ANOVA, testul Friedmann, metoda Kaplan-Meier.
Aceasta este doar o reprezentare extrem de condensată a analizei statistice. Pentru a analiza corect datele, aveți nevoie de cunoștințe speciale în aplicații software și statistici. Din păcate, aceste cunoștințe nu sunt transmise într-un mod practic la marea majoritate a universităților. Este esențial să evaluați corect datele. Erorile din analiza datelor ar duce la o interpretare incorectă și, astfel, la rezultate înșelătoare în teza de doctorat. Deoarece datele din majoritatea tezelor de doctorat sunt, de asemenea, publicate, publicarea rezultatelor incorecte ar fi o greșeală gravă care ar avea nu numai un impact negativ asupra dvs., ci și asupra conducătorului dumneavoastră. Pentru a dobândi aceste cunoștințe, nu este suficient să participați la un curs de formare software. În plus, ar trebui să parcurgeți cel puțin un curs de bază în evaluarea statistică pentru a putea face evaluări simple. Sau puteți vizita un atelier de statistici pentru doctoranzi, în care învățați cum să utilizați software-ul și să evaluați datele în cadrul atelierului sub îndrumare profesională.